技能

C++

• C++特性
• C++11
• 多态和继承
• 构造函数
• 析构函数
• 手写代码实现string类
• 手写代码实现智能指针
• STL中的容器实现机制

并行计算很重要

算法和数据结构

1. 分别采用线性表、二叉平衡树和哈希表存储数据，请分析他们各有什么优劣？
2. 选择合适的排序算法：
   1）很少的元素
   2）几乎有序的元素
   3）关注最坏的情况
   4）希望能够得到较好平均情况下的
   5）元素是从一个密集集合中取出
   6）实现最简单，尽可能少的写代码

机器学习

SVM

1. 关于支持向量机的（Support Vector Machine,SVM）的题目。大致有如下几个小问:
   （1） 线性SVM原始问题的优化问题是什么？其对偶问题是什么？
   （2）求解原始问题和对偶问题常用的优化算法有哪些？
   （3）SVM如何处理多分类问题？
   （4）SVM和logistic regression的异同，如何统一成一个优化问题形式？
   （5）线性SVM和非线性（KERNEL）SVM与神经网络的关系？

Logistic回归

1. 关于logistic回归，（这个函数为复杂回归函数，又被称为逻辑回归，或者sigmoid回归，在深度学习中为激活函数，应用非常广泛，除此之外还有softmax回归函数）大致有如下几个问题：
   （1）logistic回归公式
   （2）logistic函数及其导数
   （3）logistic的loss及其更新公式

深度学习

正则化

拟合过程中通常都倾向于让权值尽可能小，最后构造一个所有参数都比较小的模型。因为一般认为参数值小的模型比较简单，能适应不同的数据集，也在一定程度上避免了过拟合现象。可以设想一下对于一个线性回归方程，若参数很大，那么只要数据偏移一点点，就会对结果造成很大的影响；但如果参数足够小，数据偏移得多一点也不会对结果造成什么影响，专业一点的说法是『抗扰动能力强』

https://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433975

图像处理

相机标定

特征提取