从USNEWS世界大学排名看中国在人工智能领域的崛起
作为三大权威排行榜之一的U.S.News 《美国新闻与世界报道》，揭晓 2017世界大学排行榜，中国仅北大，清华进入前100，分别位列 53，57。前20名中，美国占了17所，英国的牛津，剑桥艰难挤进前10。
但在单个学科的排名中，中国高校在工程，计算机，数学等学科的表现很为抢眼，这也揭示了目前在人工智能领域华人已经逐渐占据了越来越重要的位置。
首先让我们来看一下工程类（航天航空，机械，电气，土木）排名：
让人震惊的是清华首次超过麻省理工学院排名世界第一，浙大也跻身第五。
下面是中国在排名世界前200大学中，数学，计算机，工程，以及生命科学领域的具体排名：
数学 |
计算机 |
工程 |
生命科学 |
|
清华 |
41 |
2 |
1 |
51 |
北大 |
21 |
42 |
19 |
50 |
浙大 |
51 |
15 |
5 |
96 |
上海交通大学 |
31 |
13 |
9 |
68 |
复旦 |
20 |
137 |
144 |
79 |
中国科学技术大学 |
98 |
59 |
29 |
201 |
南京大学 |
88 |
84 |
104 |
276 |
从这份数据中我们看到，清华，北大，浙大，上海交大在这几个领域都进入了世界前50的水平。
人工智能已经到了国家战略层面，早在去年10月，奥巴马主持白宫前沿峰会的时候，在展望未来50年发展中发布报告《国家人工智能研究与发展策略规划》。大家可以参考《连线》杂志的总统专访（https://www.wired.com/2016/10/president-obama-mit-joi-ito-interview/）。
在这份报告中，从2013年到2015年，SCI收录的论文里，提到“深度学习”的文章增长了近6倍，同时强调，如果按文章数量计算，美国已经不是世界第一。
来看看这个趋势图：
这是2007-2015，每年的SCI收录论文里，提到“深度学习”或者“深度神经网络”的文章数量变化趋势图, 数据来源于Web of Science。
第二张图增加了“文章必须至少被应用一次”的条件，相对于第一张统计表来讲，第二张图统计了被引用过的“有效文章”，因此更加合理一些。
从两张图里可以看出，中国在2014年开始超过美国，并开始领跑其他国家，谁是世界第一？中国！
问题是在AI研究领域，中国人真的有这么强吗？
数据来源来白宫，目前来说我们在文章发表的数量上已经处于领先的位置，反映出华人学者在这一领域的活跃程度和积极性。究其原因是因为我们数学好？勤奋？还是对于人工智能领域我们充满了极大的兴趣？我们似乎一直认为从小接触的基础教育很扎实，也因此自认为数学很好，可是从数学单科排名中，排名最高的复旦仅仅位列第20。
数学领域排名前十的学校：
普林斯顿大学 美国
麻省理工学院 美国
斯坦福大学 美国
巴黎第六大学 法国
牛津 英国
伯克利 美国
纽约大学 美国
加州大学洛杉矶分校 美国
剑桥 英国
哈佛 美国
如果说到勤奋，在美国前30的大学里，本科生的训练强度绝对不亚于国内top学校的学生，相反他们需要完成的课业比我们要大很多，就亲生经历而言，美国本科生每一门课基本都有3次考试，各种课堂quiz, 以及家庭作业，学期中是非常非常的繁忙，图书馆里熬夜是家常便饭。因为决定课程最后成绩的是各项分数的累加，一次考试考砸了你可能就与A无缘了。同时在做学术研究的美国教授中，接触到的绝大多数教授都会工作到凌晨1-2点，时常在已经睡熟后还收到他们的email。所以我并不认为中国学生更勤奋，能够进入到好的大学和从事研究的美国同学都是各项素质非常高的一群人，包括身体素质，自律性以及完成项目的能力。可能每个人都有自己的答案，我这里只想说我们可能对于这一领域的热情确实比较高。看看百度完全押宝在人工智能这一块就说明了这一点。
那么什么是人工智能？
是对让计算机展现出智慧的方法的研究，计算机在获得正确方向后可以高效工作，在这里，正确的方向意味着最有可能实现目标的方向，用术语来说就是最大化效果预期。人工智能需要处理的任务包括学习，推理，规划，感知，语言识别和机器人控制等。
人工智能工作者需要具备哪些技能？
这里我只想对机器学习展开一点讨论，机器学习是人工智能的一个分支，研究如何让计算机通过经验学习提高性能。目前来说，机器学习是一大热门，越来越多的新人开始涌进这个领域，不管他们是不是真的喜欢，或者他们是不是真的可以做，反正热门大家都喜欢来挤。
对于机器学习，这里主要有从事计算机科学研究把机器学习作为人工智能实现途径的计算机科学家以及把机器学习当做应用统计的统计学家。对于计算机工作者他们往往不太注重采用什么样的学习手段，统计，代数，逻辑还是几何，追求用代码来简化表达自己的思想。对于统计学家来说，他们大多关注如何把统计学里的理论和方法可以通过计算机强大的计算能力来实现，所以他们更加关注某个参数的表现和数学模型的优劣，对研究的问题更加的细化，而对于某个算法在人工智能中的什么问题有用，他们考虑的并不多。好的数学背景和学习能力在统计和计算机领域都非常的有优势，所以这个领域也是汇聚了人类智慧的精英。
最后看看下图最近几年大学排名走势，中国大学的排名在最近两年出现了不同程度的下滑，综合来看北大，清华，浙大，复旦，上海交大，中科大，南大一直是最有国际竞争力的几所学校，当然清北又要明显高出一个档次，另外发现的一个事实就是绝大多数的美国名校计算机，统计，数学PhD项目在录取大陆申请者的时候也只会考虑国内这几所大学的申请者。
数据来源于U.S.News.
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编辑 ∑Gemini
来源：大数据实验室
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