- 《Python入门+Python爬虫》——6Day 数据库可视化——Flask框架应用
不摆烂的小劉
pythonpythonflask爬虫
Python学习版本:Python3.X观看:Python入门+Python爬虫+Python数据分析1.Flask入门1.1关于Flask1.1.1了解框架Flask作为Web框架,它的作用主要是为了开发Web应用程序。那么我们首先来了解下Web应用程序。Web应用程序(WorldWideWeb)诞生最初的目的,是为了利用互联网交流工作文档。一切从客户端发起请求开始。所有Flask程序都必须创建
- python天气数据分析与处理,用python数据分析天气
2401_84504019
人工智能
本篇文章给大家谈谈python天气预报可视化分析报告,以及基于python的天气预测系统研究,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。基于大数据重庆市气象数据分析摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径,但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向,由于站在的角度存在偏差,人们经常能够获得不同类型信息,这也是技术最为难以攻克的课题。针对气象数据等问题,对气象信息进行研究分析,然后开发设计出气象数据分
- pandas series 相加_Numpy和Pandas教程
weixin_39778393
pandasseries相加
Pandas简介-python数据分析library-基于numpy(对ndarray的操作)-有一种用python做Excel/SQL/R的感觉-为什么要学习pandas?-pandas和机器学习的关系,数据预处理,featureengineering。-pandas的DataFrame结构和大家在大数据部分见到的spark中的DataFrame非常类似。目录-numpy速成-Series-Da
- python读取excel丨换一种存储格式, 读取速度提升几倍
python技巧(数据分析及可视化)
python数据分析技巧python数据分析数据挖掘文件读取excel
您好,本博客将持续更新python数据分析技巧,一次解决一个问题,欢迎关注订阅!本次介绍提升excel文件读取速度问题工作中我们会有一些大文件(excel,csv等),作为基础数据经常会读取,如何减少读取时间,提升效率呢?今天用了一个88万行13列的表格,按不同的方式读取比较读取用时如下:excel文件:文大小61.9M,读取用时200秒csv文件:文件大小194M,读取用时5秒hdf文件:文件大
- python数据分析基础002 -使用matplotlib绘图(散点图,条形图,直方图)
2401_84139192
程序员python数据分析matplotlib
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
- python数据分析一周速成2.数据计算
噼里啪啦噼酷啪Q
python数据分析CDA
python数据分析一周速成2.数据计算一、按列聚合计算(常用函数,五星推荐describe一键多维展示)importnumpyasnpimportpandasaspdd=np.array([[1,12,13,15,16],[23,28,24,215,26],[370,39,355,325,3],[47,49,45,42,482],[571,519,5,52,57],[61,69,
- Python数据分析实战案例
master_chenchengg
pythonpythonPythonpython开发IT
Python数据分析实战案例数据分析的魅力:Python与Pandas的完美结合初识Pandas:数据处理的瑞士军刀环境搭建:如何在本地安装Pandas第一步:加载和查看你的第一个数据集数据清洗的艺术:让数据更干净缺失值处理:填补或删除缺失数据异常值检测:找出数据中的“怪兽”重复数据处理:告别冗余数据探索与可视化:揭开数据的神秘面纱基本统计分析:了解数据的基本特征数据可视化:用图表讲述数据的故事相
- 【Python数据分析五十个小案例】使用自然语言处理(NLP)技术分析 Twitter 情感
小馒头学python
python数据分析自然语言处理
博客主页:小馒头学python本文专栏:Python爬虫五十个小案例专栏简介:分享五十个Python爬虫小案例项目简介什么是情感分析情感分析(SentimentAnalysis)是文本分析的一部分,旨在识别文本中传递的情感信息,例如正面、负面或中立情绪。为什么选择Twitter数据数据丰富:Twitter上每天产生数百万条推文,内容多样。即时性:适合实时分析。公开可用:提供API可轻松访问。NLP
- Python数据分析与可视化大作业项目说明(含免费代码)
yava_free
python数据分析课程设计
题目:对全球和中国互联网用户的数据分析与可视化代码下载链接:https://download.csdn.net/download/s44359487yad/89574688一、项目概述1.1.项目背景:互联网是当今时代最重要和最有影响力的技术之一,它已经深刻地改变了人们的生活、工作、学习等方面。互联网用户数据是反映互联网发展水平和潜力的重要指标,它可以帮助我们了解不同国家地区在互联网领域的优势和劣
- Python数据分析与可视化
程序媛小果
pythonpython数据分析开发语言
Python数据分析与可视化在数据驱动的商业世界中,数据分析和可视化成为了理解复杂数据集、做出明智决策的关键工具。Python,作为一种功能强大且易于学习的编程语言,提供了丰富的库和框架,使得数据分析和可视化变得简单高效。本文将探讨Python在数据分析和可视化中的应用,包括数据预处理、分析、以及如何通过可视化工具将数据洞察转化为可操作的策略。1.数据分析的重要性数据分析是提取数据中有用信息的过程
- python数据分析一周速成1.先从查询开始吧
噼里啪啦噼酷啪Q
数据分析python数据分析CDA
写在前面众所周知,20%的知识点可以覆盖80%的使用场景。时间就是生命~~咱主打一个“用最小的成本,收获最大化”!有它了不仅不怕excel卡顿,还能实现懒人神器——办公自动化,你喝茶他干活,鼠标自由咯!快跟我来,感受一周速成的效率~~首先,安装python+编辑器(cmd下载和anaconda一个效果嗷):下载python:来官网DownloadPython|Python.org(建议用3.8~3
- python判断数据和excel中是否相等_对比Excel学习python数据分析-学习笔记4
re1key
一对一替换多对一替换多对多替换参考一列数值进行排序参照有缺失值的列排序参考多数值列排序数值排名删除列删除行删除特定列行数值计数唯一值获取数值查找区间切分插入新的行或列行列互换索引重塑长宽表转换apply()和applymap()函数1.数值替换一对一替换replace(A,B)-用B替换A;replace(A,B,inplace=True)-用B替换A,元数据也将被替换掉;replace(np.N
- python数据分析之matplotlib绘图 plt 的使用
OpenCv学堂
视觉_Opencv
废话不多说,先上一张图:完整代码以及数据:https://download.csdn.net/download/bamboo265925/11548633(提供支持,公众号:海之鹰工作室)importosimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltdefreadTxtShow(rootdir):withopen(rootdir,'r',encoding='utf-8
- 使用 Pandas 处理 .xlsx 文件的教程(Python)
Persus
pandaspython开发语言表格xlsx数据分析
使用Pandas处理.xlsx文件的教程Pandas是Python数据分析的核心库之一,它提供了丰富的数据处理功能,尤其在处理表格数据(如.xlsx文件)时非常强大。Pandas结合了Python的灵活性和简洁性,让用户能够轻松地进行数据的读写、清洗、操作和分析。本文将介绍如何使用Pandas处理.xlsx文件的常见操作,包括读取、写入、筛选、合并和统计等操作。一、环境配置1.安装Pandas首先
- Python 数据分析 - 初识 Pandas
一名技术极客
#Python进阶爬虫python数据分析pandas
Python数据分析-初识Pandas简介SeriesDataFrame创建基本操作添加删除简介Pandas基于NumPy开发,它提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理数据。Pandas适用于处理以下类型的数据:有序和无序的时间序列数据带行列标签的矩阵数据,包括同构或异构型数据与SQL或Excel表类似的,含异构列的表格数据任意其它形式的观测、统计数据集,数据转入Pandas数据结
- 【Python数据分析】Pandas_Series如何转变为DataFrame
Root_Smile
【Python数据分析】python数据分析pandas
1.使用pd.DataFrame()构造函数可以使用pd.DataFrame()构造函数将Series转换为DataFrame。在构造函数中,将Series作为一个列传递给DataFrame,并且可以通过指定列名来为DataFrame的列命名。代码示例:importpandasaspddata=[10,20,30,40,50]index=['A','B','C','D','E']series=pd
- Python数据分析与可视化的基础知识
YC\_
python
一、数据分析库在数据分析中,有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能:1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库,提供了多维数组对象和各种计算功能,用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库,提供了高效的数据结构和数据分析工具,如Series和D
- Python数据分析之共享单车及建模探索(CLV建模、可视化)
weixin_46205203
笔记python数据分析数据建模
Python数据分析之共享单车及建模探索(CLV建模、可视化)开发环境4.3【开发平台及环境】Windons10教育版Python3.7IntelliJIDEA2018.2.1/PyCharmGoogeChrome数据清洗分析模块pandas,numpy可视化模块matplotlib上期原创:Python数据分析之智联招聘职位分析完整项目(数据爬取,数据分析,数据可视化)链接:https://bl
- Python数据分析案例教程
kkchenjj
数据挖掘python数据分析信息可视化
Python数据分析案例教程Python在数据分析中的应用Python因其简洁的语法、强大的库支持以及广泛的社区资源,已成为数据分析领域的首选语言。它能够处理从数据清洗、数据可视化到机器学习模型构建的整个数据科学流程。本节将深入探讨Python在数据分析中的具体应用,包括但不限于数据清洗、数据探索、统计分析和预测建模。数据清洗数据清洗是数据分析的首要步骤,涉及处理缺失值、异常值、重复数据以及数据类
- 动态规划详解-最小路径和问题【python】
数据分析螺丝钉
LeetCode刷题与模拟面试动态规划算法leetcodepython数据结构
作者介绍:10年大厂数据\经营分析经验,现任大厂数据部门负责人。会一些的技术:数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区:码上找工作作者专栏每日更新:LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化:企业实战案例备注说明:方便大家阅读,统一使用python,带必要注释,公众号数据分析螺丝钉一起打怪升级1.问题介绍和应用场景最小路径和问题是一个常见的动态规划问
- pandas介绍
June �
可视化python数据分析大数据机器学习
本文的主要内容是基于中国大学mooc(慕课)中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。pandas是python第三方库,是基于Numpy的一种工具,经常与numpy与matplotlib一起使用,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是
- Python数据分析与可视化研究
阿尔法星球
pythonpython数据分析开发语言
Python数据分析与可视化研究摘要随着大数据和人工智能技术的飞速发展,Python数据分析与可视化技术已成为现代科学研究、企业决策等领域不可或缺的工具。本研究全面梳理了Python在数据分析与可视化领域的基本理论框架和关键技术,系统分析了Pandas、NumPy等核心数据分析库以及Matplotlib、Seaborn等可视化库的应用优势与特点。通过实际案例,本研究深入探讨了Python在数据清洗
- python数据分析与可视化
盆蒂
python开发语言
一、Python数据分析概述Python是一种解释型、交互式的编程语言,其设计理念强调代码的可读性和简洁性。Python的语法结构简单,支持面向对象、过程式和函数式三种编程范式,使得Python成为一种强大而灵活的编程语言。Python数据分析主要包括数据清洗、数据探索和数据可视化三个部分。数据清洗是数据分析的重要环节,主要是对数据进行预处理,包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等。数据探索则
- Python数据分析与程序设计-番外:在vscode中使用Jupyter Notebook
想当糕手
python数据分析vscodejupyter
前言在系列文章的第二篇中,我们介绍了使用“if__name__=="__main__":”来模拟c语言中的main函数+封装测试函数的方法来提高代码可读性。当然,这并不是最佳的选择,本篇博客为您将介绍更为高效便捷的工具,希望能对你有所帮助!关于JupyterNotebookJupyterNotebook是一个开源的Web应用程序,它允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。它是
- 【一点分享】Python数据分析(1):Jupyterlab搭建,练习Python和Sql的神器。
或许能用上
Pythonpythonsqlmysql
在之前Mysql专栏分享过程中,一直用的Sequel客户端进行sql编写和说明注解,及时执行的结果不能保存,得写一条sql截图一次,麻烦。而Jupyterlab就可以很好解决这个问题,代码过程与执行结果都会相邻挨着保留,随时可以查看,导出或截图都非常方便。而且,Jupyterlab还天然支持Python环境,学Python甚是方便,单步执行和结果就是亮点。其他的shell等各种语言环境也可以安装插
- Python数据分析高频面试题及答案
闲人编程
程序员面试python数据分析面试题核心
目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换13.数据筛选与分析14.数据可视化与报告15.数据统计与分析16.高级数据处理以下是一些Python数据分析的高频核心面试题及其答案,涵盖了基础知识、数据1.基础知识问1:Python中列表
- Python数据分析常见面试题和答案01-10
飞翔还哈哈6
Python数据分析pythonpandas数据分析
以下是一些Python数据分析常见面试题和答案:1.Python中的list和tuple的区别是什么?答:List是可变的,而元组(tuple)是不可变的。因此,使用list来存储需要频繁修改的数据,而使用元组来存储不能更改的数据项。2.解释NumPy中的数组?为什么numpy在数据分析中很重要?答:NumPy是Python中提供高性能科学计算和数据分析的包。NumPy数组是一种类似于列表的数据结
- [Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析,可视化展示代码。
William数据分析
pythonkmeans数据分析分类机器学习python
什么是k-means分析?【头条@William数据分析,看原版】想象一下,你有一堆五颜六色的糖果,你想把它们按照颜色分成几堆。k-means分析就是这么一个自动分类的过程。它会根据糖果的颜色特征,把它们分成若干个组,每个组里的糖果颜色都比较相似。更专业一点说,k-means分析是一种常用的聚类算法,它会将数据集中的数据点分成k个不同的簇。每个簇都有一个中心点,这个中心点就是簇中所有数据点的平均值
- Python数据分析与可视化实战指南
William数据分析
pythonpython数据
在数据驱动的时代,Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区,成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例,带领大家学习如何使用Python进行数据分析,并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前,我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
- 《Python数据分析实战终极指南》
xjt921122
python数据分析开发语言
对于分析师来说,大家在学习Python数据分析的路上,多多少少都遇到过很多大坑**,有关于技能和思维的**:Excel已经没办法处理现有的数据量了,应该学Python吗?找了一大堆Python和Pandas的资料来学习,为什么自己动手就懵了?跟着比赛类公开数据分析案例练了很久,为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路?学了对比、细分、聚类分析,也会用PEST、波特五力这类分析法,为啥
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =