- 大数据新视界 --大数据大厂之 Kubeflow 在大数据与机器学习融合中的应用探索
青云交
大数据新视界Kubeflow之道Kubeflow大数据机器学习模型训练数据处理资源利用应用案例
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 交通智能化的催化剂:大模型技术在城市运营中的实践与展望
CSDN资讯
AI人工智能智慧交通华为云
佳都科技集团的首席人工智能科学家、通用大模型研究中心主任王凯在日前的华为开发者大会上发表了题为《AI全面赋能交通行业,大模型让城市更“知行”》的精彩演讲。王凯深入分析了人工智能如何作为交通行业创新与发展的催化剂,通过大模型技术实现城市交通的智能化管理和优化运营。王凯博士强调,大数据与机器学习技术的飞速发展,使大模型成为智能交通系统的核心,有效提升交通效率,增强城市安全,改善居民出行体验。其演讲不仅
- 大数据与机器学习:实践方法与行业案例.2.4 作业调度
weixin_34054931
人工智能大数据shell
2.4作业调度调度工具用来对作业进行调度,通过ETL工具创建的作业如果需要周期性运行,就需要使用调度工具来完成。调度工具是一个相对复杂的系统,尤其是在跨操作系统、跨应用平台的作业环境中更是如此。在复杂的作业环境中,需要使用商用调度工具,目前国内使用较多的商用调度工具为Control-M。该工具是BMCSoftware提供的企业级集中作业调度管理解决方案,能够集中管理跨平台、跨应用的生产控制和调度过
- Spark系列(十)Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因
NICEDAYSS
Spark大数据sparkmapreduce
写在前面:我是「nicedays」,一枚喜爱做特效,听音乐,分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今,走到现在很多坎坷和不顺,如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙,时光荏苒,珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录,另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣,可以关注我的动
- 一、大数据与机器学习-概述-笔记
火蓝棋
大数据机器学习-笔记
一、什么是机器学习?机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。二、机器学习应用场景举例1.Gam
- 亚马逊云科技帮助客户“数据驱动转型”,重塑创新引擎
习惯n1い那专属我的温柔
科技云计算
亚马逊云科技宣布推出“云、数、智三位一体”的大数据与机器学习融合服务组合,帮助企业推进大数据和机器学习的融合,将机器学习由实验转为规模化落地实践。亚马逊云科技“云、数、智三位一体”服务组合具体涵盖三个方面,分别是:构建云中统一的数据治理底座,为机器学习提供生产级别的数据处理能力,以及赋能给业务人员更加智能的数据分析工具。该服务组合是亚马逊云科技自去年推出“智能湖仓”架构以来,持续推进该框架的深度智
- 中国大学出品的人工智能精品之作视频课程
陈南云
01-复杂系统02-大数据与机器学习03-人工智能的三个阶段04-高等数学—元素和极限05-复杂网络经济学应用06-机器学习与监督算法07-阿尔法狗与强化学习算法08-高等数学—两个重要的极限定理09-高等数学—导数10-贝叶斯理论11-高等数学—泰勒展开12-高等数学—偏导数13-高等数学—积分14-高等数学—正态分布15-朴素贝叶斯和最大似然估计16-线17-数据科学和统计学(上)18-线代数
- 大数据助你预测精准营销客户转化率
浪浪的数据侠客
大数据
在移动互联网时代,越来越多的传统产业已经开始乘坐完成华丽转身,营销数据分析方法:大数据预测精准营销客户转化率。汽车企业是典型的代表。虽然大多数汽车公司都建立了完整的用户数据库,但数据只是在服务器上。在当今人工智能和机器学习的世界中,可以快速,智能地分析海量用户数据,“标记”多维用户数据,并使用高效模型进行准确计算,使汽车公司能够告别传统在大海捞针的营销模型。为了探索大数据与机器学习相结合的结果,我
- AI量化模型预测——baseline学习笔记
寂ღ᭄秋࿐
sklearn机器学习笔记学习笔记人工智能python机器学习
一、赛题理解1.赛题名称AI量化模型预测2.赛题理解本赛事是一个量化金融挑战,旨在通过大数据与机器学习的方法,使用给定的训练集和测试集数据,预测未来中间价的移动方向。参赛者需要理解市场行为的原理,创建量化策略,并利用过去不超过100个数据点的信息,对未来5、10、20、40和60个数据点的中间价进行预测(下跌、不变或上涨)。挑战包含10只股票,79个交易日的数据,其中前64个交易日用于训练,后15
- 从演进式角度看消息队列
数据派THU
队列分布式数据库rediskafka
来源:大数据与机器学习文摘本文约10000字,建议阅读15分钟本文尝试通过技术演进的方式,以redis、kafka和pulsar为例,逐步深入,讲讲它们架构和原理,帮助你更好地理解和学习消息队列。市面上有非常多的消息中间件,rabbitMQ、kafka、rocketMQ、pulsar、redis等等,多得令人眼花缭乱。它们到底有什么异同,你应该选哪个?一、最基础的队列最基础的消息队列其实就是一个双
- 【快速入门大数据】第一部分:Java基础知识回顾之语言基础01:开发环境配置、数据类型、运算符、流程控制
源代码杀手
快速入门大数据与机器学习基础java大数据intellij-idea
我只上干货,其他免谈,只为快速入门!上一篇文章:快速入门大数据与机器学习基础专栏目录一、安装与配置java环境二、数据类型、运算符、流程控制概念简要介绍三、代码实现数据类型、运算符、流程控制功能、代码语法规则与书写方法一、安装与配置java环境下载java常用的IDE:IntelliJIDEACommunityEdition2022.3.3安装和配置Java环境是在Windows10上编写和运行J
- 快速入门大数据与机器学习基础专栏
源代码杀手
快速入门大数据与机器学习基础大数据人工智能机器学习深度学习hadoop
为初学者快速入门找到方法,本课程专栏涵盖了大数据与机器学习的基础知识、常用技术和实践案例,旨在帮助学习者全面掌握大数据与机器学习相关知识和技能,为未来的大数据与机器学习工作和研究提供帮助。接下来会陆续更新,欢迎关注。第一部分:Java基础知识回顾Java语言基础数据类型、运算符、流程控制讲解Java语言的基本数据类型、算术运算符、逻辑运算符、位运算符等,以及if/else、switch、while
- 人工智能学习路线
太空旅客007
学习路径:1、看书,coursera视频教程,了解大数据和机器学习算法。2、学习Python,爬虫以及基于Python的机器学习实战。3、TensorFlow+Python学习,TensorFlowLite+Android学习。以小项目为载体进行学习。大数据电子书清单:《白话大数据与机器学习》:通俗易懂。《机器学习系统设计Python语言实现》教程清单:Courser:MachineLearnin
- Rocchio算法测试测试集时出错:Incompatible dimension for X and Y matrices: X.shape[1]
zawdcxsa
机器学习pythonsklearn机器学习数据测试cluster
在白话大数据与机器学习一书,对照p222打例子:fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfTransformerfromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroupsfromsklearn.neighbo
- 《白话大数据与机器学习》
薯饼__
笔记机器学习数据挖掘神经网络
白话大数据与机器学习第四章高斯距离曼哈顿距离同比和环比高斯分布(正态分布)泊松分布伯努利分布第六章信息论信息量香农公式信息熵多维空间第八章回归(分类算法)线性回归过拟合欠拟合第九章聚类9.1K-means算法9.3孤立点9.4层次聚类层次聚类的应用9.5密度聚类9.6聚类评估9.6.1聚类趋势9.6.2簇数决定9.6.3测定聚类质量(轮廓系数SilhouetteCoefficient)第十章分类1
- 一文读懂“欧氏距离”
Mr_Zhang_Zhen
机器学习算法
出自《白话大数据与机器学习》欧氏距离的定义大概是这样的:在一个N维度的空间里,求两个点的距离,这个距离肯定是一个大于等于0的数字(也就是说没有负距离,最小也就是两个点重合的零距离),那么这个距离需要用两个点在各自维度上的坐标相减,平方后加和再开平方。欧氏距离使用的范围实在是太广泛了,我们几乎每天都在使用。一维的应用就相当多,如在地图上有一条笔直的东西向或者南北向的路,在上面有两个点,怎么量取它们在
- 棱镜产研 |OAS-售点评估,智能实现待开发售点营业额预估
TOPPrism
棱镜产研数据挖掘
本期内容分享嘉宾,将由棱镜数聚竞争力支持部经理张旭,与我们一起分享“售点价值评估服务(OutletsAssessService)”,简称“OAS-售点评估”是如何借助大数据与机器学习,实现售点价值评估的。张旭的演讲时间:非常开心继续和大家相聚在《棱镜产研》的栏目中,继续分享我们的数智化产品。在前几期的《棱镜产研》中,我的同事伙伴倩姐和剑飞,分别从“点、线、面”的思路出发,与大家分享了在售点治理、路
- 大数据与机器学习:实践方法与行业案例导读
weixin_33895695
大数据数据结构与算法scala
前言不畏浮云遮望眼,只缘身在最高层。—王安石《登飞来峰》数据科学家=统计学家+程序员+讲故事的人+艺术家—ShlomoAragmon本书的创作初衷大数据方面的书籍可谓琳琅满目,有的讲解理论,有的介绍方法,有的传播理念。但是,大数据从业人员(如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等)应该掌握哪些知识与技能,如何应用数据解决现实的业务问题呢?恐怕最能给出答案的还是实际的数据从业者。为此,三位
- 机器学习系列(三)决策树的集成算法--随机森林与极限森林--三个臭皮匠与完美主义者的较量
NICEDAYSS
机器学习决策树python机器学习大数据随机森林
写在前面:我是「nicedays」,一枚喜爱做特效,听音乐,分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今,走到现在很多坎坷和不顺,如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙,时光荏苒,珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录,另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣,可以关注我的动
- 机器学习之绪论
STCNXPARM
机器学习机器学习
本文知识来源参考网络与专业书籍参考书籍1、机器学习-周志华2、统计学习-李航文章目录一、机器学习是什么?二、机器学习的关联技术问:人工智能是什么?人工智能与机器学习的关系?问:什么是深度学习?深度学习与机器学习的关系?问:什么是大数据?大数据与机器学习的关系?三、机器学习的应用现状1、图像识别2、自动驾驶汽车3、医学诊断4、语音识别5、自动语言翻译四、机器学习的学习1、学习基础2、学习书籍与视频推
- CH4朴素贝叶斯法|《统计学习方法》-学习笔记
9e3ff1e0e2cf
文章原创,最近更新:2018-06-231.分类问题综述2.概率基础3.朴素贝叶斯分类4.贝叶斯推断5.案例参考链接:1、CH10分类|10.1朴素贝叶斯《白话大数据与机器学习》-学习笔记2、带你理解朴素贝叶斯分类算法3、机器学习(10)之趣味案例理解朴素贝叶斯4、朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现前言:通过网上找的文章,通过归纳总结具体如下:1.分类问题综述贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类
- 六道背调强势来袭
小蚁妹
六道背调基于大数据与机器学习,通过技术创新为用户提供互联网时代的云端背景调查服务,是可供企业自主选择查询类目、自主查询、自主交易的服务平台。六道网背景调查平台将一些繁杂的人工操作步骤一律系统化,移动端一键查询,高效率,反馈快、简单、且低成本。同时,基于现有员工背景调查平台服务模式的单一性,六道网背景调查平台开发了自主勾选数据模块,分为基础版和尊享版,”六道背调“不仅有”司法刑事案底“、”法院信息“
- 【第31期】2020下半年,值得关注的10本机器学习、深度学习好书
hzbooks
算法人工智能编程语言xhtml数据挖掘
导读:不知不觉,2020下半场也即将结束。相信你今年大部分时间都是在家里度过的。不过,即使你足不出户,也依然能做很多事情。计算机、互联网以及人工智能等相关技术的发展,给我们生活带来了很多便利。本期赠书给大家带来10本好书,从入门到进阶,总有一款适合你。1白话大数据与机器学习作者:高扬卫峥尹会生推荐语:以降低学习曲线和阅读难度为宗旨,重点讲解了统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现,以及
- 财务大数据比赛有python吗-Python大数据与机器学习之NumPy初体验
weixin_37988176
本文是Python大数据与机器学习系列文章中的第6篇,将介绍学习Python大数据与机器学习所必须的NumPy库。通过本文系列文章您将能够学到的知识如下:应用Python进行大数据与机器学习应用Spark进行大数据分析实现机器学习算法学习使用NumPy库处理数值数据学习使用Pandas库进行数据分析学习使用Matplotlib库进行Python绘图学习使用Seaborn库进行统计绘图使用Plotl
- 对于奋斗在《数据分析》前线的同志们,这些资料我要交给你
flyfor2013
机器学习实战
目录数据化运营python数据分析与数据挖掘精通python设计模式算法图解白话大数据与机器学习python金融大数据分析网盘链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1vvaBScl4__jrjHAgg1aCgQ密码:sfdu欢迎关注我的微信公众号:AI算法与图像处理里面还有很多优质的资料分享,希望对你有所帮助
- 零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析
weixin_33958585
python大数据人工智能
零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析第1章足彩与数据分析11.1“阿尔法狗”与足彩11.2案例1-1:可怕的英国足球31.3关于足彩的几个误区71.4足彩·大事件81.5大数据图灵(足彩)原则101.6主要在线彩票资源111.7主要在线足彩数据源151.8足彩基础知识171.9学习路线图18第2章开发环境192.1数据分析首选Python19=======================
- 060《Python大数据与机器学习实战》小读感
积跬步,慕至千里
读书笔记
本书的前半部分(介绍机器学习知识之前)感觉还是可以的,对python的基础知识介绍相对来说,归类挺好,但看目录,或许就可以当做思维导图一样,来梳理自己掌握的知识体系。说了前半部分,那后半部分就可能不是很对自己的“胃口”吧,或许这也是大而全所致,都涉及就只能泛泛而谈。最近读书进度有点慢,需要抓紧了,本月博文撰写量也不够,颓废啊,年轻人!《Python大数据与机器学习实战》作者:谢彦,出版社:电子工业
- 第六篇|Spark MLlib机器学习(1)
西贝木土
spark
MLlib是Spark提供的一个机器学习库,通过调用MLlib封装好的算法,可以轻松地构建机器学习应用。它提供了非常丰富的机器学习算法,比如分类、回归、聚类及推荐算法。除此之外,MLlib对用于机器学习算法的API进行了标准化,从而使将多种算法组合到单个Pipeline或工作流中变得更加容易。通过本文,你可以了解到:什么是机器学习大数据与机器学习机器学习分类SparkMLLib介绍机器学习是人工智
- 第六篇|Spark MLlib机器学习(1)
西贝木土
spark
MLlib是Spark提供的一个机器学习库,通过调用MLlib封装好的算法,可以轻松地构建机器学习应用。它提供了非常丰富的机器学习算法,比如分类、回归、聚类及推荐算法。除此之外,MLlib对用于机器学习算法的API进行了标准化,从而使将多种算法组合到单个Pipeline或工作流中变得更加容易。通过本文,你可以了解到:什么是机器学习大数据与机器学习机器学习分类SparkMLLib介绍机器学习是人工智
- 分清big data,ML,AI之间的关系
he_world
机器学习
Howarebigdataandmachinelearningrelated?(大数据与机器学习间关系)下面是回答:1.Bigdataandmachinelearningarenotrelated,butwhenusedtogethercandorealwonder.(没有直接联系,但是在一起效果更好)MachineLearning&BigData:Thelearningcomesfromexte
- java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO)
Cb123456
VOTOBOPOJODAO
转:
http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2012/02/24/2366110.html
-------------------------------------------------------------------
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映
- spring ioc原理(看完后大家可以自己写一个spring)
aijuans
spring
最近,买了本Spring入门书:spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的,我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬 的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。 先就IOC和DI谈一点我的看法。IO
- MyEclipse 2014中Customize Persperctive设置无效的解决方法
Kai_Ge
MyEclipse2014
高高兴兴下载个MyEclipse2014,发现工具条上多了个手机开发的按钮,心生不爽就想弄掉他!
结果发现Customize Persperctive失效!!
有说更新下就好了,可是国内Myeclipse访问不了,何谈更新...
so~这里提供了更新后的一下jar包,给大家使用!
1、将9个jar复制到myeclipse安装目录\plugins中
2、删除和这9个jar同包名但是版本号较
- SpringMvc上传
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.UPLOADFILE)
@ResponseBody
public Map<String, Object> uploadFile(HttpServletRequest request,HttpServletResponse httpresponse) {
try {
//
- Javascript----HTML DOM 事件
何必如此
JavaScripthtmlWeb
HTML DOM 事件允许Javascript在HTML文档元素中注册不同事件处理程序。
事件通常与函数结合使用,函数不会在事件发生前被执行!
注:DOM: 指明使用的 DOM 属性级别。
1.鼠标事件
属性  
- 动态绑定和删除onclick事件
357029540
JavaScriptjquery
因为对JQUERY和JS的动态绑定事件的不熟悉,今天花了好久的时间才把动态绑定和删除onclick事件搞定!现在分享下我的过程。
在我的查询页面,我将我的onclick事件绑定到了tr标签上同时传入当前行(this值)参数,这样可以在点击行上的任意地方时可以选中checkbox,但是在我的某一列上也有一个onclick事件是用于下载附件的,当
- HttpClient|HttpClient请求详解
7454103
apache应用服务器网络协议网络应用Security
HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目,可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包,并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。本文首先介绍 HTTPClient,然后根据作者实际工作经验给出了一些常见问题的解决方法。HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了,越来越多的 Java 应用程序需
- 递归 逐层统计树形结构数据
darkranger
数据结构
将集合递归获取树形结构:
/**
*
* 递归获取数据
* @param alist:所有分类
* @param subjname:对应统计的项目名称
* @param pk:对应项目主键
* @param reportList: 最后统计的结果集
* @param count:项目级别
*/
public void getReportVO(Arr
- 访问WEB-INF下使用frameset标签页面出错的原因
aijuans
struts2
<frameset rows="61,*,24" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">
- MAVEN常用命令
avords
Maven库:
http://repo2.maven.org/maven2/
Maven依赖查询:
http://mvnrepository.com/
Maven常用命令: 1. 创建Maven的普通java项目: mvn archetype:create -DgroupId=packageName 
- PHP如果自带一个小型的web服务器就好了
houxinyou
apache应用服务器WebPHP脚本
最近单位用PHP做网站,感觉PHP挺好的,不过有一些地方不太习惯,比如,环境搭建。PHP本身就是一个网站后台脚本,但用PHP做程序时还要下载apache,配置起来也不太很方便,虽然有好多配置好的apache+php+mysq的环境,但用起来总是心里不太舒服,因为我要的只是一个开发环境,如果是真实的运行环境,下个apahe也无所谓,但只是一个开发环境,总有一种杀鸡用牛刀的感觉。如果php自己的程序中
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(list类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.list类型及操作
List是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等,操作key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list既可以作为栈,又可以作为队列。
&nbs
- 谁在用Hadoop?
bingyingao
hadoop数据挖掘公司应用场景
Hadoop技术的应用已经十分广泛了,而我是最近才开始对它有所了解,它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网,其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop,这些公司涵盖各行各业,不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等,主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建索引、业务报表等场景,这更加激发了学习它的热情。
- 【Spark七十六】Spark计算结果存到MySQL
bit1129
mysql
package spark.examples.db
import java.sql.{PreparedStatement, Connection, DriverManager}
import com.mysql.jdbc.Driver
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object SparkMySQLInteg
- Scala: JVM上的函数编程
bookjovi
scalaerlanghaskell
说Scala是JVM上的函数编程一点也不为过,Scala把面向对象和函数型编程这两种主流编程范式结合了起来,对于熟悉各种编程范式的人而言Scala并没有带来太多革新的编程思想,scala主要的有点在于Java庞大的package优势,这样也就弥补了JVM平台上函数型编程的缺失,MS家.net上已经有了F#,JVM怎么能不跟上呢?
对本人而言
- jar打成exe
bro_feng
java jar exe
今天要把jar包打成exe,jsmooth和exe4j都用了。
遇见几个问题。记录一下。
两个软件都很好使,网上都有图片教程,都挺不错。
首先肯定是要用自己的jre的,不然不能通用,其次别忘了把需要的lib放到classPath中。
困扰我很久的一个问题是,我自己打包成功后,在一个同事的没有装jdk的电脑上运行,就是不行,报错jvm.dll为无效的windows映像,如截图
最后发现
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-策略模式-Strategy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化
简单理解:
1、将不同的策略提炼出一个共同接口。这是容易的,因为不同的策略,只是算法不同,需要传递的参数
- cmd命令值cvfM命令
chenyu19891124
cmd
cmd命令还真是强大啊。今天发现jar -cvfM aa.rar @aaalist 就这行命令可以根据aaalist取出相应的文件
例如:
在d:\workspace\prpall\test.java 有这样一个文件,现在想要将这个文件打成一个包。运行如下命令即可比如在d:\wor
- OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台
comsci
java框架Web项目管理企业应用
OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台的作者是我们技术联盟的成员,他最近推出了新版本的快速应用开发平台 OpenJWeb(1.8),我帮他做做宣传
OpenJWeb快速开发平台以快速开发为核心,整合先进的java 开源框架,本着自主开发+应用集成相结合的原则,旨在为政府、企事业单位、软件公司等平台用户提供一个架构透
- Python 报错:IndentationError: unexpected indent
daizj
pythontab空格缩进
IndentationError: unexpected indent 是缩进的问题,也有可能是tab和空格混用啦
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里,缩进而非花括号或者某种关键字,被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开
- HttpClient 超时设置
dongwei_6688
httpclient
HttpClient中的超时设置包含两个部分:
1. 建立连接超时,是指在httpclient客户端和服务器端建立连接过程中允许的最大等待时间
2. 读取数据超时,是指在建立连接后,等待读取服务器端的响应数据时允许的最大等待时间
在HttpClient 4.x中如下设置:
HttpClient httpclient = new DefaultHttpC
- 小鱼与波浪
dcj3sjt126com
一条小鱼游出水面看蓝天,偶然间遇到了波浪。 小鱼便与波浪在海面上游戏,随着波浪上下起伏、汹涌前进。 小鱼在波浪里兴奋得大叫:“你每天都过着这么刺激的生活吗?简直太棒了。” 波浪说:“岂只每天过这样的生活,几乎每一刻都这么刺激!还有更刺激的,要有潮汐变化,或者狂风暴雨,那才是兴奋得心脏都会跳出来。” 小鱼说:“真希望我也能变成一个波浪,每天随着风雨、潮汐流动,不知道有多么好!” 很快,小鱼
- Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table
dcj3sjt126com
mysql
快速高效用:SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;下面的就不要看了!
今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时,执行一个更新的语句碰到以下错误提示:
Error Code: 1175
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
- 枚举类型详细介绍及方法定义
gaomysion
enumjavaee
转发
http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm
枚举其实就是一种类型,跟int, char 这种差不多,就是定义变量时限制输入的,你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看,这两篇文章,《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》,供大家参考。
枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
- Merge Sorted Array
hcx2013
array
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.
Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
- Expression Language 3.0新特性
jinnianshilongnian
el 3.0
Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了;目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括:如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好,对大多数新特性
- 超越算法来看待个性化推荐
liyonghui160com
超越算法来看待个性化推荐
一提到个性化推荐,大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法,或是更高阶的模型推荐算法,百度的张栋说过,推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识,虽然本人不是很认同这种比例,但推荐系统中,推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。
就像任何
- 写给Javascript初学者的小小建议
pda158
JavaScript
一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了,又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你:初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性,将更多的时间花在 了解语言本身(ECMAScript)。只在特定浏览器编写代码(Chrome/Fi
- Java 枚举
ShihLei
javaenum枚举
注:文章内容大量借鉴使用网上的资料,可惜没有记录参考地址,只能再传对作者说声抱歉并表示感谢!
一 基础 1)语法
枚举类型只能有私有构造器(这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例)
枚举实例必须最先定义
2)特性
&nb
- Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制
uuhorse
javaHotSpotGC垃圾回收VM
官方资料,关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection,非常全,英文。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html
Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning
&