- SQLserver数据库学习笔记
溪衡
学习
小记1:1.newid()我觉得是一个生成唯一键的好方法,不用自增控制主键,可以用这个试试,注意不做处理的话,需要36位。例如:在数据库中直接使用语句selectnewid()2.nolock按我的理解是“不上锁的”,所谓的脏读,大多用的都是这个东西,据说可以提高查询速度。3.go批处理语句,将前面的代码作为一批处理。4.内连接与简单多表在数据量少的时候查询速度差距并不明显。5.删除和更新数据时,
- SQL Server 中的 GO 及其与其他数据库的对比
杨云龙UP
三大数据库学习数据库sqlserversqlOracleoracleMySQLmysql
在SQLServer中,GO不是SQL语言的一部分,而是一个批处理分隔符,用于分隔脚本中的多个SQL语句或执行块。它由SQLServerManagementStudio(SSMS)等工具处理,用来指示执行一个批次的SQL语句。1、SQLServer中的GO作用分隔批次(处理多批次脚本):将SQL脚本中的语句分成多个批次执行。每个GO表示一个独立的执行块。例如,在某些操作中,创建表的语句可能依赖于先
- Java中的批处理优化:使用Spring Batch处理大规模数据的实践
微赚淘客系统开发者@聚娃科技
javaspringbatch
Java中的批处理优化:使用SpringBatch处理大规模数据的实践大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在处理大规模数据的场景中,批处理是一个非常常见且必要的操作。Java中的SpringBatch是一个强大的框架,能够帮助我们高效地执行复杂的批处理任务。本文将带大家了解如何使用SpringBatch处理大规模数据,并通过代码示例展示如何实现高效的批
- Spring Batch :高效处理海量数据的利器
一叶飘零_sweeeet
Springbootspringboot
SpringBatch是Spring框架中一个功能强大的批处理框架,旨在帮助开发人员轻松处理大量数据的批量操作,比如数据的导入、导出、转换以及定期的数据清理等任务。它提供了一套完善且灵活的机制,使得原本复杂繁琐的数据批处理工作变得条理清晰、易于管理和扩展。接下来,我们将全方位深入探究SpringBatch,从其核心概念、架构组成,到具体的使用示例以及在不同场景下的应用优势等,带你充分领略它的魅力所
- 大数据面试必备:Kafka性能优化 Producer与Consumer配置指南
Kafka面试题-在Kafka中,如何通过配置优化Producer和Consumer的性能?回答重点在Kafka中,通过优化Producer和Consumer的配置,可以显著提高性能。以下是一些关键配置项和策略:1、Producer端优化:batch.size:批处理大小。增大batch.size可以使Producer每次发送更多的消息,但要注意不能无限制增大,否则会导致内存占用过多。linger
- ‘conda‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件
THe CHallEnge of THe BrAve
conda
出现'conda'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件的错误,通常是因为Conda没有正确添加到系统的环境变量中。以下是解决方法:1.确认Anaconda/Miniconda是否安装成功打开文件资源管理器,检查D:\anaconda3文件夹是否存在。如果存在,检查其中是否包含Scripts和condabin文件夹。如果这些文件夹不存在,可能是安装过程有问题,建议重新安装Minicon
- 【机器学习实战】Datawhale夏令营2:深度学习回顾
城主_全栈开发
机器学习机器学习深度学习人工智能
#DataWhale夏令营#ai夏令营文章目录1.深度学习的定义1.1深度学习&图神经网络1.2机器学习和深度学习的关系2.深度学习的训练流程2.1数学基础2.1.1梯度下降法基本原理数学表达步骤学习率α梯度下降的变体2.1.2神经网络与矩阵网络结构表示前向传播激活函数反向传播批处理卷积操作参数更新优化算法正则化初始化2.2激活函数Sigmoid函数:Tanh函数:ReLU函数(Rectified
- Apache Flink深度解析:现代流处理引擎
暴躁哥
大数据技术apacheflink大数据
好的,我来帮您写一篇关于Flink技术的详细介绍博客:ApacheFlink深度解析:现代流处理引擎一、Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理统一计算引擎。它提供了数据流上的状态计算、精确一次性语义保证、高吞吐、低延迟等特性,能够运行在所有常见的集群环境中。1.1核心特性统一的流批处理精确一次性语义事件时间处理有状态计算高吞吐和低延迟高可用性配置内存管理二、Flink
- 基于Hadoop大数据分析应用场景与实战
跨过山河大海
一、Hadoop的应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具,而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom:Hadoop当前大数据管理标准之一,运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发,允许将数据载入内存作反复
- [南大ICS-PA2] 字符串处理函数和printf实现
HNU_ZHAO
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[南大ICS-PA2]程序、运行时环境与AMstingprintf实现AM-裸机(bare-metal)运行时环境RTFSC(3)通过批处理模式运行NEMU实现常用的函数实现字符串处理函数`size_tstrlen(constchar*s);``char*strcpy(char*dst,constchar*src);``char*strncpy(char*dst,constchar*src,siz
- Jenkins Pipeline 与 Python 脚本之间使用环境变量通信
要站在顶端
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JenkinsPipeline与Python脚本之间使用环境变量通信指南✅目标在JenkinsPipeline中设置环境变量在Python脚本中读取这些变量构造可访问的日志链接(artifactURL)用于钉钉/邮件通知中的日志路径拼接一、Jenkinsfile设置环境变量(Windows批处理方式)✅示例:在bat块中设置变量stage('SendNotification'){steps{scr
- 湖仓一体实时数据采集与存储实践
danny-IT技术博客
企业级SQLServer深度实践springbootsparkCDCDATALAKE
文章目录湖仓一体实时数据采集与存储实践1.实时数仓演进:从传统数仓到湖仓一体1.1传统数仓的局限性:批处理延迟与数据孤岛1.2湖仓一体(Lakehouse)的核心价值1.3典型行业场景解析案例1:金融实时风控案例2:电商库存同步2.CDC实时数据捕获技术选型2.1主流CDC技术对比Debezium实战配置2.2数据捕获模式详解全量快照模式增量日志模式2.3异常处理策略断点续传实现数据一致性保障3.
- 实时反欺诈:基于 Spring Boot 与 Flink 构建信用卡风控系统
程序员leon
风控大数据系列springbootflink后端风控
在金融科技飞速发展的今天,信用卡欺诈手段日益高明和快速。传统的基于批处理的事后分析模式已难以应对实时性要求极高的欺诈场景。本文将详细介绍如何利用SpringBoot和ApacheFlink这对强大的组合,构建一个高性能、可扩展的实时信用卡反欺诈系统。一、核心思想:从“单点”到“模式”传统的反欺诈规则可能只关注单笔交易的某个特征,比如“金额是否过大”。而现代的欺诈行为往往是一种模式(Pattern)
- 20倍推理加速秘诀!揭秘批处理(Batching)的底层优化逻辑 | 附工业级调优指南
Lilith的AI星球
大模型百宝箱人工智能AIGCBatching大模型LLM
1什么是批处理?批处理(Batching)指在模型推理时一次性输入多个样本(如图像、文本序列)而非逐条处理。例如:单样本推理:输入=[样本1]→输出=[结果1]批处理推理:输入=[样本1,样本2,...,样本N]→输出=[结果1,结果2,...,结果N]关键技术价值:通过并行计算最大化硬件利用率,尤其对GPU/TPU等加速器效果显著。2批处理加速推理的三大核心原理2.1并行计算资源榨取(核心机制)
- Spark Streaming 原理与代码实例讲解
AI智能应用
AI大模型应用入门实战与进阶Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
SparkStreaming原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1实时流数据处理的重要性在当今大数据时代,海量的数据正以前所未有的速度不断产生。传统的批处理模式已经无法满足实时性要求较高的应用场景,如实时推荐、实时欺诈检测等。因此,实时流数据处理技术应运而生,成为大数据领域的研究热点。1.2SparkStreaming的优势SparkStreaming是ApacheSpark生态系统中的一个重要组件
- React Native 新架构
sgegv
程序员reactnative架构react.js
批处理。对Native调用进行排队,批量处理。异步设计的好处是不阻塞,这种设计在大部分情况下性能满足需求,但是在某些情况下就会出问题,比如瀑布流滚动。当瀑布流向下滑动的时候,需要发请求给服务端拿数据进行下一步渲染。滚动事件发生在UIthread,然后通过Bridge发给JSthread。JSthread监听到消息后发请求,服务端返回数据,再通过Bridge返回给Native进行渲染。由于都是异步,
- 如何优化HarmonyOS 5的分布式通信性能?
程序员小刘
分布式华为HarmonyOS5
以下是针对HarmonyOS5分布式通信性能优化的系统性方案,结合核心技术特性与实践经验:一、传输层优化数据压缩与批处理//启用ZLIB压缩(>1KB自动压缩)DistributedConfigconfig=newDistributedConfig.Builder().setCompressionType(CompressionType.ZLIB)//压缩率50%+.setCompressionT
- 小白学大模型:Hugging Face Tokenizer
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Tokenizer介绍在自然语言处理(NLP)领域,Tokenizer(分词器)是准备输入模型的关键步骤之一。HuggingFace提供了用于各种模型的分词器库,其中大多数分词器都以两种风格提供:一种是完整的Python实现,另一种是基于Rust库Tokenizers的“Fast”实现。这两种实现方式各有特点,其中“Fast”实现具有两大优势:显著提升速度:特别是在批处理分词时,使用“Fast”实
- linux计划任务详解,Linux计划任务详解
鹤栖梧桐
linux计划任务详解
计划任务是系统的常见功能,利用任务计划功能,可以将任何脚本、程序或文档安排在某个最方便的时间运行。任务计划在每次系统启动的时候启动并在后台运行。在Linux系统中,当我们需要在服务器上定时执行一些重复性的事件时使用的,可以通过Linux计划任务程序来运行准备好的脚本、批处理文件夹、程序或命令,在某个特定的时间运行。计划任务在Linux中一般使用Crontab,通过crontab命令,我们可以在固定
- Hive集成Paimon
Edingbrugh.南空
数据湖hive大数据hivehadoop数据仓库
引言在大数据领域,数据存储与处理技术不断演进,各类数据管理工具层出不穷。ApacheHive作为经典的数据仓库工具,以其成熟的生态和强大的批处理能力,长期服务于海量数据的存储与分析;而ApachePaimon作为新兴的流式湖仓存储引擎,具备实时写入、高效查询和统一批流处理等特性,为数据管理带来了新的活力。将Hive与Paimon进行集成,能够充分融合两者优势,实现数据的高效存储、实时处理与灵活分析
- 2025系统架构师---必考知识
喜欢猪猪
2025---系统架构师系统架构
1.软件体系结构风格用于描述某一特定应用领域中系统组织方式的惯用模式,反映了领域中众多系统所共有的结构和语义特性,并可指导如何将各个模块和子系统有效地组织成一个完整系统。软件体系结构风格的种类:1)数据流体系结构风格(批处理风格、管道---过滤器风格);2)调用/返回体系结构风格(主程序/子程序风格,面向对象的风格,层次型风格,客户端/服务器风格);3)以数据为中心的体系结构风格(仓库风格、黑板风
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chsqi
java中使用tika
我正在开发单独的标准Java批处理程序.我正在尝试使用TikaJars确定文件附件的模仿类型.我正在使用Tika1.4Jar文件.我的代码看起来像Parserparser=newAutoDetectParser();InputStreamstream=newFileInputStream(fileAttachment);intwriterHandler=-1;ContentHandlerconte
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teeeeeeemo
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Vue.js的nextTick是一个核心异步机制,用于解决DOM更新时机问题。其核心原理和应用如下:一、核心作用延迟回调执行nextTick将回调函数推迟到下一次DOM更新周期后执行,确保操作基于最新的DOM状态。解决异步更新问题Vue的数据驱动视图更新是异步的(通过队列批处理),直接修改数据后立即访问DOM可能获取旧状态。nextTick提供了一种安全访问更新后DOM的途径。二、工作原理Vue的
- 大数据领域Flink的SQL应用实战
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大数据领域Flink的SQL应用实战关键词:FlinkSQL、大数据处理、实时计算、流处理、批处理、动态表、TableAPI摘要:本文深入探讨ApacheFlink的SQL生态体系,从核心概念、架构原理到实战应用展开系统解析。通过剖析FlinkSQL的流批统一处理模型、动态表语义、时间窗口机制等关键技术,结合具体代码案例演示数据接入、复杂事件处理、状态管理等核心功能。详细讲解如何利用FlinkSQ
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在Windows的cmd中,如果你想要在后台运行一个命令,你可以使用start命令配合/B选项。这样可以在一个新的窗口中运行命令,但不会等待命令结束而阻塞cmd窗口。例如,如果你想要在后台运行一个名为my_script.bat的批处理脚本,你可以使用以下命令:start/Bmy_script.bat如果你想要运行一个不需要交互的命令,比如ping,你可以直接在start命令后面加上命令和参数:st
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- 深入探究 Python 领域 vllm 的核心功能_副本
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深入探究Python领域vLLM的核心功能:让大模型推理像高铁一样高效关键词:vLLM、大语言模型推理、PagedAttention、连续批处理、GPU优化摘要:大语言模型(LLM)的推理效率一直是工业落地的“卡脖子”问题——传统推理框架在高并发、长文本场景下常出现延迟飙升、GPU资源浪费。本文将以“技术拆解+实战演示”的方式,深入解析Python领域明星框架vLLM的核心功能,从底层原理到代码实
- Vela sensor uORB 框架学习
Jay_515
uORB嵌入式传感器Vela
1.概述uORB是一个用于嵌入式系统的发布-订阅机制,是一个异步消息传递系统,主要用于不同模块、线程之间的通信。它的设计类似于ROS(RobotOperatingSystem)的话题机制,但更加轻量级,适合在资源受限的嵌入式系统中使用。uORB主要特点:轻量级的发布-订阅消息传递系统支持多个发布者/订阅者支持多实例主题基于文件系统的接口支持数据队列支持消息批处理和频率控制2.架构设计uORB系统主
- 操作系统知识(1)
sunshine151_szy
系统分析师备考天天学操作系统分类总结
操作系统的分类总结1、批处理操作系统:单道批处理和多道批处理(主机与外设可并行)2、分时操作系统:一个计算机系统与多个终端设备连接。将CPU的工作时间划分为许多很短的时间片,轮流为各个终端的用户服务。3、实时操作系统:实时是指计算机对于外来信息能够以足够快的速度进行处理并在被控对象允许的时间范围内做出快速反应。实时系统对交互能力要求不高但要求可靠性有保障。4、网络操作系统:是使联网计算机能方便而有
- ISO 14002-2-2023环境管理标准指南
Love Snape
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:国际标准化组织(ISO)更新的ISO14002标准第二个部分,ISO14002是ISO14000系列标准的一部分,关注环境管理体系的实施指南和具体实践。更新至2023年的版本旨在帮助组织建立和改进其环境管理系统,以减少对环境的影响并满足法律法规要求。RAR压缩包包含实施指南、批处理文件、PDF文件和使用说明文本,帮助用户管理和应用该环境管理标准。1.ISO14
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,