入门资料

update 20180715

补充一个深度学习入门教程：

https://mp.weixin.qq.com/s/yLX7nbWbVRHSDFAFtOUxlA

#、人工智能基础，可以去淘宝买一本华东师范大学出版社出版的，《人工智能基础》（高中版）

#、深度学习入门教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33876622

#、计算机视觉相关，最好的入门教程，斯坦福大学CS231n课程：https://www.bilibili.com/video/av17204303/

#、基础机器学习，可以看：李航老师的《统计学习方法》

具体到车牌识别，可以参考这里两个开源项目：

https://github.com/liuruoze/EasyPR

https://github.com/zeusees/HyperLPR

车牌识别的步骤：

step1. 使用opencv 的 HAAR Cascade 检测车牌大致位置

step2. Extend 检测到的大致位置的矩形区域

step3. 使用类似于MSER的方式的 多级二值化 + RANSAC 拟合车牌的上下边界

step4. 使用CNN Regression回归车牌左右边界

step5. 使用基于纹理场的算法进行车牌校正倾斜

step6. 使用CNN滑动窗切割字符

step7. 使用CNN识别字符