donkey_1993
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多目标跟踪算法，使用pytorch实现RFBNet+deepsort，基于RFBNet的多目标跟踪算法

       由于deepsort使用的faster-rcnn速度很慢，无法达到实时跟踪。所以在deepsort框架的基础上使用RFBNet来代替faster-rcnn。检测速度在GTX1060上可以达到15-20FPS。

       由于检测算法在训练过程中数据集比较少，训练的模型并不是很好。所以在多目标跟踪过程中会出现id丢失或者跟错的现象。

demo演示：https://www.bilibili.com/video/av62427886/

github：https://github.com/ziweizhan/deepsort-RFBNet

 

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