google colab命令收集

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google colab命令收集

常用命令

连通google drive

Pytorch安装测试

Colab运行ipynb

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google colab命令收集

• 常用命令

查看GPU信息

!nvidia-smi #查看GPU信息 
>> NVIDIA-SMI 418.67  Driver Version: 410.79    CUDA Version: 10.0  
   Tesla T4     15079MiB 

查看当前Ubuntu系统版本

!lsb_release -a #查看当面的Ubuntu系统版本  
>> Ubuntu 18.04.2 LTS

显示系统名、节点名称、操作系统的发行版号、操作系统版本、运行系统的机器 ID 号。

!uname –a 
>> Linux 08170ce9b5c9 4.14.79+ #1 SMP Wed Dec 19 21:19:13 PST 2018 x86_64 
   x86_64 x86_64 GNU/Linux

列出所有的安装包

!dpkg --list

Ubuntu显示文件、目录切换、新建、删除

!ls  #显示当前目录下的文件、文件夹
cd   #切换目录 (前面没有！)
!mkdir  #新建文件夹
!touch  #新建文件
!rm     #删除文件

 

• 连通google drive

输入下列命令行后，会出现一个验证链接，点击链接后（此时已登录google账户），获取验证码，复制粘贴过来。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/') 

验证通过后，在colab上会出现目录drive/My Drive/，此目录下就是google drive上面的文件夹信息。因My Drive有空格，不能用cd命名进入，要用ls命名：

!ls "/content/drive/My Drive/"

如果My Drive下或者google drive下有一个文件夹名为Colab_Test，用cd Colab_Test是进不去的，还得用ls命名

!ls "/content/drive/My Drive/Colab_Test/"

之后可以用!mkdir !touch新建文件夹和文件，但只能用ls查看生成的文件夹和文件，在google drive上是看不到的。

 

• Pytorch安装测试

查看python版本

!python3 --version
!python --version
>> Python 3.6.7

安装pytorch GPU 版本 (cuda100  ubuntu  python3.6  torch1.1  torchvison0.3)

!pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
!pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

查看pytorch 版本

import torch
print(torch.__version__)

 

• Colab运行ipynb

（1）先上传要运行的程序到google drive上。

（2）右键ipynb文件-->打开方式-->Colaboratory

   (3) 在ipynb文件的起始运行命令前插入新的命名，设置运行环境，切换工作目录：

        （3.1）安装所需的运行环境

          (3.2) 联通google drive 和 Colaboratory，获得授权：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/') 

          (3.3)  更改工作目录

        （下面的代码中，需要运行的super-resolution.ipynb是在google drive里/Colab_Test/deep-image-prior/目录下）

import os
path = "/content/drive/My Drive/Colab_Test/deep-image-prior/"
os.chdir(path) 
os.listdir(path)
!ls

        (3.4)  在 修改-->笔记本设置，把硬件加速器改为GPU

        (3.5) 运行除上述设置命名外的ipynb命名，网页切换后运行出错（在本地机上运行正常），则再重新运行上面的设置命名。

（4）注意事项

         (4.1) 在google drive上打开第二个ipynb，环境和第一个ipynb是不一样的，需要重新设置

       （4.2）运行程序numpy报错，有可能是colab上版本过高，需要重新安装降低numpy版本