大数据与机器学习

交通智能化的催化剂：大模型技术在城市运营中的实践与展望

王凯博士强调，大数据与机器学习技术的飞速发展，使大模型成为智能交通系统的核心，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。其演讲不仅
CSDN资讯·2024-09-05 21:51

大数据与机器学习：实践方法与行业案例.2.4　作业调度

2.4作业调度调度工具用来对作业进行调度，通过ETL工具创建的作业如果需要周期性运行，就需要使用调度工具来完成。调度工具是一个相对复杂的系统，尤其是在跨操作系统、跨应用平台的作业环境中更是如此。在复杂的作业环境中，需要使用商用调度工具，目前国内使用较多的商用调度工具为Control-M。该工具是BMCSoftware提供的企业级集中作业调度管理解决方案，能够集中管理跨平台、跨应用的生产控制和调度过
weixin_34054931·2024-02-04 14:01

Spark系列（十）Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因

如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动
NICEDAYSS·2024-02-01 12:03

一、大数据与机器学习-概述-笔记

一、什么是机器学习？机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。二、机器学习应用场景举例1.Gam
火蓝棋·2023-11-30 15:53

亚马逊云科技帮助客户“数据驱动转型”，重塑创新引擎

亚马逊云科技宣布推出“云、数、智三位一体”的大数据与机器学习融合服务组合，帮助企业推进大数据和机器学习的融合，将机器学习由实验转为规模化落地实践。
习惯n1い那专属我的温柔·2023-11-08 05:57

中国大学出品的人工智能精品之作视频课程

01-复杂系统02-大数据与机器学习03-人工智能的三个阶段04-高等数学—元素和极限05-复杂网络经济学应用06-机器学习与监督算法07-阿尔法狗与强化学习算法08-高等数学—两个重要的极限定理09-
陈南云·2023-10-24 23:01

大数据助你预测精准营销客户转化率

为了探索大数据与机器学习相结合的结果，我
浪浪的数据侠客·2023-09-02 19:44

AI量化模型预测——baseline学习笔记

一、赛题理解1.赛题名称AI量化模型预测2.赛题理解本赛事是一个量化金融挑战，旨在通过大数据与机器学习的方法，使用给定的训练集和测试集数据，预测未来中间价的移动方向。
寂ღ᭄秋࿐·2023-08-05 13:41

从演进式角度看消息队列

来源：大数据与机器学习文摘本文约10000字，建议阅读15分钟本文尝试通过技术演进的方式，以redis、kafka和pulsar为例，逐步深入，讲讲它们架构和原理，帮助你更好地理解和学习消息队列。
数据派THU·2023-04-14 09:07

【快速入门大数据】第一部分：Java基础知识回顾之语言基础01：开发环境配置、数据类型、运算符、流程控制

上一篇文章：快速入门大数据与机器学习基础专栏目录一、安装与配置java环境二、数据类型、运算符、流程控制概念简要介绍三、代码实现数据类型、运算符、流程控制功能、代码语法规则与书写方法一、安装与配置java
源代码杀手·2023-03-29 02:29

快速入门大数据与机器学习基础专栏

为初学者快速入门找到方法，本课程专栏涵盖了大数据与机器学习的基础知识、常用技术和实践案例，旨在帮助学习者全面掌握大数据与机器学习相关知识和技能，为未来的大数据与机器学习工作和研究提供帮助。
源代码杀手·2023-03-29 02:58

人工智能学习路线

大数据电子书清单：《白话大数据与机器学习》：通俗易懂。《机器学习系统设计Python语言实现》教程清单：Courser：MachineLearnin
太空旅客007·2023-01-27 03:58

Rocchio算法测试测试集时出错：Incompatible dimension for X and Y matrices: X.shape[1]

在白话大数据与机器学习一书，对照p222打例子：fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfTransformerfromsklearn.datasetsimportfetch
zawdcxsa·2022-12-12 17:24

《白话大数据与机器学习》

白话大数据与机器学习第四章高斯距离曼哈顿距离同比和环比高斯分布（正态分布）泊松分布伯努利分布第六章信息论信息量香农公式信息熵多维空间第八章回归（分类算法）线性回归过拟合欠拟合第九章聚类9.1K-means
薯饼__·2022-12-09 15:24

一文读懂“欧氏距离”

出自《白话大数据与机器学习》欧氏距离的定义大概是这样的：在一个N维度的空间里，求两个点的距离，这个距离肯定是一个大于等于0的数字（也就是说没有负距离，最小也就是两个点重合的零距离），那么这个距离需要用两个点在各自维度上的坐标相减
Mr_Zhang_Zhen·2022-12-07 18:22

棱镜产研 |OAS-售点评估，智能实现待开发售点营业额预估

本期内容分享嘉宾，将由棱镜数聚竞争力支持部经理张旭，与我们一起分享“售点价值评估服务（OutletsAssessService）”，简称“OAS-售点评估”是如何借助大数据与机器学习，实现售点价值评估的
TOPPrism·2022-12-05 10:58

大数据与机器学习：实践方法与行业案例导读

前言不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层。—王安石《登飞来峰》数据科学家=统计学家+程序员+讲故事的人+艺术家—ShlomoAragmon本书的创作初衷大数据方面的书籍可谓琳琅满目，有的讲解理论，有的介绍方法，有的传播理念。但是，大数据从业人员（如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等）应该掌握哪些知识与技能，如何应用数据解决现实的业务问题呢？恐怕最能给出答案的还是实际的数据从业者。为此，三位
weixin_33895695·2022-09-29 15:32

机器学习系列（三）决策树的集成算法--随机森林与极限森林--三个臭皮匠与完美主义者的较量

如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动
NICEDAYSS·2022-08-01 07:06

机器学习之绪论

大数据与机器学习的关系？三、机器学习的应用现状1、图像识别2、自动驾驶汽车3、医学诊断4、语音识别5、自动语言翻译四、机器学习的学习1、学习基础2、学习书籍与视频推
STCNXPARM·2022-03-23 07:25

CH4朴素贝叶斯法|《统计学习方法》-学习笔记

文章原创,最近更新：2018-06-231.分类问题综述2.概率基础3.朴素贝叶斯分类4.贝叶斯推断5.案例参考链接:1、CH10分类|10.1朴素贝叶斯《白话大数据与机器学习》-学习笔记2、带你理解朴素贝叶斯分类算法
9e3ff1e0e2cf·2021-05-10 01:22

六道背调强势来袭

六道背调基于大数据与机器学习，通过技术创新为用户提供互联网时代的云端背景调查服务，是可供企业自主选择查询类目、自主查询、自主交易的服务平台。
小蚁妹·2021-04-19 17:10

【第31期】2020下半年，值得关注的10本机器学习、深度学习好书

1白话大数据与机器学习作者：高扬卫峥尹会生推荐语：以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，重点讲解了统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及
hzbooks·2020-11-21 07:00

财务大数据比赛有python吗-Python大数据与机器学习之NumPy初体验

本文是Python大数据与机器学习系列文章中的第6篇，将介绍学习Python大数据与机器学习所必须的NumPy库。
weixin_37988176·2020-11-01 13:53

对于奋斗在《数据分析》前线的同志们，这些资料我要交给你

目录数据化运营python数据分析与数据挖掘精通python设计模式算法图解白话大数据与机器学习python金融大数据分析网盘链接：链接:https://pan.baidu.com/s/1vvaBScl4
flyfor2013·2020-09-14 13:02

零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析

零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析第1章足彩与数据分析11.1“阿尔法狗”与足彩11.2案例1-1：可怕的英国足球31.3关于足彩的几个误区71.4足彩·大事件81.5大数据图灵（足彩）原则
weixin_33958585·2020-09-12 03:34

060《Python大数据与机器学习实战》小读感

《Python大数据与机器学习实战》作者：谢彦，出版社：电子工业
积跬步，慕至千里·2020-08-25 01:01

第六篇|Spark MLlib机器学习(1)

通过本文，你可以了解到：什么是机器学习大数据与机器学习机器学习分类SparkMLLib介绍机器学习是人工智
西贝木土·2020-08-20 17:30

第六篇|Spark MLlib机器学习(1)

通过本文，你可以了解到：什么是机器学习大数据与机器学习机器学习分类SparkMLLib介绍机器学习是人工智
西贝木土·2020-08-20 17:30

分清big data,ML,AI之间的关系

（大数据与机器学习间关系）下面是回答：1.Bigdataandmachinelearningarenotrelated,butwhenusedtogethercandorealwonder.
he_world·2020-08-17 22:40

CSDN物联网学习7 物联网安全：转守为攻

李知周大数据安全科学家使用大数据与机器学习猎杀黑客一、物联网的安全挑战1.案例2016年10月21日早晨，美国互联网服务商DynamicNetworkService（简称Dyn）遭遇了大规模DDoS攻击
谢厂节_编程圈·2020-08-16 22:15

第六篇|Spark MLlib机器学习(1)

通过本文，你可以了解到：什么是机器学习大数据与机器学习机器学习分类SparkMLLib介绍机器学习是人工智
西贝木土·2020-08-09 13:21

Spark系列（三）更快一点--Spark运行处理数据原理，如何简单提高并行度？？

如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动
NICEDAYSS·2020-08-07 10:55

Flume系列 （二）Flume的实际操作--增量写入Hive--自定义拦截器完成数据过滤--数据传入kafka消费

如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动
NICEDAYSS·2020-08-07 10:55

Spark系列 （四）第一部分：RDD-DataSet-DataFrame你究竟该用哪个？应该如何使用API？？

如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动
NICEDAYSS·2020-08-07 10:55

Spark 系列（六）Spark-GraphX的PageRank算法----热度排名的实例代码+图解展示

如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动
NICEDAYSS·2020-08-07 09:39

2020下半年，值得关注的10本机器学习、深度学习好书

1白话大数据与机器学习作者：高扬卫峥尹会生推荐语：以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，重点讲解了统计学、数据挖掘算法、
大数据v·2020-08-01 09:11

RNN人工智能大数据与复杂系统（完结）

宣传片第1讲宣传片1.1宣传片免费试听第2讲复杂系统2.1物理预测的胜利与失效免费试听2.2预测失效原因免费试听2.3复杂系统引论免费试听2.4生活实例与本章答疑免费试听第3讲大数据与机器学习3.
songtaoz·2020-07-11 23:04

学好大数据与机器学习需要有怎样的数学基础？

如今大数据、机器学习与人工智能越来越受人追捧，那么步入这一领域需要有怎样的数学基础？做机器学习需要有怎样的数学基础，笔者建议大家可以先直接看一些开源模块的理论的文档，或者一些论文。论文里面的公式都可以理解和推导了，那肯定没有什么问题。或者去理解下比如BP推导，梯度推导，牛顿法推导，这些基础算法有较多的数学公式，试着去推导一下，如果感觉过程较顺利，那应该也是没有问题的。也可以去拿一些面试题中的题目检
大数据05·2020-07-06 12:32

送书 |《Python大数据与机器学习实战》

Python乱炖每周三赠书时间到~《Python大数据与机器学习实战》5本包邮！
敲代码的灰太狼·2020-07-05 14:55

关于大数据与机器学习，小白和牛人之间的15次典型问答（精华整理）

问：不同的语言在数据处理以及算法计算过程中性能的差别是否很大？答：就目前的经验来看，使用C或者C++的效率确实要比PYTHON高一些，但是没有差到一个数量级的差别。PYTHON程序的维护成本比C或C++感觉还是要略低一些，在生产中可以考虑用硬件数量进行弥补。问：请问入门机器学习需要哪些基础知识呢？答：如果想走得远，微积分、概率，这些肯定是跑不了的。然后就可以是各种聚类分类算法，这部分还是比较好理解
chitan2235·2020-07-01 20:44

人工智能、机器学习与深度学习

参考书籍《白话大数据与机器学习》高扬等人工智能是一个较宽泛的概念，旨在通过计算机实现类似人类的智能。机器学习是解决人工智能问题中的一个重要方法。
SnowScholar·2020-06-30 16:12

机器学习和大数之间有什么区别？

大数据与机器学习两者是互相促进，相依相存的关系。机器学习与大数据紧密联系。但是，必须清醒的认识到，大数据并不等同于机
人工智能爱好者·2020-06-30 16:29

《白话大数据与机器学习》读书笔记1

第1-4章这部分是大数据入门所需的系统性知识第1章大数据产业第2章步入数据之门第3章排列组合与古典概型第4章统计与分布这部分是大数据入门所需的系统性知识第1章大数据产业对大数据产业的理解：1、大数据是一个以数据为核心的产业，是一个围绕大数据生命周期不断循环往复的生产过程，在作者看来大数据产业生产流程从数据的生命周期的传导和演变上可以分为几个部分：数据收集、数据存储、数据建模、数据分析、数据变现。2
weixin_45241031·2020-06-29 15:53

学好大数据与机器学习需要有怎样的数学基础？

推荐一个大数据学习群119599574晚上20:10都有一节【免费的】大数据直播课程，专注大数据分析方法,大数据编程，大数据仓库，大数据案例，人工智能,数据挖掘都是纯干货分享，你愿意来学习吗？如今大数据、机器学习与人工智能越来越受人追捧，那么步入这一领域需要有怎样的数学基础？下面笔者给大家一点建议。做机器学习需要有怎样的数学基础，笔者建议大家可以先直接看一些开源模块的理论的文档，或者一些论文。论文
weixin_41780944·2020-06-29 02:25

干货 | 5本大数据与机器学习书籍以及算法视频教程推荐，附下载~

5本大数据与机器学习书籍推荐，附下载~文章末给出了相关书籍资源的获取方式，整理不易，望获取的同时能传播给更多需要的伙伴！
weixin_33686714·2020-06-28 03:03

以 OTA 为例，看爬虫和反爬虫大战现状

随着大数据与机器学习的兴起，数据成了大家关注的重点。因此，爬虫成了小公司的命脉，反爬虫成了大公司的命脉。OTA是爬虫的一大战场，希望从这里能让大家看出，这个不阳光的行业，现状是怎样的。
GitChat的博客·2020-06-27 10:39

0x0E 大数据职位，数据场技能(上)

电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息，给人以满满的正能量。
i败火·2020-06-27 06:01

物联网安全与实战

作者介绍：李知周，中国科学院微系统与信息技术研究所博士，物联网早期创业者，发起了开源物联网项目Openfpgaduino,目前在国际知名投资银行从事大数据与机器学习的网络安全开发。
贾维娣·2020-06-26 23:31

JavaScript——下一代物联网全栈开发

作者简介：李知周，中国科学院微系统与信息技术研究所博士，物联网早期创业者，发起了开源物联网项目Openfpgaduino，目前在国际知名投资银行从事基于大数据与机器学习的网络安全开发。
贾维娣·2020-06-26 23:30

JavaScript —— 下一代物联网全栈开发

作者简介：李知周，中国科学院微系统与信息技术研究所博士，物联网早期创业者，发起了开源物联网项目Openfpgaduino，目前在国际知名投资银行从事基于大数据与机器学习的网络安全开发。
唐门教主·2020-06-26 18:10
上一页 1 2 3 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他