aegeaner
aegeaner

BLAS学习笔记(一)


 

今天学习了《Basic LinearAlgebra Subprobrams for Fortran Usage》。

 

为什么开发BLAS包

 

抽象线性代数运算的底层操作，便于设计和编程，提高代码的自文档性，方便从底层基本操作入手优化整个程序运行时间，一些底层操作涉及到一般程序难以考虑的问题，增加可移植性等等。

 

BLAS包的组成

 

函数

名称

点积

DOT

常数乘以向量加另一个向量

AXPY

准备Givens旋转

ROTG

实施旋转

ROT

准备修改过的Givens旋转

ROTMG

实施修改过的旋转

GOTM

把x复制到y

COPY

交换x和y

SWAP

2-范数（欧几里得长度）

NRM2

绝对值求和

ASUM

常数乘以向量

SCAL

最大绝对值元素的索引

AMAX

 


你可能感兴趣的:(矩阵计算)

  • 第二章 按问题编程 ronghuilin 程序特征程序设计
    程序设计的基础，建立计算机编程思维，掌握基本问题的分析，与编写源程序。1.在一组数据中寻找一个元素操作“寻找”在计算机软件中是“搜索”，近几年称为“扫描”。首先应了解这些数据存放在什么结构中。一组数据能存储在线性表(one-to-one)中，每个元素只有一个前趋和后继，常用的是数组array，应用性能高的是栈Stack与队列queue。数学计算在计算机程序中的基础是矩阵计算，矩阵存放在二维数组中。
  • Matlab,Python,Java,C++的比较 Codefengfeng pythonjavac++
    Matlabmatlab是一个大型计算机，擅长矩阵计算与科学计算，适合构建模型；然而，编译软件的运行效率低，不适合大型软件开发。Pythonpython的优势是简单，入门快。适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候
  • DataWhale Pandas数据分析 Task01：预备知识 Shawnxs_ DataWhalePandas数据分类pythonpandas
    文章目录练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法Ex2：更新矩阵Ex3：卡方统计量Ex4：改进矩阵计算的性能Ex5：连续整数的最大长度心得体会练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法一般的矩阵乘法根据公式，可以由三重循环写出：In[138]:M1=np.random.rand(2,3)In[139]:M2=np.random.rand(3,4)In[140]:res=np.empty((M1.shape[
  • 高数知识补充----矩阵、行列式、数学符号 chxin14016 笔记高数算法线性代数
    矩阵计算参考链接：矩阵如何运算？——线性代数_矩阵计算-CSDN博客矩阵计算：【前找行，后找列，相乘相加】。行列式计算参考链接：实用的行列式计算方法——线性代数（det）_det线性代数-CSDN博客参考链接：行列式的计算方法(含四种，看完就会！)-CSDN博客一、对角线法▍以三阶行列式为例：①将第一、二列平移到行列式右侧②如图做出六条斜对角线③对角线上的元素相乘，红色相加的和减去蓝色相加的和D3
  • Numpy数组1 -- 创建数组 Jizhi_Zhang 机器学习前置知识numpy
    目录一、优势二、创建数组--np模块1、引用numpy2、对一些函数进行说明array：注：多维数组arange：修改形状不改变值reshape：构建相同数字的数组三、生成随机数组--random模块1、引用2、randn：3、四舍五入一、优势由于python进行矩阵计算时，需要先循环遍历后再进行计算。而numpy可以直接计算，因此，计算数量越大，矩阵规模越大，越节省时间。二、创建数组--np模块
  • AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析 Hack电子 人工智能架构fpga开发
    点击蓝字关注我们关注、星标公众号，精彩内容每日送达来源：网络素材ai芯片技术架构有哪些？AI芯片的技术架构可以根据其设计方式和特点进行分类。以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。GPU架构采用多个计算单元（CUDA核心）进行并行计算，能够高效地执行浮点运算和矩阵计算。NVIDIA的Tens
  • Visual Studio+C#实现信道与信息率失真函数 deleteeee visualstudioc#信息论算法失真函数编程经验分享信道
    1.要求设计一款信道与信息率失真函数计算系统，要求如下：系统能够通过输入的转移概率矩阵计算对称以及非对称离散无记忆信道的信道容量系统能够通过输入的概率分布以及失真矩阵来计算与信息率失真函数有关的相关参数，例如Dmin，R(Dmin）,Dmax,R(Dmax),并且能够给出相应的转移概率矩阵系统通过多个窗体组合，通过总菜单点击不同选项会进入到相应的计算中窗体中应该包括MenuStrip控件，通过控件
  • C#实现矩阵计算 湫秋刀鱼 c#矩阵算法
    矩阵计算是一项重要的数学运算，在数据科学、机器学习等领域具有广泛的应用。首先，我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵，并实现一些基本的矩阵操作。classMatrix{publicMatrix(double[,]matrix){introws=matrix.GetLength(0);intlines=matrix.GetLength(1);Element=newdouble[rows,lines
  • numpy库学习笔记一——ndarray 绿豆蛙给生活加点甜 #numpy库学习numpypython数据分析
    Numpy库学习NumPy，是NumericalPython的简称，它是目前Python数值计算中最为重要的基础包。大多数计算包都提供了基于NumPy的科学函数功能，将NumPy的数组对象作为数据交换的通用语。以下内容将会出现在NumPy中：ndarray——一种高效多维数组，提供了基于数组的便捷算术操作以及灵活的广播功能。对所有数据进行快速的矩阵计算，而无须编写循环程序。对硬盘中数组数据进行读写
  • 课程大纲：图像处理中的矩阵计算 superdont 计算机视觉图像处理矩阵人工智能
    课程名称：《图像处理中的矩阵计算》课程简介：图像处理中的矩阵计算是图像分析与处理的核心部分。本课程旨在教授学员如何应用线性代数中的矩阵计算，以实现各种图像处理技术。我们将通过强调实际应用和实践活动来确保学员能够理解和掌握这些概念。课程大纲：第1章：矩阵计算基础矩阵及其表示方式矩阵四则运算单位矩阵和逆矩阵矩阵的转置线性系统和矩阵的求解（高斯消元法）第2章：图像表示和颜色空间数字图像的矩阵表示灰度图像
  • 1.几种简单矩阵计算的Fortran实现 xk6891 Fortran坐标变换
    为了实现分子按照特定方向转向，参考之前利用VESTA手动截取晶面并采用矩阵计算转向的方法，用fortran编写了一个实现简单矩阵计算功能的小程序，用于处理矩阵加、减、乘、除、行列式值、求逆、转置几类计算，主要是求逆和除法的实现。求逆采用了初等变换和利用伴随矩阵两种方法，但编译好的应当时默认利用伴随矩阵方法。缺点：计算种类简单，后续应参考“云算子”增加“线性方程组、特征值和特征向量、Cholesky
  • Python在无人战争机器人 python无人驾驶 医学芯片 python机器人开发语言
    Python在无人战争机器人的研发和开发中扮演着重要的角色。以下是几个关键方面：简化开发流程：Python是一种简洁、易于学习的编程语言，具有直观的语法和丰富的标准库，能够提高开发效率。它支持面向对象编程和函数式编程范式，能够帮助开发人员更好地组织和管理代码。强大的科学计算库：Python拥有大量优秀的科学计算库，例如NumPy、SciPy和Pandas等，这些库提供了大量功能，包括矩阵计算、数值
  • 告别 GPU 焦虑，玩转极致性价比的 CPU 文生图 阿里云云原生 阿里云云原生
    作者：壮怀、竹刚AIGC中的StableDiffusion文生图模型是开源流行的跨模态生成模型，用于生成给定文本对应的图像。但由于众所周知的原因，GPU资源出现了一卡难求的现状，如何通过云计算快速提升业务规模，降低文生图的计算成本，以及更好的保护自定义的扩展模型？针对文生图模型特性和规模化场景，本文提供了一种新的思路，通过云原生部署方式提供推理服务API，使用CPU矩阵计算能力针对模型进行无侵入优
  • 深度学习(13)--搭建神经网络进行气温预测 GodFishhh 深度学习深度学习人工智能pytorch
    一.搭建神经网络进行气温预测流程详解1.1.导入所需的工具包importnumpyasnp#矩阵计算importpandasaspd#数据读取importmatplotlib.pyplotasplt#画图处理importtorch#构建神经网络importtorch.optimasoptim#设置优化器1.2.读取并处理数据引入数据并查看数据的格式#引入数据features=pd.read_csv
  • 【目标跟踪】3D点云跟踪 读书猿 目标跟踪3d人工智能
    文章目录一、前言二、代码目录三、代码解读3.1、文件描述3.2、代码框架四、关联矩阵计算4.1、ComputeLocationDistance4.2、ComputeDirectionDistance4.3、ComputeBboxSizeDistance4.4、ComputePointNumDistance4.5、ComputePointNumDistance4.6、result_distance五
  • R语言基础学习-01 （此语言用途小众 用于数学 生物领域 基因分析） Jiang_Immortals r语言开发语言
    R语言特点R语言环境软件属于GNU开源软件，兼容性好、使用免费语法十分有利于复杂的数学运算数据类型丰富，包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构代码风格好，可读性强简单虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件GNUOctave和商业软件MATLAB。R环境安装R语言的开发环境本身具备了图形开发环境，这与其他很多工程语言是不同的，
  • 层次分析法（数模） Eeeeye_ 数学建模
    例题当遇到多个要素，很难一次性地客观地完成一整个权重表格，故使用两两对比来完成权重表格层次分析法的思想可能出现的问题标准的矩阵（一致矩阵）一致性检验步骤（重要）权重的计算一致矩阵计算方法：挑选一列（例如苏杭）（在一致矩阵中，每一列计算结果都一样），要素之间所成的真正比例就是列中的比例（1、1/2、1/4），所以权重如上计算。注意归一化判断矩阵方法1（算数平均法）文字描述：数学公式：几何平均法特征值
  • 专业的编程和数学计算：MATLAB R2023b 中文 lx53mac Mac软件信息可视化
    MATLABR2023b是一款由MathWorks公司开发的科学计算软件，被广泛应用于算法开发、数据分析、数据可视化、数值计算、信号处理等领域。该软件凭借强大的矩阵计算功能和高性能的算法，成为了科研人员、工程师和技术专家的首选工具。MATLABR2023b相较于之前的版本，增加了一些新的功能和改进，例如增加了自动化的功能向量化、并行计算、机器学习、信号处理等方面的新算法；改进了图形界面和性能，提供
  • 144基于matlab的平面桁架结构的总体刚度矩阵计算 顶呱呱程序 matlab工程应用matlab平面矩阵总体刚度平面桁架有限元分析
    基于matlab的平面桁架结构的总体刚度矩阵计算，最后以图形形式显示出桁架结构，程序已调通，可直接运行。144matlab平面桁架有限元分析总体刚度(xiaohongshu.com)
  • 【深度学习每日小知识】Co-occurrence matrix 共现矩阵 jcfszxc 深度学习术语表专栏深度学习矩阵人工智能
    共生矩阵或共生分布（也称为：灰度共生矩阵GLCM）是在图像上定义为共生像素值（灰度值或颜色）分布的矩阵）在给定的偏移量处。它被用作纹理分析的方法，具有多种应用，特别是在医学图像分析中。方法给定灰度图像，共生矩阵计算具有特定值和偏移量的像素对在图像中出现的频率。偏移量(Δx,Δy)(\Deltax,\Deltay)(Δx,Δy)是一个位置运算符，可以应用于图像中的任何像素（忽略边缘效应）：例如，(1
  • 【Scala-spark.mlib】分布式矩阵——分布式计算的基石与利器 JimmyShis spark大数据分布式scala分布式计算
    分布式矩阵1.mlib.linalg.distributed包2.DistributedMatrix特质3.BlockMatrix类4.CoordinateMatrix类5.IndexedRowMatrix类6.RowMatrix类7.小结1.mlib.linalg.distributed包  矩阵计算是很多科学计算的重要步骤，而分布式矩阵存储则是分布式计算的基础。根据不同的计算需求，需要将用于计
  • 计算机图形学の二维几何变换(openGL) Janus_V openGL
    二维图形变换:基础:矩阵计算啥的就不提了这里看一下齐次坐标:用n+1维向量表示n维向量,主要解决透视空间的问题,在OpenGL中,使用的都是齐次坐标:具体的可以参考这片博客:https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/95228010二维图形变换:基础的三种图形变换:平移缩放旋转其余的变换通常都能转化为这三种最基础的变换感觉二维变
  • GPU Microarch 学习笔记【3】Tensor Core 南方铁匠 GPUMicroarchitureGPU
    目录1.指令与架构2.Load3.计算MMA4.Set,Step与threadgroup5.OCTET6.TensorCore微架构7.FinalNvidia自从Volta/Turing（2018）架构开始，在streammultiprocessor中加入了tensorcore，用于加速矩阵计算。如下图所示，其中每个SM有两个tensorcore。相信大家也看了这个图很多次，那么一个tensorc
  • 动手学深度学习5 矩阵计算 陌上阳光 动手学深度学习深度学习矩阵人工智能pytorch
    矩阵计算--矩阵怎么求导数1.导数和微分2.偏导数3.梯度1.向量-标量求导2.向量-向量求导3.拓展到矩阵4.链式法则5.小结QA练习课程安排：视频：https://www.bilibili.com/video/BV1eZ4y1w7PY/?spm_id_from=autoNext&vd_source=eb04c9a33e87ceba9c9a2e5f09752ef8课件：https://zh-v2
  • 【cuda】六、基础库：cuBLAS入门 prinTao CUDA编程cuda
    cuBLAS基础介绍CUDABasicLinearAlgebraSubprograms（BLAS）提供了高效计算线性代数的方法。有三级API和cuBLAS扩展、辅助API：最基础操作，例如加、减、最大值、复制、转置矩阵的一般操作，例如特殊类型矩阵的乘法、rank更复杂一些的例子，例如“使用一般矩阵计算批量的矩阵-矩阵乘积”，‘使用高斯复杂度降低算法计算一般矩阵的矩阵-矩阵乘积’API介绍：http
  • MATLAB介绍 人间造梦工厂 MATLABMATLAB
    MATLAB是MATrixLABoratory即矩阵实验室的缩写，是由美国MathWorks公司开发的专业工程与科学计算软件，是一个集科学计算、数值分析、矩阵计算、数据可视化及交互式程序设计于一体的计算环境，形成一个易于使用的视窗环境。MATLAB执行由MATLAB语言编写的程序，同时提供丰富的预定义函数库，可以简化编程过程，提高编程效率。MATLAB有很多自带的功能强大的工具，如：各类工具箱编辑
  • llama2.c推理 WAWA战士 人工智能机器学习算法
    模型图代码及分析不需要考虑任何mask问题，直接通过矩阵计算求出下三角矩阵每个元素的值即可，不需要额外添加mask之类的。temperature=0（确定性）的时候，模型推理每次都取概率最大的（从而导致同样的输入prompt会有完全相同的输出）；否则根据概率分布来挑选，即有一定概率输出和前一个字不搭配的字多头注意力机制有两种理解，实现和效果也不同，一种是将embedding维切分成head_num
  • transformer的输入到输出（维度以及矩阵计算） NLPnoproble transformer深度学习人工智能
    基本的transformer模型框架本期以翻译为一个例子讲述他的训练过程：从输入文本开始：x=早上好y=goodmorningencode部分：inputs的输入(可以是字也可以是词)：x=早上好经过embedding向量化加上positionalencoding（位置向量）后矩阵维度为（3，512）的一个矩阵，其中3为文本的个数（3是由分词后的个数），512是自己定义的向量维度x=（3，512）
  • 语义分割miou指标计算详解 @BangBang 图像分割计算机视觉图像分割
    文章目录1.语义分割的评价指标2.混淆矩阵计算2.1np.bincount的使用2.2混淆矩阵计算3.语义分割指标计算3.1IOU计算方式1(推荐)方式23.2Precision计算3.3总体的Accuracy计算3.4Recall计算3.5MIOU计算参考MIoU全称为MeanIntersectionoverUnion，平均交并比。可作为语义分割系统性能的评价指标。P：Prediction预测值
  • MATLAB 2023a软件下载安装教程 爱敲代码的panda 软件安装教程matlab开发语言
    编程如画，我是panda！这次给大家带来的是MATLAB2023a的下载安装教程前言MATLAB，即MatrixLaboratory的缩写，是一款强大的科学计算软件，以其独特的矩阵计算基础、丰富的数学函数库和直观的数据可视化工具而闻名。作为高级编程语言，MATLAB支持脚本编程和函数式编程，广泛应用于工程、物理、生物学等领域。其Simulink工具用于建模和仿真动态系统，而生态系统中的各种工具箱（
  • PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者 二维数组PHP排序　
    二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数： 代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
  • 【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
    基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。   测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2   hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
  • 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VOwsdlwebservicerpc
    开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 1)使用了集合如Li
  • JAVA海量数据处理之二（BitMap） 周凡杨 java算法bitmapbitset数据
           路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？ 啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。   首先来看一个实验： 指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
  • java类型与数据库类型 g21121 java
    很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
  • Linux命令 510888780 linux命令
    系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
  • java常用JVM参数 墙头上一根草 javajvm参数
    -Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
  • 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
    方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
  • mysql查询性能优化之二 annan211 UNIONmysql查询优化索引优化
    1 union的限制 有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层 查询的优化上。 如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在 合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。 例如 想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
  • 数据的备份与恢复 百合不是茶 oraclesql数据恢复数据备份
     数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;     数据的备份: 导出到的常见命令; 参数 说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
  • 线程组 bijian1013 java多线程threadjava多线程线程组
    有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。        线程组可以用来同时对一组线程进行操作。        创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);  &nbs
  • top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 javalinuxtop
    上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
  • 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询 bit1129 Mybatis3
      当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询   One-To-One示例数据 以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的   学生表   CREATE TABLE STUDENTS (
  • C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
    先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
  • nginx自定义指定加载配置 ronin47
    进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码： upstream nodejs { server 127.0.0.1:3000; #server 127.0.0.1:3001; keepalive 64; } server { liste
  • java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方 bylijinnan double
    public class Power { /** *Q71-数值的整数次方 *实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。 */ private static boolean InvalidInput=false; public static void main(
  • Android四大组件的理解 Cb123456 android四大组件的理解
     分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:                            App components are the essential building blocks of an Android
  • [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析 comsci 计算
         怎么阐述我这个理论呢？ 。。。。。。。。。       首先： 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。       我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
  • 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session cwqcwqmax9 session
    实现两个WEB之间通过session 共享数据 查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
  • springmvc Spring3 MVC，ajax，乱码 dashuaifu springjquerymvcAjax
      springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决   Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
  • 搭建WAMP环境 dcj3sjt126com wamp
    这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。      工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
  • yii2 使用raw http request dcj3sjt126com http
    Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()   To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class: 'request' =&g
  • Quartz-1.8.6 理论部分 eksliang quartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述 基于Quartz-1.8.6进行学习，因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化，统一采用了build模式进行构建； 什么是quartz?   答：简单的说他是一个开源的java作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
  • 什么是POJO？ gupeng_ie javaPOJO框架Hibernate
    POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)   POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。   POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
  • jQuery网站顶部定时折叠广告 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
  • Spring boot内嵌的tomcat启动失败 kane_xie spring boot
    根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误：     SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
  • leetcode: sort list michelle_0916 Algorithmlinked listsort
    Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. ====analysis======= mergeSort for singly-linked list  ====code=======   /** * Definition for sin
  • nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决 qifeifei nginx
    我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装   wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz ./configure make make install   安装的时候出现
  • 用枚举来处理java自定义异常 tcrct javaenumexception
    在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage public
  • erlang supervisor分析 wudixiaotie erlang
    当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他