- 深度学习笔记——神经网络
肆——
深度学习深度学习笔记神经网络人工智能python
本文为在拓尔思智能举办的训练营中学习内容的总结,部分内容摘自百度百科个人在这里推荐一个好用的软件,Trae,主要是免费。人工神经元是人工神经网络的基本单元。模拟生物神经元,人工神经元有1个或者多个输入(模拟多个树突或者多个神经元向该神经元传递神经冲动);对输入进行加权求和(模拟细胞体将神经信号进行积累和树突强度不同);对输入之和使用激活函数计算活性值(模拟细胞体产生兴奋或者抑制);输出活性值并传递
- npm下载canvas报错
zzzll30
npm前端node.js
npm下个canvas报错了,网上说的一堆方法都无效。特来记录下。canvas库说是要本地编译,需要本地的一些环境。跑canvas脚本报错。提示是需要安装python大于3.6.0的版本。根本原因是canvas下载完成后需要执行这句话node-pre-gypinstall--fallback-to-build--update-binary一般有两种解决方法第一种是下载编译好的适合自己操作系统的二进
- 使用TD-workbench管理tDengine数据库数据
鲸鱼姐
tdenginetdengine大数据时序数据库
总结:TD-workbench界面友好,最近一直在更新中,但使用只能有一个数据库连接1.安装TD-Workbench(1)git访问地址:tdengine-workbench:TD-Workbench是一个基于electron构建的,针对时序数据库TDengine的图形化管理工具。具有跨平台、易于使用、版本适应性强等特点(2)linux,mac电脑安装步骤如下#首先全局安装nrmnpmi-gnrm
- 信息管理之信息管理者的好习惯,轻松管理项目,实现知识复利
Linzerox
信息论笔记数据库职场和发展
总结在保持内心守序的同时,我们还须遵循一套外部秩序——由基本原则和行为准则构成的规则体系。本文介绍的体系给出三种好的习惯,帮助我们减轻认知负荷,释放思维能力。三种好的习惯:项目清单:关注项目启动和结束阶段,给出两种清单工具(启动清单和结束清单),确保项目从启动到收尾整个过程的前后一致性,并强化成果运用。使用清单工具,不必担心生物大脑没有记全,释放大脑压力,保证完成质量。定期回顾:定期回顾你的工作和
- Vim复制内容到系统剪切板
zeandon
vim
参考链接【Vim】Vim中将文件内容复制到系统剪切板的方法_vi复制到系统剪贴板-CSDN博客[转]vim如何复制到系统剪贴板-biiigwang-博客园1.确定Vim是否支持复制到系统剪切板输入命令vim--version|grepclipboard如果是+开头,说明支持系统剪切板;-开头则不支持,需要更新Vim更新Vim更新Vim使其支持系统剪切板-CSDN博客2.进行操作参考链接:[转]vi
- 爬虫必备scrapy-redis详解
ylfhpy
爬虫项目入门爬虫scrapyredispython数据库ip代理池分布式
一、概述1.1定义Scrapy-Redis是基于强大的Python爬虫框架Scrapy开发的分布式爬虫组件。它巧妙地借助Redis数据库,实现了请求对象的持久化存储、请求去重的持久化管理以及分布式爬取功能。这使得原本在单节点运行的Scrapy爬虫能够在多个节点上并行工作,极大地提升了爬取效率和处理大规模数据的能力。1.2功能分布式爬取:Scrapy-Redis允许将爬取任务分配到多个爬虫节点上同时
- 电商系统设计专题系列的第一篇:概述与总体架构
不出名的架构师
架构
1.1系统目标电商系统旨在构建一个高效、可扩展、模块化的平台,支持多种业务模式(如B2C、C2C、B2B),覆盖从用户前端交互到后端供应链管理、财务结算的全流程。主要目标包括:用户体验:提供流畅的购物流程(商品浏览、购物车、支付等)。业务支持:支持商品管理、订单处理、营销活动、物流配送等核心功能。生态整合:对接供应商、服务商、第三方支付等外部系统。数据驱动:通过大数据分析优化定价、库存和用户服务。
- OWL 开源智能体框架:颠覆闭源垄断,以 57.7% GAIA 得分打造全能 AI 代理新标杆
几道之旅
人工智能智能体及数字员工开源人工智能
一、项目背景与定位OWL是由CAMEL-AI团队开发的一款开源通用智能体框架,旨在复刻并超越闭源项目Manus的功能,成为GAIABenchmark性能最强的开源AI代理工具。其核心目标是通过灵活、开放的技术架构,推动AI智能体在任务自动化与协作领域的发展。1.开发动因打破闭源垄断:Manus虽功能强大,但闭源与高价邀请码(曾被炒至数万元)限制了开发者与普通用户的使用。OWL以完全开源、免费的方式
- Lab16_ Blind SQL injection with out-of-band interaction
远川_Horizon
web安全sql
文章目录前言:进入实验室构造payload前言:实验室标题为:带外交互的SQL盲注简介:本实验包含一个SQL盲目注入漏洞。应用程序使用跟踪Cookie进行分析,并执行包含提交的Cookie值的SQL查询。SQL查询是异步执行的,对应用程序的响应没有影响。但是,您可以触发与外部域的带外交互。要解决这个实验,利用SQL注入漏洞导致DNS查找BurpCollaborator。注意为了防止Academy平
- C# 中的多线程同步机制:lock、Monitor 和 Mutex 用法详解
江沉晚呤时
前端.netcore后端asp.net
在多线程编程中,线程同步是确保多个线程安全地访问共享资源的关键技术。C#提供了几种常用的同步机制,其中lock、Monitor和Mutex是最常用的同步工具。本文将全面介绍这三种同步机制的用法、优缺点以及适用场景,帮助开发者在多线程开发中做出合适的选择。1.lock关键字1.1概述在C#中,lock关键字是用于线程同步的最常用工具之一。lock是Monitor.Enter()和Monitor.Ex
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一、ES作为时序库的核心优势高写入性能通过BulkAPI支持批量插入/更新,优化吞吐量,适合流式数据(如监控指标、IoT设备数据)的高频写入。使用Logstash作为数据管道时,可通过调整pipeline.workers和batch.size进一步提升并发处理能力。高效的查询与分析倒排索引:对文本字段(如标签)的分词处理,支持快速多条件匹配(如tagslike‘%tag1%’ANDtagslike
- [蓝桥杯]路径之谜
Joe_Wang5
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题目链接题意给定n×nn\timesnn×n的地图从左上角走到右下角四联通方向每走到一个格子向正北和正西射一支箭每个点只能走一次题目给出最后竖向和横向上的每个靶子上的箭的总数题目保证路径唯一求出行走路径题目约定每个小格子用一个数字代表,从西北角开始编号:0,1,2,3...0,1,2,3...0,1,2,3...数据范围0usingnamespacestd;#defineintlonglong#d
- uniapp 打印机wifi链接 蓝牙链接
不二家大哥哥
uni-app
我们正常的打印机是有属于自己的命令来传输的如我所写的是打印机的zpl指令(斑马打印机实测没有问题)结尾附上我的ZPL指令你们可以用来做测试用很多新手小伙伴可能不太懂,所以直接复制先研究wifi打印蓝牙打印适配斑马等一系列打印-DCloud插件市场该插件已发布到市场不想看我下面代码的直接去这个地址下载使用有引入案例如有问题请留言蓝牙链接打印1、获取蓝牙列表获取后的蓝牙列表保存在deviceList中
- spark集群,kafka集群和zookeeper的docker集群快速搭建
醉与浮
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准备操作安装docker(宿主机)yuminstalldocker(宿主机时centos用yum管理包)systemctldaemon-reload(重加载deamon服务,是docker的核心)systemctlrestartdocker.service(重启docker服务)docker常用命令dockerps-a查看所有容器dockersearchUbuntu寻找Ubuntu的镜像docke
- npm执行安装报错
Snalne
笔记vue.jsnode.jsnpm
安装vue脚手架的过程中,遇到了npminstall-g报错的问题。具体报错信息如下npmERR!codeEPERMnpmERR!syscallmkdirnpmERR!pathD:\Develop\nodejs\node_cache_cacachenpmERR!errnoEPERMnpmERR!FetchError:Invalidresponsebodywhiletryingtofetchhttp
- Elasticsearch 分布式架构解析
Mr' 郑
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Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,以其高可扩展性和实时性著称。它基于Lucene开发,但提供了更高级别的抽象,使得开发者能够轻松地构建复杂的搜索应用。本文将深入探讨Elasticsearch的分布式存储和检索机制,解释其背后的原理及其优势。一、Elasticsearch的基本概念在开始之前,我们先了解几个Elasticsearch的基础概念:索引(Index):相当于关系型数
- ZooKeeper的初识(Zookeeper基本知识,ZooKeeper shell,ZooKeeper数据模型 ,ZooKeeper Watcher 监听机制,ZooKeeper选举机制)
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AzkabanZookeeper基本知识ZooKeepershellZooKeeper数据模型ZooKeeperWatcher监听机制ZooKeeper选举机制
Zookeeper基本知识Zookeeper集群搭建Zookeeper集群搭建指的是ZooKeeper分布式模式安装。通常由2n+1台servers组成。这是因为为了保证Leader选举(基于Paxos算法的实现)能过得到多数的支持,所以ZooKeeper集群的数量一般为奇数。Zookeeper运行需要java环境,所以需要提前安装jdk。对于安装leader+follower模式的集群,大致过程
- Cesium初级开发教程之四:天空球#近景天空球
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Cesium开发教程前端javascripthtmlCesium
一、简介在Cesium默认展示太空背景(SkyBox)和大气层效果(SkyAtmosphere),要实现近景天空盒(SkyBox)通常用于替代默认的太空背景,创建室内环境、封闭场景或近距离天空效果(如云层穹顶)二、效果图三、代码viewer.scene.skyAtmosphere.show=false;//关闭大气层
- 如何修改并重新封装initrd.img
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如何查看initrd.img文件?initrd.img是gzip格式的文件.先把initrd.img重命名为initrd.gz.#cp/tftpboot/el5/initrd.img.#lscdrominitrd.img#mvinitrd.imginitrd.gzUnziptheinitrd.gzfileasshownbelow.#gunzipinitrd.gz#lscdrominitrd解压缩i
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[实践]uni-app的使用总结最近使用uni-app的感受。使用体验没用之前以为真和Vue一样,用了之后才知道。有点类似Vue和小程序结合的感觉。写类似小程序的标签,有着小程序和Vue的生命周期钩子。对比uni-app文档和微信小程序的文档,不差多少,只是将wx=>uni,熟悉Vue和小程序可以直接上手。如果看过其他小程序的文档,可以发现,文档主要的三大章节就体现在框架、组件、API。uni-a
- Kafka 在 Linux 下的集群配置和安装
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Kafka在Linux下的集群配置和安装ApacheKafka是一个流行的分布式流处理平台,广泛用于实时数据管道和流处理应用。本文将详细讲解如何在Linux环境中配置和安装Kafka集群,并包括通过Docker安装和配置Kafka的步骤。每个步骤都将提供详细的解释,力求帮助读者深入理解。1.环境准备在开始之前,请确保您的Linux系统满足以下要求:操作系统:推荐使用Ubuntu20.04或Cent
- 蓝牙技术学习:从基础到进阶路线图
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目录一、基础入门阶段1.1.蓝牙技术概述1.1.1.蓝牙技术的起源1.1.2.发展历程1.1.3.基本原理1.1.4.应用场景1.2.蓝牙版本与标准1.2.1.蓝牙版本1.2.2.主要特性概述1.2.3.蓝牙的类型1.2.4.蓝牙低功耗(BLE)与经典蓝牙(BR/EDR)的区别与联系1.3.蓝牙协议栈基础1.3.1.蓝牙协议栈的组成1.3.2.各层协议的作用和相互关系二、进阶学习阶段2.1.蓝牙设
- python爬虫是什么架构_Python爬虫是什么?常用框架有哪些?
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大家都知道python是一门多岗位编程语言,学习python之后可以从事的岗位有很多,python爬虫便在其中,不过很多人对python不是很了解,所以也不知道python爬虫是什么,接下来带着你的疑问小编为大家介绍一下。Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言,相比于其他静态编程语言,Python抓取网页文档的接口更简洁;相比于其他动态脚本语言,Python的urllib2包提供了较为完
- 计算机打印机副机无法打印,局域网打印机无法打印怎么办 局域网打印机无法打印解决方法...
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计算机打印机副机无法打印
局域网打印机为什么不能打印呢?其实连接打印机的电脑直接打印和局域网内的打印机是不一样的,如果直接打印机电脑可以打印,说明问题出在网络上。如果打印机网络接口有问题,也是不能再局域网内进行打印的。还有一个情况是,在打印机和网络都正常的情况下无法打印,那就是在创建网络打印时操作失误而导致的无法打印。接下来为大家介绍一个万能办法,那就是按步骤来重新进行创建网络打印机机,从源头上解决问题。一、共享打印机1、
- 如何制作initrd.img文件
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2008-11-1216:02:37initrd.img文件是redhat,mandrake等linux发布使用的内存镜像文件。镜像中是一个微型系统。在安装系统时,将initrd.img展开到内存中。并运行rc安装脚本。另外现在比较流行的LiveCD,也可以使用initrd.img的方法来实现。了解initrd.img文件的制作和修改方法,可以用来制作自己的安装光盘和LIVECD系统。一,解开in
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这个版本在ReactNative中集成了React19,还带来了一些其他相关特性,比如原生支持Android矢量图形(AndroidVectordrawables),以及在iOS上更好的混合开发(brownfieldintegration)体验。亮点React19迈向更小巧、更快速的版本发布Metro中JavaScript日志的可选开启功能新增对AndroidXML图形资源的支持iOS上的Reac
- 影响MongoDB性能的几个因素
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21天学会MongoDBmongodb数据库nosql
文章目录影响因素1、锁2、内存3、缺页错误4、连接数影响因素1、锁MongoDB用一个锁确保数据的一致性。但如果某种操作长时间运行,其他请求和操作将不得不等待这个锁,导致系统性能降低。为了验证是否由于锁降低了性能,我们可以检查serverStatus输出的globalLock部分的数据。如果参数globalLock.currentQueue.total的值一直较大,说明系统中有许多请求在等待锁,同
- 【Hugging Face】datasets 库:加载、处理和分享大规模数据集
彬彬侠
大模型datasetsHuggingFace
HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库,用于加载、处理和分享大规模数据集,特别适用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和语音任务。1.为什么使用Datasets?在深度学习中,处理大规模数据集通常面临以下挑战:数据集太大,无法一次性加载到内存不同任务的数据格式不统一数据预处理和转换较慢需要快速流式加载数据datasets库
- TDengine 数据写入SQL
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简介TDengine中数据写入主要有两种方式,一种是通过SQL语句写入,另一种是通过参数绑定的STMT高速写入。这里主要介绍最基本的SQL写入的语法。关于写入性能,我前面有一篇专门介绍的文章,可以参考:TDengine写入性能优化最佳实践写入语法写入记录支持两种语法,正常语法和超级表语法.正常语法下,紧跟INSERTINTO后名的表名是子表名或者普通表名.超级表语法下,紧跟INSERTINTO后名
- 用数据唤醒深度好眠,时序数据库 TDengine 助力安提思脑科学研究
涛思数据(TDengine)
时序数据库tdengine数据库
在智能医疗与脑科学快速发展的今天,高效的数据处理能力已成为突破创新的关键。安提思专注于睡眠监测与神经调控,基于人工智能和边缘计算,实现从生理体征监测、智能干预到效果评估的闭环。面对海量生理数据的存储与实时计算需求,安提思选择TDengine云服务作为核心时序数据库,借助其高效的数据压缩能力和毫秒级查询性能,确保精准分析与稳定运行。目前,安提思已完成经颅磁刺激系统的医疗器械型式检验,并计划开展多中心
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
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工具: Vagrant
系统: Centos6.5
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实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
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- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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