一个灵活的代码配置思路
咪哥，热爱Python的Java程序员，致力于分享 Python 好玩的事儿。
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前言
在看 Python 的 Flask 框架时，学习到了一个非常有用并且灵活的思想，不知道是不是现在各大互联网公司都是通过此思路实现灵活配置的，反正笔者之前所在的公司不是通过此种方法进行灵活配置的….
业务场景
做 Web 后台的同学们都知道，各家公司在正式上线代码之前都有着不同的环境，比如开发环境、测试环境、验证环境、生产环境等等….对于不同的环境来说，涉及到的配置文件就很头疼，不同环境所对应的配置文件内容也会不一致，生产环境的有生产配置文件对应地址，测试环境的有测试配置文件所对应的地址。
而笔者之前开发时，大家采用的是对同一个配置文件名称里进行修改，比如有个叫 readme.properties 的文件，其中有 url 参数，开发环境的
url = http://127.0.0.1/hello ，
而生产环境则要对应的地址
url = http://10.10.23.1/hello。
这样一来写好两个，开发分支，注释掉生产环境的地址，上生产时，则打开生产的 url ，注释掉测试环境的。
以上场景，会遇到一个问题，人都有犯错不仔细的时候，万一忘了注释修改相应的配置，打包上传升级后，就会影响到生产环境，造成一些不必要的损失。
灵活配置的思路
有种思路可以很轻松地解决这种问题，就是不要将所有环境都写在同一个配置文件里，尽可能的把配置文件按照环境不同进行拆分。虽然可能项目中的配置文件会很多，但是百分之百的正确总比多配置文件要稳。
例如下图的一个项目小例子，同一个项目所依赖的文件，分为三种环境，一个是默认用到的配置文件，一个是本地开发用到的配置文件，还有一个是生产上用到的配置文件：
01.png
对于这三者配置文件是有个命名规范的，下划线前面是环境的英文名称，而后面则是 setting 。分开之后，要思考的关键是，在引入配置文件处，如何使用代码对其进行一个灵活的控制？
重点思路：设置系统自身的环境变量来控制项目中的环境！
以 Python 代码为例，看下如何灵活的配置，思路是通用的，不论是什么语言，终归是能实现的！
代码如下：
# 读取 config 目录下的 base_setting 文件
self.config.from_pyfile('config/base_setting.py')
# 获取系统环境变量，如果包含了 ops_config ，则读取 ops_config 对应的值
if 'ops_config' in os.environ:
self.config.from_pyfile(f'config/{os.environ["ops_config"]}_setting.py')
此处是读取 Python 配置文件时的地方，默认加载 base_setting.py 配置文件，如果当前系统环境变量包含 ops_config 字段，将之读取到，读取当前系统环境变量配置的值，覆盖原有配置文件。
这么解释代码可能不是很明白，继续来看下，此处环境变量是指的什么？
02.png
03.png
f'config/{os.environ["ops_config"]}_setting.py'
中的os.environ["ops_config"]获取的就是上面图片红框标注的值。
在 linux 下，对环境变量设置一个
ops_config=local
这样通过代码中读取到的文件则是 local.setting.py 文件了。
通过此方法，比如在测试环境，则只需要在对应的 linux 机器上设置
ops_config=test
代码中覆盖掉默认的 base.setting，加载的则会是 test.setting 配置文件。
心得
学习到了这个思想的笔者，反正是恍然大悟，原来环境变量还可以这么玩…使用上述思路达到的效果就是项目各环境分开明确，不会引起混乱，升级的时候只需要全升级即可。
编程语言不是问题，主要还是思想呐！
zhi
支
chi
持
zuo
作
zhe
者
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