LeetCode-137：Single Number II (只出现一次的数字)
题目：
Given a non-empty array of integers, every element appears three times except for one, which appears exactly once. Find that single one.
Note:
- Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?
例子:
Example 1:
Input: [2,2,3,2]
Output: 3Example 2:
Input: [0,1,0,1,0,1,99]
Output: 99问题解析：
给定一个非空整数数组，除了其中一个元素外，其余每个元素均出现三次。找出这个只出现一次的元素。
链接：
- LeetCode：https://leetcode.com/problems/single-number-ii/description/
思路标签
位运算、状态机
解答：
- 和LeetCode 136：Single Number属于类似的问题，136中给出其他元素均出现两次，我们使用“异或”运算，即：
0^a=a、a^a=0，即可求得结果； - 但是当元素上升到3个及3个以上时，就无法继续使用这么简单的方法来实现了，下面给出三种实现方法，其中后面的两种是相同的，同时第一种和最后一种方法对于任意一个重复K次的相似问题均是通用的。
1. 统计每一位1的个数，和对3取余
- 对每个整数以32位表示，分别统计每一位上1的个数，最后该位数上的和对3取余数；
- 如果余数不为0，则说明该位上只出现一次的元素，在该位上有1;
- 通过移位操作和1做位与运算，则可求得当前元素在该位是否有1。
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int ret = 0;
for(int i=0; i<32; ++i){
int sum = 0;
for(int j=0; j>i) & 1;
}
ret |= (sum % 3)<return ret;
}
}; 2. 状态机法，用2个数分别表示状态机的3个状态
- 利用状态机表示：我们用下面的三种状态来表示对于某个数字出现了多少次：00、01、10、00，也就是我们累加的过程0——>1——>2——>0，当满3个数字时则记为0次。
- 所以，我们可以用两个整数（32位）来表示所有数中每一位上出现1的次数。例子：ones的第3位为1，twos的第3位为0，则表示当前累计的所有元素中，各个元素的第3位上出现1的个数为2个。
- 写出对应关系：
- 00 (+) 1 = 01
- 01 (+) 1 = 10
- 10 (+) 1 = 00 ( mod 3)
- 那么我们用ab来表示开始的状态，对于加1操作后，得到的新状态的ba（其中a表示倒数第一位，b表示倒数第2位）的算法如下：
- a = a xor r & ~b;
- b = b xor r & ~a;
- 因为我们最后要求的是只出现1次的元素，所以通过对所有元素的位运算后，32个位上出现1只有一次的元素就是我们要返回的元素，也就是ones当前保存的元素。
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int ones = 0, twos = 0;
for(int i=0; ireturn ones;
}
}; 3. 状态机法，用K-1个数分别表示状态机的K个状态（通法）
- 下面的解法是与解法2同样思想的解法，但其可以解决任意K个重复元素的问题。
- 同时，对于不同的K，假设只有一个元素重复3次，其余重复K次，K>3，那么我们还可以用下面的方法返回
bits[2]来得到该返回元素，具体就不展开分析。
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
return singleNumber(nums, 3);
}
int singleNumber(vector<int>& nums, int _K) {
int K = _K - 1;
int bits[K] = {0};
for (int num : nums) {
for (int i = 0; i < K; i++) {
int mask = -1;
for (int j = 0; j < K; j++) if (j != i)
mask &= ~bits[j];
bits[i] = (bits[i] ^ num) & mask;
}
}
return bits[0];
}
};