常见的计算机国际会议基本信息汇总（NLP、信息检索、数据挖掘、机器学习方向）

初入深度学习领域，简单梳理一下实验室研究方向所涉及到的常见国际会议的情况，大致列举了会议的级别（CCF推荐）、网址、基本信息、涉及方向、投稿截止和会议日期（参考2018年）、文章录取率等。

1、NLP

NLP 领域的四大顶会分别是 ACL、EMNLP、NAACL-HLT、COLING。

ACL【A类】

• 网址：http://www.acl2019.org
• 英文全称：Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
• 是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议，由计算语言学协会主办，每年一届
• 主要涉及的内容：对话(Dialogue) 、篇章(Discourse) 、评测( Eval) 、信息抽取( IE) 、信息检索( IR) 、语言生成(LanguageGen) 、语言资源(LanguageRes) 、机器翻译(MT) 、多模态(Multimodal) 、音韵学/ 形态学( Phon/ Morph) 、自动问答(QA) 、语义(Semantics) 、情感(Sentiment) 、语音(Speech) 、统计机器学习(Stat ML) 、文摘(Summarisation) 、句法(Syntax)
• 每年一次
• 投稿截止日期：4月4日 会议日期：7.28-8.2
• 录取率：24%

EMNLP【B类】

• 网址：https://emnlp2019.org
• 英文全称： Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
• 神经网络、深度学习、信息提取、信息检索、问答系统、语义学、文本挖掘、机器翻译、表示学习、语义相似、文本分类
• 每年一次
• 投稿截止日期：5月22日 会议日期：10.31-11.4
• 录取率：23%

NAACL-HIT【B类】

• 网址：http://naacl2019.org/
• 英文全称：Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics
• 北美地区；每当ACL在北美举办时，当年NAACL就停办一次
• 投稿截止日期：12月3日 会议日期：6.1-6.6
• 录取率：23%

COLING【B类】

• 网址：http://coling2019.org
• 英文全称：International Conference on Computational Linguistics
• 两年一届
• 投稿截止日期：3月16日 会议日期：8.20-8.25
• 录取率：35%

2、信息检索

SIGIR【A类】

• 网址：http://sigir.org/sigir2019/
• 英文全称：ACM International Conference on Research and Development in Information Retrieval
• 计算机协会信息检索大会、信息检索方面最好的会议
• SIGIR专注于信息存储、检索和传播的各个方面
• 每年一次
• 投稿截止日期：1月28日 会议日期：7.21-7.25
• 接受率：20%

CIKM【B类】

• 网址：http://www.cikmconference.org
• 英文全称：ACM International Conference on Information and Knowledge Management
• 信息检索、知识管理和数据库领域中的顶级ACM会议
• 每年一次
• 投稿截止日期：5月15日 会议日期：10.22-10.26
• 录取率：23%

3、数据挖掘

SIGKDD【A类】

• 网址：https://www.kdd.org/kdd2019
• 英文全称：ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
• 知识发现与数据挖掘会，是数据挖掘研究领域的顶级会议
• 投稿截止日期：2月3日 会议日期：8.3-8.7
• 录取率：8.6%

ICDM【B类】

• 网址：http://icdm2019.bigke.org/
• 英文全称：International Conference on Data Mining
• 数据挖掘领域著名会议
• 投稿截止日期：6月5日 会议日期：11.17-11.21
• 录取率：14%

WSDM【B类】

• 网址：http://www.wsdm-conference.org
• 英文全称：International Conference on Web Search and Data Mining
• 网络搜索与数据挖掘国际会议
• 数据库/数据挖掘/内容检索
• 投稿截止日期：8月12日 会议日期：2.6-2.8
• 录用率：15.8%

4 、机器学习

NIPS【A类】

• 网址：https://nips.cc
• 英文全称：Annual Conference on Neural Information Processing Systems
• 神经计算方面最好的会议之一、会议的主体内容是机器学习
• 每年一次
• 投稿截止日期：5月16日 会议日期：12.3-12.7
• 录取率：22%

ICML【A类】

• 网址：https://icml.cc/Conferences
• 英文全称：International Conference on Machine Learning
• 国际机器学习大会、机器学习方面最好的会议之一
• 人工智能、机器学习
• 两年一次
• 投稿截止日期：1月18日 会议日期：6.10-6.13
• 录取率：26%

5、其他

WWW【A类】

• 英文全称：International World Wide Web Conference
• 国际万维网大会、应用和媒体领域顶级国际会议
• 很大很广很杂的会议，几乎计算机的任何一个领域都可以投WWW。topic中data mining(KDD/ICDM)大概能占到WWW会议的10%左右
• 投稿截止日期：10月29日 会议日期：5.13-5.17
• 录取率：15%

补充

如何快速了解某领域研究进展

• 搜索引擎是查阅文献的重要工具，尤其是谷歌提供的Google Scholar，由于其庞大的索引量，将是我们披荆斩棘的利器。
• 当需要了解某个领域，如果能找到一篇该领域的最新研究综述，就省劲多了。最方便的方法还是在Google Scholar中搜索“领域名称 + survey / review / tutorial / 综述”来查找。也有一些出版社专门出版各领域的综述文章，例如NOW Publisher出版的Foundations and Trends系列，Morgan & Claypool Publisher出版的Synthesis Lectures on Human Language Technologies系列等。它们发表了很多热门方向的综述，如文档摘要、情感分析和意见挖掘、学习排序、语言模型等。
• 如果方向太新还没有相关综述，一般还可以查找该方向发表的最新论文，阅读它们的“相关工作”章节，顺着列出的参考文献，就基本能够了解相关研究脉络了。当然，还有很多其他办法，例如去videolectures.net上看著名学者在各大学术会议或暑期学校上做的tutorial报告，去直接咨询这个领域的研究者，等等。

一些参考

• 一些会议历年录用率：https://aclweb.org/aclwiki/Conference_acceptance_rates
• AI会议总结(by周志华)：https://blog.csdn.net/LiFeitengup/article/details/8441054
• 会议的录取率等统计情况：https://www.myhuiban.com/conference/142
• 计算机国际会议(较全)：https://blog.csdn.net/jiary5201314/article/details/40216943