JavaScript累加、迭代、穷举、递归等常用算法实例小结

本文实例讲述了JavaScript迭代、迭代、穷举、递归等常用算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

累加和累积

累加：将一系列的数据加到一个变量里面。最后的得到累加的结果

比如：将1到100的数求累加和

小球从高处落下，每次返回到原来一半，求第十次小球落地时小球走过的路程

累积：将一系列的数据乘积到一个变量里面，得到累积的结果。

常见的就是n的阶乘

var n=100;
var result= 1;
for(var i=1;i<=n;i++){
 result *=i;
}

一般形式：

累加：V +=e;

累积：v*=e；

V代表累加和累积，e代表累加/累积项

算法要点：

（1）初始化

初始化v和e

累加：v = 0；

累积：v = 1；

e的初始化，如果累加/积项比较复杂，可能会分解为几个子项分别初始化，比如计算圆周率的问题，累计项分解为符号、分子和分母三部分。

（2）循环的控制条件

一种是固定的次数，比如计算弹跳距离的问题，计算数列前20项之和的问题，

次数不固定，而是要满足某个条件：计算圆周率问题要求最后一项的绝对值，要小于10-6。

（3）确定累加/积项的变化

比如数列的前20项之和，是将当前的分子分母之和作为下一次的分母，当前的分母作为分子。

再比如求圆周率问题，是将符号取反、分母加2，然后的出下一项。

迭代

迭代法也就是辗转法

规律：就是可以不断地用旧的值得到新的值，直到我们想要的得到的结果。

遇到了迭代的问题怎么解决

1.  找到迭代的变量（旧的值）

2.  确定迭代的关系

3.  知道想要的结果是什么（结束循环的条件）

（1）就是知道最终结果

（2）循环的次数

递推

找到数学规律：通过公式计算到下一项的值，一直到我们要的结果为止

例如：兔子产子：通过前俩项得到下一项

递推分为顺推和逆推。

穷举

遇到一个问题，找不到更好的解决办法，（找不到数学公式或者规律）时，使用“最笨”的办法，利用计算机计算速度快的特点，将所有可能性全部列出来

并将我们想要得到的结果记录下来

穷举方法的特点：是算法简单，相应的程序也简单，但是计算量往往很大。但是计算机的优势就是运算速度快，所以此算法可以扬长避短，往往可以取得不错的效果。

案例：有一个三位数，个位数字比百位数字大，而百位数字又比十位数字大，并且各位数字之和等于各位数字相乘之积，求此三位数

递归

所谓递归，就是在函数内部又去调用自己。

例如，求阶乘问题，在fact函数内部又去调用fact函数了

递归算法如果按照常规思路去理解是非常复杂的，函数调用一层一层嵌套调用，然后又一层一层返回，不妨换个思路去理解递归。

递归实际上就是将规模为n的问题降价为n-1的问题进行求解。也就是去找n和n-1之间的关系。

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希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。