- 论文整理:隐私签名
yixvxi
Survey文档资料学习
最近准备开题了(苦恼…),整理一些看过/没看过的论文。持续更新…数字签名:隐私数字签名的定义&安全性(book)0.Deffie-Hellman.NewDirectionsinCryptography.1976Katz,J.(2010).DigitalSignatures:BackgroundandDefinitions.In:DigitalSignatures.Springer,Boston,M
- 论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》
深视
论文阅读笔记#小样本学习深度学习小样本学习
小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想 本文提出一种基于最近邻方法的小样本学习算法(SimpleShot),作者指出目前大量的小样本学习算法都采用了元学习的方案,而作者却发现使用简单的特征提取器+最近邻分类器的方法就能实现非常优异的小样本分类效果。本文首先用特征提取网络fθf_{\theta}fθ+线性分类器在一个基础数据集上对网络进行训练,将训练得到的特征提取网络增加一个简单的特征
- Transformer 可解释性论文整理(超级详细)
MingchenS
计算机视觉transformer深度学习人工智能
Transformer可解释性论文整理前段时间想进一步的了解transformer的工作原理,于是找到了几篇可解释性的文章进行阅读,发现了许多比较有趣的现象和结论,对每篇文章都有自己的深度思考和理解,在此记录,欢迎交流。1.VisualizingandUnderstandingPatchInteractionsinVisionTransformerTNNLS2023论文链接:https://arx
- paper1:Wide & Deep Learning for Recommender Systems
是黄小胖呀
论文整理待写:Wide&DeepModels--2018.12.1/12.2两天1、论文创新点广义线性模型存在需要太多特征工程的工作;深度模型的embedding的过度概括化以至于推荐不太相关的物品当用户数据比较稀疏时;提出了一个结合使用了非线性特征的线性模型和一个用来embedding特征的深度学习,并且使用联合训练的方法进行优化。思想是,基于交叉特征的线性模型只能从历史出现过的数据中找到非线性
- Prompt工程师指南[资料整合篇]:Prompt最新前沿论文整理合集、工具和库推荐、数据集整合、推荐阅读内容等,超全面资料
汀、人工智能
PromptLearning深度学习人工智能promptlearningchatgpt自然语言处理
Prompt工程师指南[资料整合篇]:Prompt最新前沿论文整理合集、工具和库推荐、数据集整合、推荐阅读内容等,超全面资料1.论文合集Thefollowingarethelatestpapers(sortedbyreleasedate)onpromptengineering.Weupdatethisonadailybasisandnewpaperscomein.Weincorporatesumm
- 自然语言处理领域论文整理(持续更新)
零戚
自然语言处理人工智能
一、所有看过的论文序号标题+年份作者标签github代码链接内容简述原文链接状态1AttentionIsAllYouNeed(2017年)AshishVaswani∗,NoamShazeer∗模型,transformer,自然语言处理https://github.com/tensorflow/tensor2tensor主要讲了transformer的内容[1706.03762]AttentionI
- 有家人陪伴的国庆节|感恩日记D247
Amy宝宝
文/Amy2019.10.2247/999感恩已有,真爱自己。图片发自App1.感恩自己创造的不可思议的今天。早起,练题,教研室论文整理,午饭之后看了一个多小时书,心潮澎湃,备受鼓舞。感恩下午我们一家人在家里吃了饭,虽然餐具不够,各种施展不开,但是家人在一起就是最棒的~晚饭后和妈妈妹妹小外甥在操场上走路,又吃了冰激淋。有家人在的感觉真好。嘻嘻2.感恩自己对自己情绪的觉察。感恩自己今天把手机图片,微
- 原始GAN对抗网络
Kean_L_C
参考GAN在NLP中应用:https://www.jianshu.com/p/54afd578b8a3GAN原理浅析:http://www.sohu.com/a/121189842_465975https://www.jianshu.com/p/edbcf96ca3c9GAN论文整理:https://www.jianshu.com/p/2acb804dd811机器之心:GAN论文以及GitHub地
- 《FITNETS: HINTS FOR THIN DEEP NETS》论文整理
LionelZhao
知识蒸馏论文阅读人工智能神经网络深度学习
目录零、前言一、Fitnet的目的及适用范围1、目的:2、适用范围:3、背景及创新点:二、Hint-BasedTraining思想1、hint层与guided层:2、核心思想:三、Fitnet训练过程及效果1、FItnet训练过程可以分为三个阶段:2、需要注意的问题:3、具体流程:4、损失函数:(1)预训练阶段:(2)知识蒸馏阶段:5、训练效果:四、Q&A1、小模型模仿大模型中间层的输出featu
- 周四 2021-04-08 23:30 - 06:30 阴 09h39m
么得感情的日更机器
一时间记录二概述早上醒来日常任务,玩手机,洗漱,吃饭上午总结,材料整理,计划,使用番茄法学习不累,一直学就很累,明天继续用番茄法学习下午论文,总结计划,整理模板,论文,吃饭晚上饭后散步,论文,整理实验室,回宿舍总结(Summary)今天是继续总结的一天,完成了总结计划,论文整理今日收获总结计划模板更新明日改进使用番茄法学习附录A读书笔记(ReadingNotes)感想:随着软件开发参与人数的增加,
- OTFS分数多普勒信道估计与检测论文整理3(摘要)
Cuby!
OTFS信号处理分数多普勒信号处理论文阅读
写在前面:该文写于2023.7.27,整理了IEEE上最新OTFS方面(大多为2023年发表)顶刊论文,主要涉及到分数多普勒问题(一共44篇,每次更新5篇)。写文的初衷是为了理解分数多普勒的问题背景,并了解现有针对分数多普勒问题的一些成熟解决方案,因此在时间有限的前提下只针对摘要核心部分(问题背景、解决方法、简要细节)做出翻译,并对摘要中核心的部分进行标红或划线处理,同时对英文摘要进行拆分,方便大
- 四月复盘
庸自扰
1.5倍速的四月。四月成就事件01.论文定稿02.读书营能量按钮和今日剽悍打卡全勤03.输出读书感悟17篇04.链接了几位老铁05.参加了大剩读书周,并且圆满完成。收获01.关于论文,原本打算一周左右写好,可实际进度却总是一拖再拖。以至于上一次放清明节假期都逼着自己花了两天时间把论文整理完毕,交了初稿给导师。为什么这么拼呢?因为我跟导师说了清明节就会发给她,所以这算是倒逼自己完成任务的一种方式,也
- 聚类算法归纳与整理>_<
杨路xz329
聚类机器学习算法
聚类算法整理介绍相似性度量常见的相似性度量算法聚类算法的分类传统聚类划分聚类K-Means:混合密度聚类:图聚类:模糊聚类:基于密度的划分聚类:层次聚类智能聚类人工神经网络聚类核聚类介绍由于课题研究需要聚类算法,故将看过的论文整理后发布在博客中,方便后续查看。聚类的目的:达到类内的相似性与类间的排他性,也就是说具有相似特性的对象放到一起。一般而言,聚类指将没有分类标签的数据集,分为若干个簇的过程,
- 图像融合常用数据集整理
Timer-419
Paper下载图像融合深度学习深度学习人工智能
图像融合常用数据集整理先附上整理常用数据集时绘制的思维导图本篇博客主要整理图像融合常用数据集整理图像融合系列博客还有:图像融合论文及代码整理最全大合集参见:图像融合论文及代码整理最全大合集图像融合综述论文整理参见:图像融合综述论文整理图像融合评估指标参见:红外和可见光图像融合评估指标图像融合常用数据集整理参见:图像融合常用数据集整理通用图像融合框架论文及代码整理参见:通用图像融合框架论文及代码整理
- 乳腺癌全景图像转移检测相关论文整理
hjxu2016
文献阅读
近期涉及论文写作,只能从头理一遍乳腺癌转移检测的相关论文,首先这是基于camelyon竞赛,以及相关一些关于wholeslide图像处理的相关论文整理。16年,ISBI举办了乳腺前哨淋巴结检测的挑战,简称Camelyon16,官方链接地址https://camelyon16.grand-challenge.org/哈弗大学医学院取得了这次竞赛的第一名,并发表了他们竞赛的一些方法,通过patch分类
- 介绍一些自己学习编程的体验
回来继续何弃疗的人
最近好多人在问怎么学习下编程。作为一个非常不科班的编程伪爱好者。非熟练掌握了多种编程语言。从小时候就学习过的logo(就是控制一个小海龟爬来爬去),然后学了VB,之后大学为了做作业,学习了C++,Matlab,python。全部都是半吊子。但是,重点是,我会查,会学,会用啊。譬如当年写论文整理数据,写入excel。我是一边看入门教程,一边用python就编了出来。因为最近交易需要,开始学习了Jav
- 周五 2021-03-26 23:40 - 06:30 晴 09h25m
么得感情的日更机器
周五2021-03-2623:40-06:30晴09h25m记录闪现的灵感(inspirations):2021-3-26一时间记录二概述早上也是闹钟响前醒了,迷糊了会,手机,下床,穿衣服,看书,洗漱,吃饭上午整理毕业材料,没整理完下午整理材料,开会,吃饭晚上组织材料,玩手机,回宿舍,看论文,洗澡,看论文,日常任务,睡觉。总结(Summary)今天是论文整理材料的一天,关键是还没弄完,开会,晚上很
- 【研究学习】LLM相关报告(论文整理)
Bosenya12
学习人工智能信息与通信
华为无线研究部“《无线与AI:跨领域的挑战与机遇》稼先MeetUp研讨会”上张宏纲(浙大)做的报告。构建网络大模型NetGPT的思考与实践目录①大模型LLM理论、架构和算法研究近期值得关注进展微软亚洲研究院、北大、北航等机构的研究人员,通过97个回合的苏格拉底式严格推理,成功让GPT-4得出了P≠NP的结论。(文章来源:LargeLanguageModelforScience:AStudyonPv
- (含源码)「自然语言处理(NLP)」Question Answering(QA)论文整理(六)
Shu灬下雨天
来源:AINLPer微信公众号(每日更新...)编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-03-25引言:本次整理的论文还是主要偏向于机器阅读理解的问答(MRC-QA),其中主要涉及到双向注意流(BIDAF)网络、GatedAttention模型、ASReader模型、问答句子识别、双向注意机制和层次表示学习的关系图神经网络、类人问答系统建立等。论文打包获取方式:关注AINLPer微
- CVPR 2023 最全论文整理:图像/全景/语义/实例分割等【附PDF+代码】
深度学习技术前沿
pdf计算机视觉深度学习人工智能
01图像分割类[1]AutoFocusFormer:ImageSegmentationofftheGrid推荐理由:该论文提出了AutoFocusFormer(AFF),一种局部注意力变换器图像识别主干,它通过学习保留任务最重要的像素来执行自适应下采样。放弃了经典的网格结构,该论文开发了一种新的基于点的局部注意力块,由平衡聚类模块和可学习的邻域合并模块提供便利,可以为最先进的分割头的基于点的版本生
- 论文整理
提着木剑走天下
AdditionalResourcesonDeepLearningNiceworkreachingtheendofthedeeplearningcontent!Whileyoustillhavetheprojectlefttodohere,we'realsoprovidingsomeadditionalresourcesandrecentresearchonthetopicthatyoucanco
- NLP年终盘点!2023年顶会论文合集(含ACL、EMNLP、NAACL、AAAI等)
zenRRan
自然语言处理人工智能
NeurIPS2023放榜后,今年的主要顶会的录用结果基本全部发布。我花了3个月的时间整理了包括CVPR2023、ECCV2023、ICML2023、ICLR2023、NeurIPS2023、ACL2023、EMNLP2023、AAAI2023、WWW2023等顶会在内的超过20000篇人工智能优质论文,今天一次性分享给大家。为了方便大家阅读,我把各大顶会的论文整理打包,按会议合集、细分方向合集整
- (含源码)「自然语言处理(NLP)」Question Answering(QA)论文整理(一)
Shu灬下雨天
来源:AINLPer微信公众号(每日更新...)编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-03-02引言:下面是作者整理的关于QuestionAnswering(QA)相关的论文文章,下面这10篇文章都顶会ICLR发表的文章,能找到源码的作者也直接贴出来了,如果你对QuestionAnswering(QA)感兴趣或者也在找一些相关的文章,希望能够帮助你~~TILE:Pretraine
- 【NeurIPS 2023】Backdoor对抗攻防论文汇总
m0_61899108
论文笔记知识学习系列人工智能深度学习backdoor
NeurIPS对抗攻防论文NeurIPS2022|对抗攻防论文整理-知乎NeurIPS2023PapersBIRD:GeneralizableBackdoorDetectionandRemovalforDeepReinforcementLearninghttps://neurips.cc/virtual/2023/poster/70618摘要:后门攻击对深度强化学习(DRL)政策的供应链管理构成了
- 【论文阅读】ICCV2021|超分辨重建论文整理和阅读
一的千分之一
【论文阅读】transformer深度学习计算机视觉
本文主要对ICCV2021中超分辨率重建相关论文进行整理与阅读。1.LearningASingleNetworkforScale-ArbitrarySuper-ResolutionPaper:https://arxiv.org/pdf/2004.03791.pdfCode:https://github.com/The-Learning本论文聚焦于非整数尺度和非对称的SR问题,如上采样1.5x2.5
- 联邦学习论文整理
MrPleom
人工智能
一、综述LimWYB,LuongNC,HoangDT,etal.Federatedlearninginmobileedgenetworks:Acomprehensivesurvey[J].IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,2020,2YangQ,LiuY,ChengY,etal.Federatedlearning[J].SynthesisLecturesonA
- 2023 推荐系统论文整理
卢之
推荐系统推荐算法深度学习tensorflow人工智能
2023推荐系统论文整理对2023年的推荐系统论文进行一波收集,给各位初学者和算法大佬作为灵感来源,后续专栏会继续更新论文解读,根据评论不断补充,欢迎大家三连~ICLR2023转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/571454232ICLR2023传送门:https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2023/Conference今年I
- CVPR2023 Deblur论文整理
是暮涯啊
深度学习神经网络深度学习人工智能cvprdeblur
Paperlist来自https://github.com/DarrenPan/Awesome-CVPR2023-Low-Level-Vision#image-deblurring简单用GPT翻译一下摘要1StructuredKernelEstimationforPhoton-LimitedDeconvolutionPaper:StructuredKernelEstimationforPhoton
- [转] ICRA2022 SLAM相关论文整理
Zolony
论文c++
目录视觉SLAM相关线、面、3Dfeature多相机系统VIO+GPS其他数据集三维重建语义SLAMSpecialsensorLidar相关视觉SLAM相关线、面、3DfeatureEDPLVO:EfficientDirectPoint-LineVisualOdometry周博paper,高效的线特征使用方式,DSO-basedThispaperintroducesanefficientdirec
- 「自然语言处理(NLP)」神经机器翻译(NMT)论文整理(一)
Shu灬下雨天
来源:AINLPer微信公众号(每日更新...)编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-02-27引言:下面是作者整理的关于神经机器翻译(NMT)相关的论文文章,下面这10篇文章都顶会ICLR发表的文章,能找到源码的作者也直接贴出来了,如果你对NMT感兴趣或者也在找一些相关的文章,希望能够帮助你~~TILE:MultilingualNeuralMachineTranslationw
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key