100道动态规划——27 POJ 1185 炮兵阵地 状态压缩，预处理，滚动数组

        不是很会状态压缩，学习一个

        定义状态dp[row][i][j]表示当前考虑第row行，该行状态为i且上一行状态为j时可安放的最大炮兵数目

        状态转移方程就是dp[row][i][j]=max(dp[row][i][j],dp[row-1][j][k]+num[i])，其中num[i]表示状态i的炮兵数

        这样看起来也不是很难嘛，不过好久没有写过状态压缩的DP了，还是要好好回忆一下这道题和之前写过的状压DP的异同之处

        从状态转移方程可以看出，这个dp可以用滚动数组优化

        我通过一个预处理先处理出保证同一行合法的相互状态，然后发现状态数大大减少，实际上只有88个

        至于判断一个状态有多少个炮兵，在我的有一篇博客就说了求出二进制1的个数，直接拿过来用就好http://blog.csdn.net/good_night_sion_/article/details/53148718

        以下是代码：

#include 
#include 
#include 

using namespace std;

int board[105],n,m,ans,limi,dp[2][100][100],t;
inline int count_bits(int x);
vector state;
char c;
void pretreatment();

int main(){
    ios_base::sync_with_stdio(false);
    pretreatment();
    while(cin>>n>>m){
        if(n==0){
            cout<<0<>c;
            if(c=='H')
                board[i]|=(1<=2){
            t^=1;
            for(int i=0;state[i]=3){
            t^=1;
            for(int row=3;row<=n;++row){
                for(int i=0;state[i]>1))&&!(i&(i>>2)))
        state.push_back(i);
}

inline int count_bits(int x){
    x = (x & 0x55555555) + ((x & 0xaaaaaaaa) >> 1);
    x = (x & 0x33333333) + ((x & 0xcccccccc) >> 2);
    x = (x & 0x0f0f0f0f) + ((x & 0xf0f0f0f0) >> 4);
    x = (x & 0x00ff00ff) + ((x & 0xff00ff00) >> 8);
    x = (x & 0x0000ffff) + ((x & 0xffff0000) >> 16);
    return x;
}