- 手写数字识别(深度学习小实践)
我是来学习的你们要干什么
深度学习人工智能pycharmpython机器学习神经网络
小白学习ing文章目录前言一、神经网络学习与实践1.学习2.推理二、手写数字识别1、读入mnist数据集(学习)2、神经网络的推理改进→批处理前言非常简单的深度学习小实践,没有用框架,仅使用简单的Python。参考书籍《深度学习入门:基于Python的理论与实现》一、神经网络学习与实践1.学习训练数据进行权重参数的学习2.推理使用学习到的参数,对输入数据进行分类二、手写数字识别1、读入mnist数
- Python(3.3)itertools模块深度解析:20个高阶技巧与大型项目实战应用
一个天蝎座 白勺 程序猿
python开发语言
目录一、背景介绍二、itertools模块的核心功能2.1无限迭代器2.2组合生成器2.3数据分组与筛选三、高级函数详解与实战3.1动态条件迭代器3.2多维组合生成3.3高效数据分块与批处理四、企业级实战案例案例1:金融风控中的实时交易流分析案例2:电商推荐系统的组合策略优化五、性能调优与陷阱规避5.1迭代器复用问题5.2无限迭代器防护六、扩展工具链推荐6.1more-itertools:6.
- 实时数据流处理利器:Apache Storm 在大数据中的应用
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍大数据apachestorm
实时数据流处理利器:ApacheStorm在大数据中的应用引言在如今的数据驱动时代,企业和开发者们面临的一个核心挑战是如何高效处理实时数据流。传统的批处理框架(如Hadoop)在面对海量数据时表现优秀,但其高延迟的缺点使其难以满足实时场景的需求。这时,ApacheStorm作为一个低延迟、高吞吐、分布式的流式处理框架,成为了实时数据分析、日志监控、欺诈检测等场景的理想选择。今天,我们就来深入探讨A
- vLLM:高性能大语言模型推理框架源码解析与最佳实践
gfengwong
AI语言模型人工智能自然语言处理
vLLM:高性能大语言模型推理框架源码解析与最佳实践目录引言快速上手2.1.安装配置2.2.基本用法核心调用流程分析3.1.总体调用链路概述3.2.核心组件与类层次结构3.3.初始化阶段详细流程3.4.推理阶段详细流程3.5.完整调用链路示例3.6.关键调用路径总结vLLM关键工作机制4.1.PagedAttention机制4.2.连续批处理技术4.3.CUDA图捕获与加速4.4.KV缓存管理4.
- Xshell连接kali
veronica-nika
kalisshxshell
提示:需xshell软件下载,打开kali中ssh服务文章目录前言一、kali打开ssh1.打开配置文件2.修改配置文件3.测试连接二、Xshell连接1.新建连接2.新建会话属性总结前言用户界面友好:Xshell提供了简洁直观的界面设计,无论是初学者还是资深用户都能快速上手。多会话管理:支持同时打开多个会话窗口,便于用户同时管理多台服务器。脚本自动化:内置脚本功能,支持批处理命令执行,极大提高了
- Debezium系列之:使用Debezium和Apache Iceberg构建数据湖
快乐骑行^_^
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Debezium系列之:使用Debezium和ApacheIceberg构建数据湖DebeziumServerIceberg“DebeziumServerIceberg”消费者设置数据复制Upsert模式保留已删除的记录使用Upsert模式追加模式优化批处理大小在数据分析的世界中,数据湖是存储和管理大量数据以满足数据分析、报告或机器学习需求的流行选择。在这篇博客文章中,我们将描述一种构建数据湖的简
- 高效运维工具箱:精选10款Linux运维神器(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了_运维工程师脚本软件
狂野帅哥
运维linux服务器网络安全web安全计算机网络系统安全
运维工程师在日常工作中频繁运用的10款工具,并细致阐述每款工具的功能、适用场景以及其卓越之处。1.Shell脚本功能:主要用于自动化任务和批处理作业。适用场景:频繁用于文件处理、系统管理、简单的网络管理等操作。优势:灵活且强大,能够直接与系统进行交互操作。实例:运维工程师常常使用Shell脚本来批量修改服务器上的配置文件。#!/bin/bash#配置文件的路径``config_path="/pat
- Flink SQL窗口表值函数聚合实现原理
VqhhMobile
flinksql大数据Flink
Flink是一个流处理和批处理框架,提供了强大的大数据处理能力。FlinkSQL是Flink的一种高级查询语言,可以用于对数据流进行实时分析和处理。在FlinkSQL中,窗口表值函数聚合是一种常见的操作,它通过对数据流中的窗口进行聚合计算,并返回一个表作为结果。窗口表值函数聚合的实现原理涉及到以下几个关键概念和步骤:窗口定义:首先需要定义窗口,指定窗口的类型(例如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口等)、
- cmd 运行 c++ .cpp 文件
_painter
c++c++开发语言
进入文件目录执行g++文件名.cpp此时,通过编译之后,会自动生成一个a.exe的可执行文件(Windows下会默认生成a.exe,Linux下默认生成a.out)直接运行a或者a.exe或者双击a.exe'g++'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件”的问题下载安装MinGW-w64cdmingw\binmingw-getinstallgccg++在Windows命令行中编译运行C
- WindowsPowerShell、CMD & Linux Bash对比分析
Tipriest_
Ubuntu前端扫盲linuxbash运维windowscmdpowershell
以下是PowerShell、CMD、Bash的对比解析,帮助你理解它们的定位和差异:1.基本定义工具平台定位CMDWindowsWindows传统命令行工具,基于DOS系统,主要用于基础文件操作和批处理。PowerShellWindows(跨平台)微软开发的现代化命令行工具,支持面向对象和脚本自动化,集成.NET框架。BashLinux/macOS(跨平台)Unix/Linux系统的默认Shell
- Ray 源码分析(16)—Ray Serve
Jim.Li
AIInfrac++ai分布式人工智能架构
前言RayServe是一个可扩展的模型服务库,用于构建在线推理API。Serve与框架无关,因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型,到Scikit-Learn模型,再到任意Python业务逻辑的所有内容。它具有多项用于服务大语言模型的特性和性能优化,例如响应流、动态请求批处理、多节点/多GPU服务等。据说OpenAI背后用
- Java后端开发中的任务调度:使用Spring Batch实现批处理
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javaspringbatch
Java后端开发中的任务调度:使用SpringBatch实现批处理大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在现代企业应用中,批处理是处理大规模数据的重要方式。SpringBatch为我们提供了强大的工具来实现批处理任务。本文将详细介绍如何使用SpringBatch进行任务调度,并实现批处理的完整流程。一、SpringBatch概述SpringBatch是一
- 如何在多个GPU中训练非常大的模型?
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大模型人工智能
目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行:4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型(如千亿参数级语言模型)需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。一、并行训练策略1.数据并行原理:每个GPU保存完整的模型副本,处理不同的数据批次,通过同步梯度更新参数。在每个小批处理结束时,需要同步梯度或权重以免陈旧。适用场景:模型可单卡容纳,需加速训练速度2.模型并
- Operating System Concepts读书笔记——操作系统本质、类型与发展【1】
墨汁儿
操作系统
文章目录一、操作系统基础概念1.操作系统功能2.计算机系统组成部分3.用户角度对操作系统的需求4.系统角度二、各类型操作系统1.大型机系统1.1批处理系统1.2多道程序系统1.3分时系统2.桌面系统3.多处理器系统4.分布式系统4.1客户机-服务器系统4.2对等系统5.集群系统6.实时系统7.手持系统三、其它1.功能迁移2.计算环境2.1传统计算2.2基于Web的计算2.3嵌入式计算一、操作系统基
- Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测
weixin_30777913
azure云计算
设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks,结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据,通过DeltaLake实现Exactly-Once语义,实时欺诈检测(流数据写入DeltaLake,批处理模型实时更新),以及具体实现的详细步骤和关键PySpark代码。完整实现代码需要根据具体数据格式和业务规则进行调整,建议通过DatabricksR
- Flink相关面试题
努力的搬砖人.
面试java后端flink
以下是150道ApacheFlink面试题及其详细回答,涵盖了Flink的基础知识、核心架构、API使用、性能调优等多个方面,每道题目都尽量详细且简单易懂:Flink基础概念类1.什么是ApacheFlink?ApacheFlink是一个开源的流处理和批处理框架,能够实现快速、可靠、可扩展的大数据处理。它既可以处理无界的数据流,也可以处理有界的数据批,提供了低延迟和高吞吐量的实时数据处理能力。Fl
- 【软件架构系列:一文读懂数据流体系结构风格】
youngerwang
学习笔记软件系统架构系统架构架构风格数据流体系结构风格
文章目录一文读懂数据流体系结构风格一、数据流体系结构风格是什么?二、数据流体系结构风格的类型(一)批处理风格(二)连续数据流风格三、数据流体系结构风格的特点(一)数据驱动一切(二)模块化与可复用性强(三)易于并行处理四、数据流体系结构风格的优势(一)维护轻松(二)扩展容易(三)性能优化空间大五、数据流体系结构风格的局限性(一)复杂控制逻辑实现困难(二)数据一致性挑战(三)资源消耗问题六、数据流体系
- 推荐1款Windows系统禁止更新工具,使用过再也不烦恼!
网络神器
网络神器开源软件
聊一聊之前有分享过禁止更新的工具,可以移步查看《推荐1个windows办公神级软件,用过的都说好!》。今天给大家分享这款禁止更新工具也很方便,双击即可。软件介绍一键彻底禁用更新工具该工具是一款免费开源轻量级的Windows禁用及恢复更新工具。它利用批处理脚本的方式一键禁用自动更新,彻底阻止后台运行,并无使用数据残留,还支持一键恢复原有始更新环境。工具功能包括:可以禁用Windows更新服务(wua
- 【万字总结】前端全方位性能优化指南(四)——虚拟DOM批处理、文档碎片池、重排规避
庸俗今天不摸鱼
Web性能优化合集前端性能优化
前言在浏览器宇宙中,DOM操作如同「时空裂缝」——一次不当的节点更新可能引发连锁重排,吞噬整条渲染流水线的性能。本章直面这一核心矛盾,以原子级操作合并、节点记忆重组、排版禁忌破解为三重武器,重构DOM更新的物理法则。通过虚拟DOM的批处理引擎将千次操作坍缩为单次提交,借助文档碎片池实现90%节点的跨时空复用,再以transform替代top等20项反重排铁律,我们将彻底终结「JavaScript线
- 【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计
cherry5230
架构系统架构架构分布式
1-1本章导学课程导学课程定位:大型系统架构设计核心难点解析核心项目:BToB电商平台订单系统(年交易额200亿级)本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制3.数据库架构设计方法论体系读写分离模式分库分表策略数据分区方案缓存层设计4.数据处理体系海量数据处理之道批处理与流处理数据压缩技术异步处
- 安全地自动重新启动 Windows 资源管理器Bat脚本
小云很优秀
开发工具安全windowsbatch命令microsoft
安全地自动重新启动Windows资源管理器脚本可以直接运行的Windows批处理脚本,用于安全地自动重新启动Windows资源管理器。该脚本会在杀死资源管理器之前检查是否有其他进程正在使用资源管理器相关的文件。Bat脚本@echoofftitle资源管理器安全重启工具color0A::检查是否以管理员权限运行netsession>nul2>&1if%errorLevel%neq0(echo此脚本需
- 批处理脚本基础知识快速掌握
感叹号的豆浆
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一、批处理脚本概述定义批处理脚本是一种基于命令行的自动化脚本语言,通过.bat或.cmd文件保存,由Windows系统的cmd.exe解释器执行。核心作用自动化重复性任务(如文件操作、系统配置)批量处理文件(搜索、复制、删除)集成命令行工具(如ping、netstat)简单的系统管理(服务控制、注册表操作)执行环境原生支持:WindowsCMD.EXEPowerShell兼容:可通过&或call调
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脚本如下:///创建时间同步服务@echooff@echooff&&@chcp65001>nulsetlocalenabledelayedexpansion::设置版本号set"o=cls&echo"&set“z=&&echo.&echo按任意键或等待15秒后自动退出本界面&&timeout/t15&&exit”modeconlines=10cols=60&&netsession1>NUL2>NU
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感叹号的豆浆
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使用脚本直接编译vs工程,减少操作步骤,快速编译执行代码如下@colorb@echoenvironmentinit…@SETVARTOOL=“C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2017\Enterprise\Common7\Tools\vsdevcmd\ext”@SETCOMPILETOOL=“C:\ProgramFiles(x86)\Micro
- 【Apache Storm】
茉菇
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一、Storm简介1、概述官网地址:https://storm.apache.org/index.htmlApacheStorm是一个开源的、分布式的实时计算系统,专为处理流式数据而设计。它能够处理大量数据流并在极低的延迟下提供实时的结果。相比于传统的批处理系统,Storm具有处理无限数据流的能力,支持非常高的可扩展性和容错机制。Storm可以适用于多种编程语言,具有高度的灵活性。2、核心功能分布
- Apache Storm实时流处理的核心技术
Hello.Reader
大数据apachestorm大数据
1.引言ApacheStorm是一个开源的、分布式的实时计算系统,专为处理流式数据而设计。它能够处理大量数据流并在极低的延迟下提供实时的结果。相比于传统的批处理系统,Storm具有处理无限数据流的能力,支持非常高的可扩展性和容错机制。Storm可以适用于多种编程语言,具有高度的灵活性。1.1什么是ApacheStorm?ApacheStorm是一个流处理引擎,它可以持续处理不断到来的数据流(str
- Flink实践:通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作
kkk1622245
flinksql大数据
在大数据处理领域,ApacheFlink出类拔萃,它是一个高性能、易扩展、用于处理有界和无界数据流的分布式处理引擎。FlinkSQL是ApacheFlink提供的一种声明式API,允许开发者以SQL的形式,轻松实现复杂的数据流和批处理分析。本文将重点探讨如何通过FlinkSQL来实现对SFTP文件的读写操作,这是在实际应用中经常遇到的一种场景。Flink与SFTP文件的读写在很多实际应用场景中,数
- spring data redis使用pipline
南熏门前一只喵
redisspring-bootspringdataredisspring
使用stringRedisTemplate.executePipelined可以向redis批量提交一批命令,进行命令批处理。效率比遍历的方式执行单条语句要高。‘springdataredis使用pipline的两种方式。redisTemplate.executePipelined(newRedisCallback(){@OverridepublicLongdoInRedis(RedisConne
- Flink流式计算系统
xyzkenan
Flink大数据大数据开发
本文将以这些概念为基础,逐一介绍Flink的发展背景、核心概念、时间推理与正确性工具、安装部署、客户端操作、编程API等内容,让开发人员对Flink有较为全面的认识并拥有一些基础操作与编程能力。一、发展背景1.1数据处理架构在流处理器出现之前,数据处理架构主要由批处理器组成,其是对无限数据的有限切分,具有吞吐量大、数据较为准确的特点。然而我们知道,批处理器在时间切分点附近仍然无法保证数据结果的真实
- Qt中打开windows的cmd窗口并显示
c1s2d3n4cs
qt开发语言
在windows上,用Qt的GUI程序打开另一个程序,使用QProcess即可,并且被打开的程序通常也会显示出来,但是如果想要打开dos窗口并显示,并执行其中的命令或者批处理,则需要使用QProcess提供的windows特有的函数QProcess::setCreateProcessArgumentsModifier该函数可以在打开程序之前,对CreateProcess的参数进行设置,因为QPro
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,