slf4j和Logback相关的日志管理介绍

Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。
logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。 Logback是要与SLF4J结合起来用两个组件的官方网站如下：
logback的官方网站：http://logback.qos.ch
SLF4J的官方网站：http://www.slf4j.org
本文章用到的组件如下：
logback-access-1.0.0.jar
logback-classic-1.0.0.jar
logback-core-1.0.0.jar
slf4j-api-1.6.0.jar
如果使用Maven,则依赖如下：

<dependency>                                        <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
<artifactId>logback-classicartifactId>
<version>1.1.6version>
dependency>

logback的优点：
1、更快的实现 Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
2、非常充分的测试 Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。
3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J， 所以切换到log4j或者其他日志框架非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK，根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
4、非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。
5、自动重新加载配置文件 当配置文件修改了，Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能在JEE环境里面跑得很欢。
6、Lilith Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。
7、谨慎的模式和非常友好的恢复 在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能够安全地写到同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
8、配置文件可以处理不同的情况 开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。
9、Filters（过滤器） 有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你可以继续保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如alice这个用户登录，她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
10、SiftingAppender（一个非常多功能的Appender） 它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session，然后每个用户会有一个日志文件。
11、自动压缩已经打出来的log RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。
12、堆栈树带有包版本 Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。
13、自动去除旧的日志文件 通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

Logback的配置介绍
1、Logger、appender及layout
Logger作为日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也可以定义日志类型、级别。
Appender主要用于指定日志输出的目的地，目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、 PostreSQL、 Oracle和其他数据库、JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。
Layout 负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。
2、logger context
各个logger 都被关联到一个 LoggerContext，LoggerContext负责制造logger，也负责以树结构排列各 logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger 名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。
3、有效级别及级别的继承
Logger 可以被分配级别。级别包括：TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR，定义于 ch.qos.logback.classic.Level类。如果logger没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。
4、打印方法与基本的选择规则
打印方法决定记录请求的级别。例如，如果 L 是一个 logger 实例，那么，语句 L.info(“..”)是一条级别为 INFO 的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用，否则，称为被禁用。记录请求级别为 p，其 logger的有效级别为 q，只有则当p>=q时，该请求才会被执行。
该规则是 logback 的核心。级别排序为： TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR。

Logback的默认配置
如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在，那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ，创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。
1、Logback的配置文件
Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活，所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此，可以这样描述配置文件的基本结构：以开头，后面有零个或多个元素，有零个或多个元素，有最多一个元素。
2、Logback默认配置的步骤
(1). 尝试在 classpath 下查找文件 logback-test.xml；
(2). 如果文件不存在，则查找文件 logback.xml；
(3). 如果两个文件都不存在，logback 用 BasicConfigurator 自动对自己进行配置，这会导致记录输出到控制台。
3、Logback.xml 文件

<configuration debug="false">
    
    <property name="LOG_HOME" value="/home" />  
       
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> 
              
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%npattern>   
        encoder>
    appender>
       
    <appender name="FILE"  class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">   
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.logFileNamePattern> 
            
            <MaxHistory>30MaxHistory>
        rollingPolicy>   
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> 
            
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%npattern>   
        encoder> 
        
       <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
         <MaxFileSize>10MBMaxFileSize>
       triggeringPolicy>
    appender> 
    
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder"  level="TRACE" />  
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor"  level="DEBUG" />  
    <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />  
    <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
    <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />  

     
    <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
    <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>

    
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE" />
    root> 
       
    <appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
         
        <connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">
            
           <dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
              <driverClass>com.mysql.jdbc.DriverdriverClass>
              <url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseNameurl>
              <user>rootuser>
              <password>rootpassword>
            dataSource>
        connectionSource>
  appender>
configuration>