论文阅读: DenseNet

Introduction

DenseNet获得 CVPR 2017 Best Paper:
论文阅读: DenseNet_第1张图片

将原本ResNet的 “串行式一对一的identity mapping” 变成了 “一对多的identity mapping”:
论文阅读: DenseNet_第2张图片

不同型号DenseNet的网络结构说明书:
论文阅读: DenseNet_第3张图片

Result

DenseNet在CIFAR和SVHN上都取得了state-of-the-art的错误率:
论文阅读: DenseNet_第4张图片

在ImageNet也优于ResNet:
论文阅读: DenseNet_第5张图片

Innovation

其实就是把ResNet的 identity mapping 变成了 “identity mapping 版的 identity mapping”:
论文阅读: DenseNet_第6张图片

Thinking

  • 如果说,ResNet引入identity mapping,在传统串行网络结构的基础上开创了“第二维”,那么“identity mapping 版的 identity mapping” 就是直接扩展到了“第三维”;

  • 因为只是对ResNet的identity mapping进行发扬光大,这个idea很多人都能想到,所以该文并不惊艳。


[1] Densely Connected Convolutional Networks

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