- Hadoop学习第三课(HDFS架构--读、写流程)
小小程序员呀~
数据库hadoop架构bigdata
1.块概念举例1:一桶水1000ml,瓶子的规格100ml=>需要10个瓶子装完一桶水1010ml,瓶子的规格100ml=>需要11个瓶子装完一桶水1010ml,瓶子的规格200ml=>需要6个瓶子装完块的大小规格,只要是需要存储,哪怕一点点,也是要占用一个块的块大小的参数:dfs.blocksize官方默认的大小为128M官网:https://hadoop.apache.org/docs/r3.
- Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02
笨小孩124
大数据hadoop学习
一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel
- C# Hadoop学习笔记
第八个猴子
大数据
记录一下学习地址http://www.360doc.com/content/14/0607/22/3218170_384675141.shtml转载于:https://www.cnblogs.com/TF12138/p/4170558.html
- hadoop学习笔记
草琳情
hadoop学习笔记
下载安装伪分布式:1.国内源下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/Indexof/apache/hadoop/commonhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
- Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结
小童同学_
HIThadoop分布式ubuntujava
目录Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录Hadoop学习Hadoop简介HDFSSomeconceptsMapReduce主要配置文件集群搭建来源与引用Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录单机jdk配置Ubuntu下安装jdk11,不熟悉apt-get的默认目录及目录配置,直接在Oracle找了Linux的压缩包在虚拟机上解压,解压到指定目录后配一下java环境变量。/et
- Hadoop:学习HDFS,看完这篇就够了!
爱写代码的July
大数据与云计算hadoop学习hdfs大数据云计算
HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是ApacheHadoop生态系统中的分布式文件系统,用于存储和处理大规模数据集。由于其具有高容错性、高可靠性和高吞吐量等特点,因此广泛应用于大数据处理和分析场景。一认识Hadoop学习HDFS之前,让我们先来简单认识一下Hadoop是什么?Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透
- 手把手教Hadoop环境搭建,学不会你咬我~
程序IT圈
hadoopjdklinuxcentoshdfs
之前后台小伙伴私信我想了解hadoop的单机环境安装,以方便用于hadoop学习,今天给大家安排上了,废话不多说,直接上干货。目录前置条件配置SSH免密登录Hadoop(HDFS)环境搭建Hadoop(YARN)环境搭建1、前置条件Hadoop的运行依赖JDK,需要预先安装,安装步骤见:1.1下载并解压在官网下载所需版本的JDK,这里我下载的版本为JDK1.8,下载后进行解压:[root@ jav
- Hadoop学习之路(七) MapReduce框架Partitioner分区
shine_rainbow
Partitioner分区的作用是什么?在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终输出数据分到不同的文件中,比如按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件中;按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么如果要得到多个文件,意味着有相同数量的Reducer任务在运行。Reducer任务的数据来自于Mapper任务,也就是M
- 《Hadoop大数据技术原理与运用》知识点总结
呆小黎
大数据hadoop数据库分布式
Hadoop学习过程中的一些笔记参考书籍《Hadoop大数据技术原理与应用》清华大学出版社黑马程序员/编著1.什么是大数据?大数据的四个特征是什么?答:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合具有海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型一级价值密度四大特征。2.另外,在Hadoop架构里面,元数据的含义是什么?答:文件的大小、位置、权限3.本书里面使用
- 第一章 大数据Hadoop学习笔记(一)
Thanks.
hadoop学习大数据
一、存储单位按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。一般TB、PB、EB为单位的数据为大数据。1Byte=8bit1K=1024Byte1MB=1024K1G=1024M1T=1024G1P=1024T二、大数据主要解决海量数据的采集、存储和分析计算问题。三、大数据特点(4V)Volume(大量)、Velocity(高速)、Var
- Hadoop学习之路(四)HDFS 读写流程详解
shine_rainbow
1.HDFS写操作1.1图解HDFS读过程hdfs写操作流程图.pngimage.png1.2数据写入过程详解1、使用HDFS提供的客户端Client,向远程的NameNode发起RPC请求;2、NameNode会检查要创建的文件是否已经存在,创建者是否有权限进行操作,成功则会为文件创建一个记录,否则会让客户端抛出异常;3、当客户端开始写入文件的时候,客户端会将文件切分为多个packets,并在内
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装
伊达
Hive大数据大数据hive学习
1、环境准备安装hadoop以及zookeeper、mysql【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客《zookeeper的安装与配置》自行百度《Linux环境配置MySQL》自行百度2、下载安装CSDN下载:https://download.csdn.net/download/liguohuaty/88702104Hive官网下载:Downloads(a
- 大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记(4)
讲文明的喜羊羊拒绝pua
大数据hadoopmapreduce
文章目录Hadoop进阶篇MapReduce:Hadoop分布式并行计算框架MapReduce的理解MapReduce的核心思想MapReduce编程模型MapReduce编程指导思想【八大步骤】Map阶段2个步骤shuffle阶段4个步骤reduce阶段2个步骤MapReduce编程入门——单词统计hadoop当中常用的数据类型词频统计MapReduce的运行模式1.本地模式2.集群运行模式Ma
- 【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop 概述
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Hadoop大数据大数据学习hadoop
【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop概述-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行模式-CSDN博客1、Hadoop是什么(1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构(2)主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题(3)广义上来说,Ha
- 【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop 运行环境搭建
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大数据Hadoop大数据hadoop学习
【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop概述-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行模式-CSDN博客1、模板虚拟机环境准备1.1、hadoop100虚拟机配置要求如下(1)使用yum安装需要虚拟机可以正常上网,yum安装前可以先测试下虚拟机联网情况[root@had
- 【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop 运行模式
伊达
大数据hadoop学习
【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop概述-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行模式-CSDN博客目录1、Hadoop运行模式2、编写集群分发脚本xsync2.1、scp(securecopy):安全拷贝2.2、rsync远程同步工具2.3、xsync集群分发脚本
- 大数据Hadoop入门学习线路图
千_锋小小千
Hadoop是系统学习大数据的必会知识之一,Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的。YARN是一种新的Hadoop资源管理器,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。如何入门Hadoop学习,不妨
- Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程
kinglinch
大数据mapreduceyarnhadoop大数据
Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程 前面的文章已经对MR和Yarn做了基本介绍,本文主要介绍MR和Yarn的安装部署流程1、角色划分 NodeManager和DataNode一般都是1:1,主要是为了计算向数据移动,如果NM和DN分开,就得用网路拷贝数据,在Yarn的体系里NM也是从节点,既然其和DN是1:1的关系,所以配置中和HDFS共用一个slaves文件
- 【Hadoop学习笔记】(二)——Hive的原理及使用
wanger61
大数据开发hadoophive大数据
一、Hive概述Hive是一个在Hadoop中用来处理结构化数据的数据仓库基础工具。它架构在Hadoop之上,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能为HDFS上的数据提供类似SQL的查询语言(HiveQL),并将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive明显降低了Hadoop的使用门槛,任何熟悉SQL的用
- 四、Hadoop学习笔记————各种工具用法
weixin_30528371
大数据数据库
hive基本hql语法Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。数据传递转载于:https://www.cnblogs.com/
- Hadoop学习笔记(17)Hive的数据类型和文件编码
柏冉看世界
hadoop
一、Hive的常用内部命令1、有好几种方式可以与Hive进行交互。此处主要是命令行界面(CLI)。2、$HIVE_HOME/bin目录下包含了可以执行各种各样Hive服务的可执行文件,包括hive命令行界面(CLI是使用Hive的最常用方式)。[admin@master~]$cdapache-hive-1.2.2-bin/bin[admin@masterbin]$lsbeelineexthiveh
- 大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记(7)
讲文明的喜羊羊拒绝pua
大数据hadoopbigdatamapreduceyarn
文章目录Hadoop进阶篇YARN:Hadoop资源调度系统什么是YARNYARN架构剖析1.ResourceManager2.NodeManager3.Container4.ApplicationMaster5.JobHistoryServer6.TimelineServerYARN应用运行原理1.YARN应用提交过程2.MapReduceonYARN提交作业初始化作业Task任务分配Task任
- Hadoop学习笔记(一)分布式文件存储系统 —— HDFS
zhang35
大数据技术栈大数据分布式Hadoop入门hdfs
概念HDFS(HadoopDistributedFileSystem),Hadoop分布式文件系统,用来存超大文件的。HDFS遵循主/从架构,由单个NameNode(NN)和多个DataNode(DN)组成:NameNode:负责执行有关文件系统命名空间的操作,例如打开,关闭、重命名文件和目录等。它同时还负责集群元数据的存储,记录着文件中各个数据块的位置信息。管理员,负责协调。DataNode:负
- 大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记(1)
讲文明的喜羊羊拒绝pua
大数据大数据hadoophdfs集群zookeeper
文章目录Hadoop基础篇Hadoop集群安装环境准备服务器准备设置时钟同步三台虚拟机添加普通用户三台虚拟机定义统一目录三台虚拟机hadoop用户设置免密登录三台虚拟机安装jdkhadoop集群安装环境部署规划安装包下载查看hadoop支持的压缩方式以及本地库修改配置文件修改hadoop-env.sh修改core-site.xml修改hdfs-site.xml修改mapred-site.xml修改
- Hadoop学习笔记(3)——MapReduce入门
今天有没有写代码
大数据hadoopjava
一、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景)。”map"负责分,即把复杂的任务分解为若干简单的任务来处理。前提是这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系“Redude”负责合,即对map阶段的结果进行全局汇总1.MapReduce设计构思MapRed
- linux及hadoop入门,Hadoop学习全程记录——Hadoop入门
weixin_39675926
linux及hadoop入门
开始学习Hadoop,从今天起,想把我学习hadoop全过程记录一下。我会记录在学习过程中碰到的问题、困难以及解决方法等等,如果你也是刚学hadoop,我们可以一起讨论。学了几天,好像入门了,在这里和大家分享,就当全程笔记的第一篇吧。新说明一下我的开发环境操作系统:在windows下使用wubi安装了Ubuntu10.10hadoop版本:hadoop-0.20上面这个地址是最新hadoop快速入
- hadoop学习笔记(五)Hive安装部署
So.j
hadoop学习笔记大数据hivehadoop
Hive安装部署Hive安装及配置配置已经完成,在此处启动hadoop集群Hive常用命令将本地文件导入Hive案例安装MySqlHive元数据配置到MySqlHive安装及配置下载地址:https://pan.baidu.com/s/1_7g8Bw85Nw03t40H67sLfQ提取码:gj4n把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software
- Hadoop学习之HDFS——小白入门笔记
cainiao22222
hadoophdfshadoophdfs
一、分布式文件系统1.分布式文件系统解决问题:海量数据的高效存储2.分布式文件系统是将文件分布存储到多个计算机节点上。(此处的计算机为普通计算机)3.分布式文件系统的多个节点分为两类:名称节点(主节点):文件、目录的操作(创建、删除、重命名等),数据节点与文件块的映射关系数据节点(从节点):数据的读取与存储二、HDFS概念1.名称节点:管理分布式文件的命名空间。包含FsImage,Editlog两
- Hadoop学习之HDFS(HDFS客户端及API操作)心得
顺其自然的济帅哈
Hadoophadoophdfs
HDFS客户端及API操作:一、准备条件:1.配置环境变量HADOOP_HOME(路径要求非中文)2.验证环境变量,双击winutils.exe(报错可能是缺少微软运行库MSVCR120.dll)3.在IDEA中创建一个Maven工程并且导入相应的依赖(hadoop-client、juint、slf4j-log4j12)4.新建HdfsClient类:1)客户端代码的三个步骤:获取一个客户端对象;
- Hadoop学习(3)-mapreduce快速入门加yarn的安装
weixin_30323961
大数据操作系统java
mapreduce是一个运算框架,让多台机器进行并行进行运算,他把所有的计算都分为两个阶段,一个是map阶段,一个是reduce阶段map阶段:读取hdfs中的文件,分给多个机器上的maptask,分文件的时候是按照文件的大小分的比如每个maptask都会处理128M的文件大小,然后有个500M的文件,就会启动ceil(500/128)个maptask每读取文件的一行的处理,需要自己去写,注意每个
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro