并行计算—使用reduction方法求和

// OpenMP1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//使用reduction子句方法进行求和。

#include "stdafx.h"
#include 
#include 
#include 
#include 

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	omp_set_num_threads(2);
	long long sum=0;
	clock_t t1=clock();

    #pragma omp parallel for reduction(+:sum)
		for(long i=1;i<=1000000000;i++)
			sum=sum+i;

	clock_t t2=clock();
	printf("sum=%lld\n",sum);
	printf("parallel time=%d\n",(t2-t1));

	sum=0;
	t1=clock();
	for(long i=1;i<=1000000000;i+=1)
		sum=sum+i;
	t2=clock();
	printf("sum=%lld\n",sum);
	printf("serial time=%d\n",(t2-t1));
	system("pause");
	return 0;
}

运行结果:

并行计算—使用reduction方法求和_第1张图片


分析:

     加速比为:2294/1154=1.988

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