华为云AI开发部总经理罗华霖：华为人工智能的实践与创新

来源：亿欧

作者：罗华霖

概要：9月21-22日，由深圳市罗湖区人民政府指导、亿欧公司主办的“GIIS-全球产业创新峰会”在罗湖区京基100瑞吉酒店盛大启幕。

9月21-22日，由深圳市罗湖区人民政府指导、亿欧公司主办的“GIIS-全球产业创新峰会”在罗湖区京基100瑞吉酒店盛大启幕。

华为云AI开发部总经理罗华霖做了以《华为人工智能实践与创新》为主题的演讲，其核心观点如下：

1、目前人们看到的都是弱人工智能，弱人工智能的本质是一个工具，可以解决两个问题：提高人的效率和辅助人工作。

2、华为EI，叫企业智能（Enterprise Intelligence），是从平台到通用服务再到特定领域实践的服务，把从内部积累的一些能力、知识和方法分享给更多企业，让企业更智能。

一、什么是AI？

大家最近谈得比较多的，比如工业4.0和中国制造2025，现在这个浪潮已经被推到浪尖上了。企业在智能化转型过程中，究竟要用AI解决什么问题？AI又是什么东西？

从我这么多年的一些实践来看，我个人认为，其实AI就发生在大家的日常生活中。现在行业的一个大概说法，AI有两种，一种是强人工智能，一种是弱人工智能。

强人工智能可以说跟大家关系不大，这是研究如何通过模拟人的思维和模拟人细胞构成的一个方向，这个领域目前也没有太大突破。人的细胞现在从一些计算能力和计算机的角度，我们最多可以模拟几十个神经元或者几百个神经元，而人的大脑有几十亿到上百亿的神经元，这个方向短期还是很难突破。

另外一个是弱人工智能，就是大家常说的，大家现在看到的东西就是弱人工智能。弱人工智能本质上是一个工具，主要解决两个问题：第一是解决人的效率问题，通过一些人工智能或者算法，解决人之前在传统领域不太好解决的问题，让你的效率更高；第二是解决人做不到的事情，就是辅助人做一些事情。

二、华为EI

华为EI，叫做企业智能，我们的目的是“让企业更智能”。因为华为本质也是一个企业，同时也是一个制造企业，任总对于我们的要求是先要做好自己的事情。

9月的华为全联接大会上首次发布创新的企业智能（EI）。为什么这么长时间才发布？从内部来说，我们要先解决华为公司内部从生产、物流、供应链，终端等领域的问题，再把我们积累的一些能力、知识和方法提供给更多人，帮助更多企业实现智能化的梦想。

下面举几个例子，是我们目前在内部实践里典型的成功案例。我们把企业智能应用在华为供应链的智能装箱、物流和路径规划，以及报关、发票等场景。这些工作场景上华为在上面消耗的人力非常大，在怎么提升效率，减少人的投入方面，我们做了很多智能化的技术。另外是风控、营销，包括华为终端业务上，我们也做了一些探索。

在效果上，比如说智能装箱和供应链，基本上每年都节省上千万以上，这只是其中一个环节，我们在仓储方面节省的更多。对于风控，华为终端本身也是一个比较大的电商企业，也会有欺诈防攻击的问题，我们也做了一些实践。还有个性化推荐，我觉得虽然现在还没有到时候，但是将来在制造行业这将会是一个很关键的要素。

其实从前面的纺织的例子中已经看到了，工业4.0或者它描述的场景，更多的是个性化的制造。客户下订单，再回到我们的生产线，通过个性化的定制，形成订单生产，再慢慢在智能化环节里面进行闭环，最后把东西通过智能物流送到客户手里。这个可能会稍微远一些，但是平台能力技术已经慢慢开始在实践中积累起来。怎么让企业用起来，这可能需要企业根据自己的行业实践慢慢来考虑。

三、华为对AI的理解

从一个平台到通用服务再到领域的服务，我们分了几层，最底层是华为硬件的基础能力。其实用到AI领域之后，传统的一些CPU或者计算能力可能都跟不上。传统一个计算机能很好处理文本，现在变成图像和视频之后，处理能力会要求更高，需要GPU后者FPGA等新的硬件能力。最近主要是硬件能力和计算能力提升，让整个AI应用进入大家的视野。

关于平台服务，前面也举了一些例子，现在各个领域的一些核心算法都是通过平台服务和一定的数据训练出来的。所谓AI是一个什么东西？其实我刚刚讲了，AI是一个弱的人工智能，本质上是一个工具，工具通过什么来达到这个目的呢？比如说语音转文本的技术，其实是学了更多的语音样本之后得出来的，也就是说，转化成一个文本，需要大量数据的训练，而数据训练就需要机器学习、深度学习等平台能力支撑。

再一层是语音、自然语言，视觉等能力，包括语音转文本、自然语音、对话，视觉处理等等，自然语言是你说了一句话，转化成文本；文本的意思有很多种，在这个场合下是什么意思，怎么理解这句话，理解这句话之后会形成一个问答，这些都是自然语言领域的。

还有另外一个是大家常用的OCR，就是一些光学字体的识别，各种各样的单据、票据，我认为这个也有可能是企业的切入点。因为每个企业都有大量的票据单据，原来都靠人工核对，如何把文档进行数字化的输入，这可能会是一个关键领域。

四、华为公司在AI领域的实践

1、华为基于内部做的端到端的智能APIs服务。我们华为公司每年有180万以上的订单，大概会形成30到50万规模的物流单，怎么实现从始发点货物的供货预估——货物的装箱管理——运输到目的区域的分发——最后一公里的客户配送，这就需要有一系列智能化的技术支撑。

其实人工智能应用到企业，它也没有那么神秘。例如我们第一步做的备货，就是根据你的历史数据，预测你可能这个月应该备货多少。原来是靠人的经验或者规则来做，现在通过人工智能之后会效果更准确一些。

2、基于仓储的优化，这对于大型企业是比较重要的。现在仓储都分为几级，华为公司在海外分了大概4到5个的集散中心，全球发货到集散中心之后，把如何把货物进行比较好的布放以及取货顺序的安排，这个就需要有人工智能的算法在里面。

还有集装箱，这里面会涉及到一个装箱的过程，要考虑类似于如何在一个最小的空间里面最大利用这些空间等问题。装箱也有一些规则，比如说形状、重量、是否怕压，这些都有一系列的算法去解决。我们会提供最优化的算法，形成一些智能物流的服务。这些实践每年带来过千万的费用节省。

3、OCR识别，比如说企业的票据、发票、文本，怎么通过自动化的方法录入，包括一些纸质单据的传递，其实它也需要利用一些人工智能技术。原来的方法可能做得不太准，最近有了深度学习和其它的人工智能技术之后，识别率大大提高了。比如数字及表格的识别有些场景超过98%，训练精度和模型精度的提高，对整个企业也是一个帮助，可以大大节省人力。

4、风控，这是我们华为内部的一个实践。我们看到这里有实时的平台，传统是通过专家的经验规则，再结合案例形成一些模型，但是人工智能的模型相比传统会更准一些。大家怎么理解模型和规则的差异？比如说我们要推销一个东西，打电话给VIP用户推销，首先从模型角度来看，不管这个人怎么样，我们做过一个模型，包括这个人打电话的时间、打电话的量、上网的量和他个人的一些特征、在网时间，根据这些推算出来这个人是不是VIP。

但是下午两三点打电话或者上网比较多的是消费重度的用户，这一点是看不出来的，而模型会告诉你这些人是最值得推荐的。同样在风控里面也会有类似学习到的模型，这些模型告诉你哪些人可能是需要你对他进行控制或者有可能是有问题的用户。

5、推荐。推荐是我们华为终端的实践，我们华为终端本身也是一个比较大的电商，有终端推荐、游戏推荐和音乐、视频的推荐，这里面的推荐都是用我们的系统来做的。这个推荐平台可以很好提供包括人物画像和动态的实时模型更新，实时推荐等关键能力,能够做到分钟级模型更新上线。

6、关于图片图像处理，华为提供一系列的图像处理能力，如图片识别和高清重建服务等服务。这个具体在制造业怎么应用呢？举例来讲我们在对图片进行处理时用到这样的技术，比如说把模糊的图像处理得清晰一点，或者把图像里面的关键人物和关键事件进行分类识别。在华为内部GTS例子，上基站之前会有整个工作各方面的规范性检查，我们现在都是用远程图像处理的方法做这个事情。以后企业有自动化生产的，也可以通过图像处理的方式截取和监控生产制造过程的关键信息。

7、智能问答。智能问答也是最近比较火的，类似于小机器人。华为内部IT热线的机器人，华为有各种各样的IT问题，如订票问题，很多企业也都会遇到这样的问题，当内部有一定量的相似问题需要答复或者处理，用自动问答技术可以大大节省人力。我们在机器的自动闭环能做到65%以上，这个替代率跟整个知识、模型和要回答的问题有关系，场景稍微复杂一点。