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这几天一直在看lrj紫书的归并排序部分,刚开始连递归都看不懂,,现在已经完全理解了,写这个bolg就是为了记录一下板子,方便以后进行记忆唤醒。之后陆续还会学习补充树状数组和线段树,这三者其实都是二分思想的应用,最关键的不是记住这个板子,而是能够理解其中的思想。归并排序又是分治法的一种应用,分为分和治两部分。分即为根据递归,将数组一直划分到只剩两个元素的时候,这个时候问题就很简单了,而治又是从两个元
- 【算法学习】分治法应用—归并排序
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归并排序是分治思想的运用。文章目录基本思想:分治之美核心算法✂️分治流程:️过程演示⌛分步实现⌨️完整代码性能分析❓常见问题优化建议基本思想:分治之美将待排序元素分成大小大致相同的2个子集合,分别对2个子集合进行排序,最终将排好序的子集合合并成为所要求的排好序的集合。归并排序(MergeSort)是分治思想的经典应用。其核心理念是:分解:将复杂的大问题分割成简单的小问题解决:逐步解决小问题合并:将
- 【算法学习】分治法应用—快速排序
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算法学习笔记算法数据结构排序算法
欢迎来到“C语言算法学习”系列!快速排序(QuickSort)是一种非常高效的排序算法,广泛用于实践中。在这篇文章中,我们将详细介绍快速排序的工作原理、C语言实现,并提供一些优化建议、常见问题的解答以及编程技巧。快速排序简介快速排序是分治算法的一种,它的基本思想是:选择一个“分界点”元素,将数组分成两部分,使得左边的所有元素都不大于分界点,右边的所有元素都不小于分界点。然后,递归地对这两部分进行排
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一、引言在大数据技术日新月异的今天,Lambda架构作为一种经典的数据处理模型,在应对大规模数据应用方面展现出了强大的能力。它整合了离线批处理和实时流处理,为需要同时处理批量和实时数据的应用场景提供了成熟的解决方案。本文将对Lambda架构的演变、核心组件、工作原理及痛点进行深度解析,并通过Java代码实现一个实战实例。二、Lambda架构的演变Lambda架构是由Storm的作者NathanMa
- (旋转数组的)二分查找算法
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二分查找算法(BinarySearch)是一种高效的、应用广泛的查找算法。它是一种采用分治策略的算法。基本二分查找算法二分查找是针对顺序存储的有序序列的;二分查找的基本思想是:将目标元素与序列中位数比较,如果大于中位数则在右半段序列查找,反之在左半段查找。为了能够方便表示(以升序序列为例),设置两个索引值start,end表示查找范围即下图中的两个灰色箭头,设置一个标记mid表示当前范围的中间位置
- 算法——归并排序(基本思想、java实现、实现图解)
Camel卡蒙
数据结构与算法算法java排序算法
我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel(刚保研)记录每天学习过程(主要学习Java、python、人工智能),总结知识点(内容来自:自我总结+网上借鉴)希望大家能一起发现问题和补充,也欢迎讨论文章目录归并排序介绍Java代码实现算法分析实现图解️和快速排序对比(面试)归并排序介绍归并排序(MergeSort)是一种基于分治法的排序算法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列
- 蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了
晚风时亦鹿
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一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索(DFS)7、广度优先搜索(BFS)8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、欧几里得定理gcd14、求最大公约数、最小公倍数15、海伦公式(求三角形面积)16、博弈论17、贪心18、二分查找法19、hash表20、日期计算21、矩形快速幂22、树形DP23、最短路径24、最
- Java实现归并排序算法详解及优化
捕风捉你
从0开始学算法java排序算法算法
引言归并排序(MergeSort)是一种有效、稳定且常用的排序算法,尤其在处理大规模数据时表现良好。本文将详细讲解如何使用Java实现归并排序算法,并结合图解和实例代码,帮助您全面理解这一高级排序算法。同时,我们还将探讨归并排序的优化方法,以进一步提高其性能。归并排序算法的原理归并排序是一种分治算法,它将数组分成两个子数组,分别对两个子数组进行排序,然后将排好序的子数组合并成一个有序数组。算法步骤
- C++归并排序算法深度解析
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引言归并排序(MergeSort)是一种常用的排序算法,它采用了分治(DivideandConquer)的策略,将一个待排序的序列分解成若干个小的子序列,分别进行排序,再将这些已经排好序的子序列合并成一个完整的有序序列。归并排序具有很好的稳定性,时间复杂度为O(nlogn),在实际应用中表现优秀。本文将详细介绍归并排序算法的实现原理、C++代码实现以及在实际应用中的优化策略。归并排序算法原理归并排
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目录Python归并排序算法详解1.归并排序原理2.Python代码实现3.时间复杂度分析4.空间复杂度分析5.实际例子6.归并排序的优势和劣势优势劣势7.总结Python归并排序算法详解归并排序(MergeSort)是一种高效的、基于比较的排序算法,属于分治法的一种。本文将详细介绍归并排序的原理、Python代码实现、时间复杂度分析和实际例子。1.归并排序原理归并排序的基本思想是将待排序的序列分
- Java 归并排序算法详解
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Java归并排序算法详解归并排序(MergeSort)是一种高效的、基于比较的排序算法,属于分治法的一种。本文将详细介绍归并排序的原理、Java代码实现、时间复杂度分析和实际例子。1.归并排序原理归并排序的基本思想是将待排序的序列分成若干个小序列,每个小序列单独排序,然后再将这些有序的小序列合并成一个整体有序的序列。具体步骤如下:分解:将序列分成两个子序列。解决:递归地对两个子序列进行归并排序。合
- 归并排序算法
猫一样的妩媚
排序算法算法数据结构
归并排序1算法介绍和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(nlogn)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。2基本思想基本思路就是将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?可以将A
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很难说哪一种排序算法是“最好”的,因为不同的排序算法在不同的场景下各有优势,以下是几种常见的排序算法及其特点:一、快速排序•优点•平均时间复杂度为O(nlogn),在大多数情况下,它的性能表现都非常优秀。它利用分治法的思想,通过选择一个“基准”值,将数组分为两部分,一部分包含比基准小的元素,另一部分包含比基准大的元素。然后对这两部分递归进行快速排序。•对于大规模数据排序,快速排序的速度通常比其他O
- 快速排序介绍
max500600
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快速排序(QuickSort)是种高效的基于比较的排序算法,它采用了分治策略(DivideandConquer)。其基本思想是通过选择一个基准值(pivot),将数组分为两部分,小于基准值的元素放在左边,大于基准值的元素放在右边,然后递归地对这两部分进行排序,最终使整个数组有序。1.算法步骤选择基准值:从数组中选择一个元素作为基准值。通常可以选择数组的第一个元素、最后元素或中间元素等,这里以选择第
- 华为OD机试题库大全【JAVA&Python&C++&JS题解】
步入烟尘
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OD机试是一项重要环节,用于评估应聘者的编程能力和算法理解程度。在申请OD岗位时,应聘者需要首先通过机试的考核,才有机会进入后续的面试环节。机试的内容主要包括算法和数据结构的应用,题型可能涵盖递归、分治、单调栈、并查集、滑动窗口、前缀和、查分、二分查找、BFS广搜以及DFS深搜等多种算法。考试形式为在线答题,题目难度和具体内容会根据不同的招聘岗位而有所调整。华为OD机试共有三道题,前两道题的总分是
- 华为OD机试 - 数据单元的变量替换 - 分治、递归(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分)
哪 吒
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华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。一、题目描述将一个csv格式的数据文件Q中包含有单元格
- Fork/Join框架与ForkJoinPool
浪白条
1.Fork/Join框架fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题。在这个划分过程一般是递归进行的。直到可以直接进行计算。需要恰当地选取子问题的大小。太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销。每个子问题计算完成后,可以得到关于整个问题的部分解。join操作的作用是把这些分解手机组织起来,得到完整解。简单的说,ForkJoin其核心思想就是分治。
- 查找算法--python
电子海鸥
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二分查找一、概述基于有序数组的一种查找算法,主要使用了分治的思想,在每次查找的过程后,都能缩小一半的搜索范围,比如在1到100内猜数字,在保险的情况下先说50,根据结果再分析范围是1到49、51到100还是就是50,可以大大的减少查询次数。二、查找元素位置步骤设置边界,一般left取0作为左边界,right取lenth-1作为右边界计算mid=(left+right)//2,查看中间值,并和tar
- 【ShuQiHere】快速排序(Quick Sort):揭开高效排序算法的神秘面纱
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【ShuQiHere】引言在计算机科学中,排序算法是我们日常编程不可或缺的一部分。无论是处理大量数据、优化搜索引擎,还是进行系统性能提升,排序算法都起到了至关重要的作用。在所有的排序算法中,快速排序(QuickSort)凭借其高效性和灵活的分治策略成为最受欢迎的排序算法之一。在这篇博客中,我们将深入探讨快速排序的原理、性能分析以及如何通过优化策略进一步提升其效率。1.什么是快速排序?(QuickS
- 53. 最大子序和
JiangCheng97
给定一个整数数组nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。示例:输入:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大,为6。进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。方法一:暴力法执行用时:133ms,在MaximumSubarray的Java提交中击败了5.02%的用户内
- 每日一题(力扣213):打家劫舍2--dp+分治
UndefindX-Z
算法动态规划
与打家劫舍1不同的是它最后一个和第一个会相邻,事实上,从结果思考,最后只会有三种:1第一家不被抢最后一家被抢2第一家被抢最后一家不被抢3第一和最后一家都不被抢。那么,根据打家劫舍1中的算法我们能算出在i到j房子区间内能抢到的最大金额,那我们可以考虑计算两路1从1到n-1的结果和从2到n的结果,最后取两者的最大即可。(第一家和最后一家都没被抢的情况实际可以包括在两种情况的任意一种中)classSol
- 前端算法面试题3--排序、搜索、分治
临夏_
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排序:冒泡排序、快速排序、插入排序...搜索:二分搜索、顺序搜索...工具理解:https://visualgo.net/zh排序冒泡排序--交换冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的列表,比较每对相邻的项,然后交换它们的顺序(如果需要)。遍历列表的工作是重复地进行直到没有更多需要交换的元素,也就是说列表已经排序完成了。functionbubbleSort(arr){letlen=ar
- 常见的算法底层思想
qinbaby
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1.分治法思想:将一个大问题分解成若干个规模较小的相同问题,递归求解子问题,最后合并子问题的解得到原问题的解。例子:快速排序、归并排序、二分查找。2.动态规划思想:将原问题分解为若干个相互重叠的子问题,通过解决子问题来构建原问题的解,并存储子问题的解以避免重复计算。例子:斐波那契数列、最长公共子序列、背包问题。3.贪心算法思想:在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全
- javaSE基础知识点(部分)
乖,别闹596
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1、基本类型和引用类型的区别?基本数据类型在被创建时,在栈上给其划分一块内存,将数值直接存储在栈(Stack)上。引用数据类型在被创建时,首先要在栈上给其引用分配一块内存,而对象的具体信息都存储在堆内存上,然后由栈(Stack)上面的引用指向堆(Heap)中对象的地址。【引用(栈)——>对象地址(堆)】2、快速排序快速排序是一种高效的排序算法,其基本思想是采用分治策略。快速排序算法通过多次
- Python深入理解快速排序算法及其时间复杂度分析
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Python深入理解快速排序算法及其时间复杂度分析快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,广泛应用于各种实际场景中。它采用分治法(DivideandConquer)策略,通过选择一个基准元素(pivot),将数组分成两部分,使得左侧部分的元素都小于基准元素,右侧部分的元素都大于基准元素。然后递归地对这两部分进行排序。本文将详细介绍快速排序的实现过程,并深入分析其时间复杂度。一、快速排序
- 第三天 4 Sum
业余马拉松选手
哈哈,继续在前两天的基础之上,4Sum问题https://leetcode-cn.com/problems/4sum/description/对于这种列表的题目,继续要排个序,开始想过类似分治的方法,但好像路走不通,那么本着解决问题的思路,就先继续“退化”的路,这里就是通过循环,把4Sum变成了3Sum,然后再变成2Sum,基于排序,那么就可以用双指针法。原本写出来之后,以为会超时,但没想到竟然低
- Java算法之归并排序(Merge Sort)
持续输出...
#Java算法算法java排序算法
归并排序简介归并排序是一种采用分治法的排序算法,它将排序问题分解为多个较小的子问题来解决,然后将这些子问题的解合并以得到原问题的解。归并排序以其稳定性和高效率而著称,尤其适用于大数据集的排序。算法原理归并排序的基本步骤包括:分解:将数组递归地分成两半,直到每个子数组只有一个元素。解决:由于每个只有一个元素的子数组自然是有序的,不需要排序。合并:将已排序的子数组合并成更大的有序数组,直到最终得到完全
- 算法面经---递归
永不熄灭的火焰_e306
递归一、基本概念递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。解决的问题:各种数学问题如:8皇后问题,汉诺塔,阶乘问题,迷宫问题,球和篮子的问题(google编程大赛)各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等.将用栈解决的问题-->第归代码比较简洁1.1打印问题图解递归调用实例代码:publicstaticvo
- 递归算法及应用
AI+程序员在路上
嵌入式软件开发数据结构与算法算法c语言开发语言数据结构
一.简介1.介绍递归(Recursion)在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法,其核心思想是分治策略。在日常开发中,我们使用循环语句远远大于递归,但这不能说明递归就没有用武之地,实际上递归算法的解决问题的步骤更符合人类解决问题的思路,这是递归算法的优点,同时也是它的缺点。递归算法是比较好用,但是理解起来可能不太好理解,所以在递归算法和循环算法对比中,流行一句话:人
- 分治乘法详细讲解
我有一些感想……
c++数据结构算法
我绝对不会告诉你我是因为太蒻了,不会FFT才搞这个的。我用一下别人的图没什么问题吧看得懂吧?比如X=123456,Y=987654X=123456,Y=987654X=123456,Y=987654,则n=3,A=123,B=456,C=987,D=654n=3,A=123,B=456,C=987,D=654n=3,A=123,B=456,C=987,D=654。前置知识:整数末尾添000方法(不
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数