Stanford 深度自然语言处理 学习笔记（七）

本节课是tensorflow入门

  axis=1表示列。合为一列。

  lr表示learning rate

 

 

Visual Dialog

 三个向量合并后连接全连接层和解码器

 

线性回归

 命名 需要调用多个命名作用域

skip-gram

定义 skipgram()

修改skipgram(), 在返回前增加验证集的处理

定义 run()

补充：（参见寒小阳的博客）

fetch

feed

feed可以使用一个张量值临时替换某个操作的输出结果，你只需要提供feed数据作为run()调用的参数。需要说明的是，feed只在调用它的方法内有效，方法结束则feed就会消失。最常见的用例是将某些特殊的操作指定为feed操作，标记的方法是使用tf.placeholder()为这些操作创建占位符。