Linux系统下安装TensorFlow的GPU版本（亲测可行）

安装tensorflow-gpu真的好烦，个人经验来说，最主要的就是找好一下对应关系(我的是python3.5)

1 Linux x86_64 Driver Version与CUDA Toolkit的对应，一定要对应好，CUDA超出了Driver Version的话，是无法使用的

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

2 CUDA与cuDNN的对应关系

 3 在下载cuDNN的时候要注意了，链接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 不要看cudnn-(这个数字)，应该以v（这个才是版本号）.tgz

4 在安装好CUDA和cuDNN之后安装tensorflow，一定要对应好版本号，比如要用1.4版本

$ sudo pip3 install tensorflow-gpu-1.4

可能会下载很慢，需要耐心等待，或者1.4版本可以用tensorflow 实战google深度学习框架中的方法

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

  具体操作步骤，转到https://blog.ailemon.me/2017/06/06/install-tensorflow-gpu-on-ubuntu-linux/ 来看吧