使用 LruCache 来缓存图片来防止OOM

如下是一个LruCache 来缓存图片的例子：

private LruCache mMemoryCache;  
 @Override  
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {  
  // 获取到可用内存的最大值，使用内存超出这个值会引起OutOfMemory异常。  
 // LruCache通过构造函数传入缓存值，以KB为单位。  
   int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);  
   // 使用最大可用内存值的1/8作为缓存的大小。  
    int cacheSize = maxMemory / 8;  
   mMemoryCache = new LruCache(cacheSize) {  
       @Override  
        protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {  
    // 重写此方法来衡量每张图片的大小，默认返回图片数量  
           return bitmap.getByteCount() / 1024;  
       }  
   };  
}  

public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {  
   if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {  
        mMemoryCache.put(key, bitmap);  
    }  
}  

public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {  
    return mMemoryCache.get(key);  
}  

在这个例子当中，使用了系统分配给应用程序的八分之一内存来作为缓存大小。在中高配置的手机当中，这大概会有4兆(32/8)的缓存空间。一个全屏幕的 GridView 使用4张 800x480分辨率的图片来填充，则大概会占用1.5兆的空间(800*480*4)。因此，这个缓存大小可以存储2.5页的图片。
当向 ImageView 中加载一张图片时,首先会在 LruCache 的缓存中进行检查。如果找到了相应的键值，则会立刻更新ImageView ，否则开启一个后台线程来加载这张图片。

public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) {  
  final String imageKey = String.valueOf(resId);  
    final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);  
   if (bitmap != null) {  
       imageView.setImageBitmap(bitmap);  
   } else {         imageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);  
       BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(imageView);  
      task.execute(resId);  
   }  
}  

BitmapWorkerTask 还要把新加载的图片的键值对放到缓存中。

class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> {  
    // 在后台加载图片。  
    @Override  
   protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {  
      final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(  
                getResources(), params[0], 100, 100);  
       addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]), bitmap);  
        return bitmap;  
   }  
}