- 深度学习系列(1) TensorFlow---Tensorflow学习路线
CoderIsArt
Python机器学习与深度学习深度学习tensorflow学习
学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图,涵盖从基础到高级的知识点和实践,帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。1.基础知识1.1了解TensorFlow概念:什么是TensorFlow?它的用途和应用场景。安装:如何在本地机器上安装TensorFlow,使用pip安装基本库。文档和教程:熟悉TensorFlow的官
- tensorflow学习笔记(二):机器学习必备API
我愛大泡泡
深度学习机器学习深度学习
前一节介绍了一些最基本的概念和使用方法。因为我个人的最终目的还是在深度学习上,所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的,这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。这里准备把常用的API和使用方法按照使用频次进行一个排列,可以当做一个以后使用参考。这一节介绍的内容可以有选择的看。而且最全的信息都在TensorFlow的API里面了
- TensorFlow学习笔记
SIENTIST
使用“图”(graph)表示计算任务;在被称为“会话”(session)的“上下文”(context)中执行图;使用“张量”(tensor)表示数据,tensor可以任务是一个n维的数组或列表;通过“变量”(varible)维护状态;使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或从中获取数据tensorflow.jpggraph中的节点称为op(operation),每个op能把输入的tensor
- windows环境下配置tensorflow_gpu版本——无需更改本地的cuda
筱筱西雨
toolwindowstensorflow人工智能深度学习
大家可以在tensorflow学习中,可能会遇到使用tensorflow_gpu版本的安装,但是一般涉及到gpu的安装,就需要配置cuda,这个过程很麻烦且浪费时间,下面给出一个简单的方法配置环境。假设已经创建好虚拟环境,这里我们选取tensorflow-gpu==2.1.0为例进行举例,注意python版本在3.6-3.9之间可以看出需要cudnn=7.6,cudatoolkit=10.1安装c
- tensorflow画损失函数的代码_深度学习——Tensorflow学习(二)图片分类
weixin_39999532
将图片储存在dataset深度学习二分类损失函数深度学习对比两张图片的差异
在开始之前多说一句,本系列的教程均以Tensorflow官方为主,主要是考虑到有些同学英语不好的基础,而且Tensorflow官方的教材也较为简单,对很多基础性的问题没有涉及到,当然作者我也是一个半桶水,我想把我在学习过程中遇到的一些问题进行汇总,总的来说我觉得也可以理解这个学习教材可以称为笔记,之后在每一章我都会将Tensorflow官方教材的地址贴出来。今天要上代码了,直接实战出效果图片分类看
- tensorflow学习笔记-图像分类模型-AlexNet实现
飞天小小猫
之前一篇文章中总结了CNN中图像分类的经典模型,包括论文解读和分析,但是不写个代码搞一把总觉得虚~啊哈哈这个系列里准备把这些个经典模型用tensorflow实现一下。参考之前引用的blog:深度学习AlexNet模型详细分析上代码吧。参照着模型看更好读一些。'''图像分类模型的tensorflow实现之--AlexNetTensorflowVersion:1.4PythonVersion:3.6R
- Tensorflow学习笔记(六)——卷积神经网络
七月七叶
实现对fashion-minist分类: (1)引包importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor
- tensorflow vgg基于cifar-10进行训练
GOGOYAO
最近接触tf,想在cifar-10数据集上训练下vgg网络。最开始想先跑vgg16,搜了一大圈,没有一个可以直接跑的(我参考【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg跑出来的精度就10%),要么是代码是针对1000种分类的,要么是预训练好的。最后在Tensorflow学习笔记:CNN篇(6)——CIFAR-10数据集VGG19实现找到了一个vgg19的
- 深度学习与Tensorflow学习笔记2 ——回调函数callbacks和Tensorboard
木头里有虫911
上一期我们从Fashion-mnist数据集开始,使用Tensorflow.keras搭建一个简单的神经网络来处理分类问题。通过这个简单例子我们熟悉了tf.keras的调用。本期我们来学习keras下面的回调函数callbacks的用法。这里,简单的再说一句,Tensorflow有非常完善的官方文档,相当于学习手册。(而且还有中文网站:https://tensorflow.google.cn/)在
- Tensorflow学习之tf.maximum()
Joey Chen&Wpl
Tensorflow人工神经网络tensorflow
1、返回最大值maximum(x,y,name=None)2、返回x和y的最大值(即表达式:x>y?x:y).注意:Maximum支持广播.参数:x:张量.必须是下列类型之一:half,float32,float64,int32,int64.y:张量.必须与x具有相同的类型.name:操作的名称(可选).返回值:该函数将返回一个张量并且与x具有相同的类型.
- TensorFlow学习遇到到问题
妙步少一秒
报错:anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:34:FutureWarning:Conversionofthesecondargumentofissubdtypefrom`float`to`np.floating`isdeprecated.Infuture,itwillbetreatedas`np.float64==np.dty
- TensorFlow学习笔记--(4)神经网络模型-数据集预处理
Postlude
TensorFlowtensorflow学习笔记
神经网络初步以scikit-leran鸢尾花为例通过scikit-learn库自带的鸢尾花数据集来测试数据的读入fromsklearnimportdatasetsfrompandasimportDataFrameimportpandasaspdx_data=datasets.load_iris().data#.data返回iris数据集所有输入特征y_data=datasets.load_iris
- tensorflow学习笔记:识别图中模糊的手写体数字(2)基于多层神经网络以及TensorBoard可视化网络
heart_ace
tensorflow学习笔记tensorflow神经网络可视化python深度学习
tensorflow学习笔记:识别图中模糊的手写体数字(2)基于多层神经网络以及TensorBoard可视化运行环境tensorflow-gpu1.11.0python3.6.9importtensorflowastfimportos读取MINIST数据集fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.
- 【tensorflow学习-选择动作】 学习tensorflow代码调用过程
资源存储库
tensorflow学习人工智能
a=actor.choose_action(s)defchoose_action(self,s):s=s[np.newaxis,:]returnself.sess.run(self.action,{self.s:s})#getprobabilitiesforallactions输入:s输出:self.sess.run(self.action,{self.s:s}):a
- tensorflow学习笔记(十):GAN生成手写体数字(MNIST)
陈小虾
深度学习框架实战GAN手写体生成GAN实战
文章目录一、GAN原理二、项目实战2.1项目背景2.2网络描述2.3项目实战一、GAN原理生成对抗网络简称GAN,是由两个网络组成的,一个生成器网络和一个判别器网络。这两个网络可以是神经网络(从卷积神经网络、循环神经网络到自编码器)。生成器从给定噪声中(一般是指均匀分布或者正态分布)产生合成数据,判别器分辨生成器的的输出和真实数据。前者试图产生更接近真实的数据,相应地,后者试图更完美地分辨真实数据
- [笔记] [ToY] Android相机程序:把Android变成Kinect第一步
prog_6103
Android数据处理Android相机Kinect
几个月前看到了PoseEstimation的论文,大喜;人的姿势可以用tensorflow学习一下就搞定啦!那多年来想用手机实现一个kinect的愿望不就已经基本达成了么,一看模型大小,400多MB,而且FPS也不是很高;再见…不过先写一个实时抓相机图像的Android应用吧,随时准备把poseestimation接上去,这样写个restfulserver以后用手势就可以控制电脑了,绑定成鼠标事件
- TensorFlow学习记录:激活函数
Barcelooooooooona
深度学习TensorFlowTensorFlow激活函数
激活函数的主要作用就是用来加入非线性因素的,以解决线性模型不能进行多分类的问题,在整个神经网络里起到非常重要的作用。因为神经网络的数学基础是处处可微的,所以选取的激活函数要能保证数据输入与输出也是可微的。神经网络中常用的激活函数有Sigmoid、Tanh和Relu等。1.Sigmoid函数Sigmoid函数的数学公式为f(x)=11+e−xf(x)=\tfrac{1}{1+e^{-x}}f(x)=
- tensorflow学习笔记3
抬头挺胸才算活着
CreateaTensorFlowobjectthatreturnsx+yifx>y,andx-yotherwise.tf.cond相当于其他编程语言的?,比较要用tf.greatertf.cond(tf.greater(x,y),lambda:tf.add(x,y),lambda:tf.subtract(x,y))tf.case第一个参数是字典或者tuples都可以,只要是一对对,然后每一对第一
- Tensorflow学习
Omni-Space
TensorFlowDeepLearningDeepLearningTensorflow
github地址:https://github.com/lawlite19/MachineLearning_TensorFlow一、TensorFlow介绍1、什么是TensorFlow官网:https://www.tensorflow.org/TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包,也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.先绘制计算结构图,也可以称
- TensorFlow学习1-TensorFlow简介
HelloWorld!
深度学习TF
TensorFlow学习1-TensorFlow简介TensorFlow是什么?TensorFlow的编程策略TensorFlow的计算模型TensorFlow的数据模型TensorFlow的运算模型TensorFlow的安装和实例总结在学习深度学习的时候,我们经常会听到TensorFlow的大名。那么TensorFlow是什么,是从哪里来的,干什么用的,怎么用。下面我们来一一回答这些问题。Ten
- 8月10日TensorFlow学习笔记——TensorFlow 数据类型、创建、索引与切片、维度变换、前向传播
Ashen_0nee
tensorflow学习python
文章目录前言一、Numpy回归问题实战1、Step1:computeloss2、Step2:computeGradientandupdate二、手写数字识别1、Step1:XandY2、Step2:networkstructure3、Step3:循环计算Loss、梯度并更新参数三、数据类型1、tf.constant()2、TensorProperty(1)、.device(2)、.numpy()(
- TensorFlow学习笔记--(3)张量的常用运算函数
Postlude
TensorFlowtensorflow学习笔记
损失函数及求偏导通过tf.GradientTape函数来指定损失函数的变量以及表达式最后通过gradient(%损失函数%,%偏导对象%)来获取求偏导的结果独热编码给出一组特征值来对图像进行分类可以用独热编码0的概率是第0种1的概率是第1种0的概率是第二种tf.one_hot(%某标签值%,%分类数%)这里还没太看懂结果的3X3矩阵是怎么来的如果单纯的是因为有几种类型就有几个1那传入的标签值参数就
- tensorflow学习笔记--张量和基本运算
Yohance0_0
tensorflow框架学习深度学习
张量张量的阶和数据类型(1)张量的属性:graph:张量所属的默认图op:张量的操作名name:张量的字符串描述shape:张量形状一维{5}二维{2,3}三维{2,3,4}importtensorflowastfimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'a=tf.constant(5.0)graph=tf.get_default_graph()p
- tensorflow学习笔记----2.常用函数1
qq_35821503
tensorflow深度学习
1.强制tensor转换为该数据类型tf.cast(张量名,dtype=数据类型)x1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(x1)x2=tf.cast(x1,dtype=tf.int32)print("x2=",x2)运行结果:2.计算张量维度上元素的最小值tf.reduce_min(张量名)print("min=",tf.reduce_min(x
- TensorFlow学习笔记----3.常用函数2
qq_35821503
tensorflow深度学习
一.Gradienttape我们可以在with结构中,使用Gradienttape实现某个函数对指定参数的求导运算配合上一个文件讲的variable函数可以实现损失函数loss对参数w的求导计算with结构记录计算过程,gradient求出张量的梯度withtf.GradientTape()astape:若干个计算过程grad=tape.gradient(函数,对谁求导)withtf.Gradie
- TensorFlow学习笔记--MLP多层感知机识别手写数字1-9
北航_Curry
TensorFlow2.0tensorflow神经网络深度学习1024程序员节
#简单粗暴tensorflow2.0合集视频p7-p9多层感知机(MLP)利用多层感知机MLP实现手写数字0-9的mnist数据集的识别importtensorflowastfimportnumpyasnp#数据的获取和预处理classMNISTLoader():def__init__(self):mnist=tf.keras.datasets.mnist(self.train_data,self
- Tensorflow学习笔记--张量与会话
IT修炼家
tensorflow
张量张量是Tensorflow的核心组件之一,可以理解为Tensorflow就是张量和流组成的,张量可以简单地理解为多维数组,我的理解就是张量是一个数据模板,深度学习所有数据首先转换为张量的格式再进行计算,然后得到学习结果。横向看张量是整形、浮点型的数,另外注意张量计算中,有些计算需要张量数据的类型相同,否则会报错。纵向看张量是不同维度的“数组”,零阶张量是一个数,是计算的最小单元;二阶张量是向量
- tensorflow学习笔记--Variable变量
爱吃小白兔的大萝卜
tensorflow学习python
tf.Variable()变量:创建、初始化、保存、加载。1.创建Variable()构造函数需要变量的初始值,即任何形状和类型的张量Tensor。初始值定义其形状和类型,一旦构建,变量的类型和形状即确定。如果想要稍后改变变量的形状,需要带上validate_shape=False的赋值操作。#创建一个变量w=tf.Variable(tensor,name=)#运算y=tf.matmul(w,其他
- tensorflow学习笔记:张量介绍以及张量操作函数
heart_ace
tensorflow学习笔记深度学习tensorflow张量
张量(tensor)tensorflow程序使用tensor数据结构来代表所有的数据,计算图中,操作间传递的数据都是tensor。tensor堪为一个n维的数组或列表,每个tensor中包含类型(type)、阶(rank)和形状(shape)。tensor类型tensor类型python类型描述DF_FLOATtf.float3232位浮点数DF_DOUBLEtf.float6461为浮点数DF_
- [TensorFlow 学习笔记-03]TensorFlow简介
caicaiatnbu
TensorFlow学习笔记深度学习TensorFlow
[版权说明]TensorFlow学习笔记参考:李嘉璇著TensorFlow技术解析与实战黄文坚唐源著TensorFlow实战郑泽宇顾思宇著TensorFlow实战Google深度学习框架乐毅王斌著深度学习-Caffe之经典模型详解与实战TensorFlow中文社区http://www.tensorfly.cn/极客学院著TensorFlow官方文档中文版TensorFlow官方文档英文版以及各位大
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的