图像算法工程师——面试经验

TCL研究员面试（凉凉）

     在接到面试通知后匆忙准备一下面试知识后（由于之前就秋招已经准备了很长时间），就前往了研发中心，HR小姐姐先是简单的了解一下情况之后把我的简历和相关资料交给了技术主管，技术主管看了简历之后开始逐条的询问，主要类容回忆如下：

1.为什么要用数字信号处理

2.询问了有关项目的问题，对比度是怎么能够实现自适应的调整，在匹配图像时是怎么实现快速匹配的，如何匹配的，对比度调整是如何实现自适应调整的。。。，除了图像相关的项目外有做过其他的嘛（均为项目的询问）

3.小波变换原理

4.3A算法，图像降噪，ISP算法，bm3d算法原理，相机传感器传输的格式

5.机器学习实现车牌识别

6.c++中，子类如何实现初始化父类的

7.有学过Java吗，JavaScript呢

8.红黑树，二叉平衡树的原理和应用

。。。

      一共聊了一个多小时，面试官总是试图寻找我的强点，奈何自己是都懂一点没有特别精通的。总体来说，很注重底层和基础，对简历扣的很细，因为我简历上写了熟悉3A、ISP、降噪等，所以面试官就逐条的询问，这也是可以理解的，就怪自己没有很注重知识的原理性，之后应该更加注重底层和基础知识。除此之外，感觉做纯图像算法的岗位并不是很多，因此大多是和软件开发相结合，所以面试问道会不会JavaScript和Java就不奇怪了。

    之后，对自己的要求：

1.加强C++的功底，包括基础知识，数据结构问题等。

2.加强对图像处理的底层问题的了解，对简历上写到的东西要做到很熟悉，并不停止在了解的层面上。

总之，已经凉凉，之后加油吧