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AKDreamer_HeXY
Codeforces比赛题解c++算法动态规划数据结构贪心算法
本来以为B2难度会1900什么的,结果感觉1200还没有,先做的B1,后悔了QwQ关于我现场没切出C这件事……现场排名:A.SimplePalindrome题意构造一个长度为nnn的字符串,只包含aeiou五种字母,需要使得构造出来的字符串所包含的回文子序列数量最小思路当n≤5n\le5n≤5时,只要555个字母不重复出现都是最优情况当n>5n>5n>5时,可以证明:把相同字母放在一起是最优情况:
- leecode100题-双指针-三数之和
JianminZheng
C++学习笔记算法
给你一个整数数组nums,判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k,同时还满足nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。请你返回所有和为0且不重复的三元组。答案中不可以包含重复的三元组。示例1:输入:nums=[-1,0,1,2,-1,-4]输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]解释:nums[0]+nums[1]+n
- adb无线连接电脑
Devin_TS
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一.前提条件:1.电脑与手机连接在同一个路由器二.打开电脑的端口//手机无线连接使用adbtcpip5555//可以随意设置端口,只要跟电脑已有端口不重复即可ps:如果运行指令没有生效,连接数据线后,再运行三.查看手机的IP地址路径:手机→设置→关于手机→状态信息→IP地址四.运行指令,无线连接手机adbconnect192.168.66.106:5555ps:如果运行指令没有生效,连接数据线后,
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负熵流
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@ApiModel(value="订单")@Entity@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)publicclassOrderimplementsSerializable{privatestaticfinallongserialVersionUID=-44480262996409913L;@Id@Column(name="id",nullabl
- java----TreeMap
qq_44766305
数据结构
TreeMap.TreeMap跟TreeSet底层原理一样,都是红黑树结构的.由键决定特性:不重复、无索引、可排序.可排序:对键进行排序.注意:默认按照键从小到大进行排序,也可以按照自己规定键的排序规则代码书写两种排序规则:1.实现Comparable接口,指定比较规则2.创建集合时传递Compartor比较器对象,指定比较规则Comparable接口是Java集合框架的一部分,它允许对象定义它们
- 中电金信中标新华保险千万级中台项目,打造寿险数字化转型新标杆
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题解|#提取不重复的整数############方法一#defduplicate_digit(num:list,string:str)->None:#&qu题解|#三角形判断##includeintmain(){inta=0;intb=0;intc=0;日行一善拒得物,留给xdm[打call]题解|#记负均正II#注意输入的处理,使用whileTrue。p_arr=[]n_arr=[]whileT
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数独穷锦赛周赛0441、标准数独规则:1、将1-9填入空格,使每一行、每一列、每一宫数字不重复。2、标准数独规则:1、将1-9填入空格,使每一行、每一列、每一宫数字不重复。3、标准数独规则:1、将1-9填入空格,使每一行、每一列、每一宫数字不重复。4、标准数独规则:1、将1-9填入空格,使每一行、每一列、每一宫数字不重复。5、不等号数独规则:1、将1-9填入空格,使每一行、每一列、每一宫数字不重复
- 15. 3Sum
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题目链接https://leetcode.com/problems/3sum/解题思路题目要使得a+b+c=0,且不重复,那就可以按照a>threeSum(vector&nums){vector>ans;intlen=nums.size()-1;if(len0){break;}if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]){//a和前一个数相等,也不再找continue;}//最右边的两个
- 2022-08-11
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还是觉得很痛苦,就是觉得生活没有希望的感觉。那种感觉像是你每天都不得不重复这种生活,重复做一些无聊的事,重复勾心斗角,重复面对冷漠、敌意、小心机、无端攻击。还有面对一些毫无意义,毫无成就感,只为赚那点点的工资。对于实现自己的目标,则遥遥无期,对于那些人,真想不明白,为什么会做这样的事,做这样的事对他有什么好处。这世上真是有那么一些事,看你不行的时候,不但讽刺你,还特意跑过来狠狠的睬上一脚。打开头条
- mysql雪花算法主键_分布式主键 SNOWFLAKE (雪花算法)
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SNOWFLAKE雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同进程主键的不重复性,以及相同进程主键的有序性。在同一个进程中,它首先是通过时间位保证不重复,如果时间相同则是通过序列位保证。同时由于时间位是单调递增的,且各个服务器如果大体做了时间同步,那么生成的主键在分布式环境可以认为是总体有序的,这就保证了对索引字段的插入的高效性。例如MySQL的Innodb存储引擎的主键。使
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登录.ma{/*//这里地址是用项目中图片所在路径为准*/background:url("../assets/2.jpg");/*//将图片样式不重复*/background-repeat:no-repeat;/*//设置图片大小*/background-size:100%;/*设置全屏*/position:fixed;/*设置div高度*/height:100%;/*设置div宽度*/width
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1.什么是时间回拨问题雪花算法通过时间来即将作为id的区分标准之一,对于同一台id生成机器,它通过时间和序号保证id不重复当机器出现问题,时间可能回到之前,此时,时间就不能区分又或者因为闰秒的出现,导致时间回拨2.如何解决方法1直接抛出异常不处理,直接抛出异常将问题交给人工解决这种方法也是原始的雪花算法,百度的uid-generator采用的太过简单,显然不好方法2延迟等待这种时间回拨(回跳)或许
- 9.6学习记录+三场笔试
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一、去哪儿笔试+挚文集团1.在调度算法中平均等待时间最短的是什么?短作业优先2.给定一个字符串s,最有效的找到其中第一个不重复的字符的方法是?一、使用哈希表创建一个哈希表,用于存储字符及其出现的次数。可以使用编程语言中提供的字典(如Python中的dict)或类似的数据结构。遍历字符串s:对于每个字符,检查它是否在哈希表中。如果不在哈希表中,将其加入哈希表,并将其出现次数初始化为1。如果已经在哈希
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Python也包含有集合类型。集合是由不重复元素组成的无序的集。它的基本用法包括成员检测和消除重复元素。集合对象也支持像联合,交集,差集,对称差分等数学运算。集合结构如下:set1={'hello','hello','word','word'}set1#输出结果实现自动去重{'hello','word'}1、集合创建可以使用大括号{}或者set()函数创建集合,创建格式:parame={value
- Python中set函数的使用
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Python中的set函数是一个无序不重复的元素集。主要用于关系测试和去除重复项。同时,set集合也支持数学上的关系运算,如union(并集),intersection(交集),difference(差集)和symmetricdifference(对称差集)。与其他类型的集合一样,set集合支持‘xinset','len(set)','forxinset'方法。但是由于set函数是无序集合,不会记
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零、基本术语发号器:用于生成唯一流水号(也即俗称的唯一ID)的服务系统,称之为发号器一、技术选型UUID优点:能够保证唯一性缺点:(1)完全的时间数据=>性能比较差、比较长、占用空间大、间接导致数据库性能下降;(2)无序=>导致B+树索引在写的时候会有过多的随机写操作,不会产生有顺序的append操作,而是需要进行insert操作,这将读取整个B+树节点到内存并在插入该条记录后会将整个节点写会磁盘
- Redis&MQ
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一、消息队列1、消息队列的基本作用?1、异步处理2、代码解耦3、流量削峰4、日志处理2、消息队列的优缺点有哪些?优点:异步、解耦、削峰缺点:系统可用性降低、系统复杂性提高、数据一致性问题引入MQ后,MQ宕机导致业务系统受影响,必须保证MQ的高可用引入MQ后,需要保证消息不丢失,保证不重复消费、消费的幂等性、顺序消费3、如何保证消息队列的高可用?1.RabbitMQ的高可用性RabbitMQ有三种模
- python中集合(set)的用法
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系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、集合(set)介绍二、集合(set)的创建三、集合(set)添加元素四、集合(set)更新五、集合(set)删除元素前言学习python中集合(set)的用法。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、集合(set)介绍集合(set)是一个无序的不重复元素的集,基本功能包括关系测试和消除重复元素。是可变的数据类型。集合数据类型的核心在于自动去重。二、
- Kafka 如何保证数据不丢失?不重复
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1.高可用型配置:acks=all,retries>0retry.backoff.ms=100(毫秒)(并根据实际情况设置retry可能恢复的间隔时间)优点:这样保证了producer端每发送一条消息都要成功,如果不成功并将消息缓存起来,等异常恢复后再次发送。缺点:这样保证了高可用,但是这会导致集群的吞吐量不是很高,因为数据发送到broker之后,leader要将数据同步到fllower上,如果网
- Java实战:分布式ID生成方案
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在分布式系统的设计与开发过程中,如何生成全局唯一、有序且高可用的ID是一个绕不开的核心问题。尤其是在电商、社交网络、金融交易等领域,ID不仅是业务数据的重要标识,还可能直接影响系统的稳定性和扩展性。本文将深入剖析分布式ID生成方案的设计原则、常见算法,并通过Java示例展示一种可行的实现方式。一、分布式ID生成的需求分析全局唯一性:在分布式环境下,必须保证生成的ID在全球范围内不重复,避免数据冲突
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✨前言:Python标准库中的random模块提供了生成伪随机数的工具。以下是random模块中常用方法的详解和使用实例:✨1.random.seed(a=None,version=2):seed的定义:seed()函数用于设置随机数生成器的种子,它在生成随机数时提供了可重复性。这个种子是生成随机数的起始点,相同种子生成的随机数序列是确定性的,也就是说,在相同的种子下,每次生成的随机数序列都是一样
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目录1、快速排序2、二分查找3、爬楼梯4、两数之和5、最大回撤6、合并两个有序数组7、最大连续子数组和8、最长不重复子串9、全排列10、三数之和源于:公众号Python与算法之美1、快速排序题目形式:手写一下快速排序算法。题目难度:中等。出现概率:约50%。手写快排绝对是手撕代码面试题中的百兽之王,掌握了它就是送分题,没有掌握它就是送命题。参考代码:defquick_sort(arr,start=
- P1706 全排列问题
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题目描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列,即n的全排列,要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入格式一个整数n。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列,每行一个序列。每个数字保留5个场宽。输入输出样例输入#13输出#1123132213231312321说明/提示1≤n≤9。-------------------------------------------------
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matlab中rand和randn是产生随机数的命令,x=rand(1,N)产生(0,1)区间均匀分布的长度为N的随机信号,x=randn(1,N)产生长度为N且具有零均值和单位方差的正态分布的随机信号。matlab中产生伪随机数需要种子,把不同的种子用于不同的随机数生成器产生不同的伪随机数。betarnd贝塔分布的随机数生成器binornd二项分布的随机数生成器chi2rnd卡方分布的随机数生成
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有序数组去重算法有序数组去重算法的复杂度是O(n)。代码如下,只进行一次循环,复杂度O(n)完整代码在github上面,只需要clone下来执行composerinstall然后执行phpartisantest:sortDeduplicate就可以看到结果了/***因为是有序数组,为了提高去重效率,取一个元素往后一直比对,如果相邻的相等表示是重复的*继续往后,直到不相等,也就是遇到一个不重复的为止
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- c++ unordered_set的用法
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c++开发语言unordered_set
std::unordered_set是C++STL(标准模板库)中提供的一个容器,用于存储不重复的元素,且不保持任何特定的顺序。它基于哈希表实现,通常具有较快的插入、查找和删除操作(平均时间复杂度为O(1))。主要特性唯一性:所有元素都是唯一的,不能重复。无序:元素的存储顺序是不可预测的。效率:具有平均O(1)的时间复杂度用于查找、插入和删除操作。头文件使用std::unordered_set需要
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weixin_30478923
一、关键词DISTINCT用于返回唯一不同的值,只可以在select中使用。1.重复数据完全一样,用distinctselectdistinct*fromtable根据字段去重用distinctselectdistinct列名称from表名称(对一列进行操作)selectdistinct列名称1,列名称2from表名称(对多列进行操作):对多列操作,表示选取多列都不重复的数据,相当于多列拼接的记录
- 意料之外
浅饮清茶
【无戒学堂IP营打卡第9天,1758字,累计13538字。】(7月1日第1天打卡)又到一年一次的职工健康查体时间,这是单位的一件大工程。涉及人员多不说,人员分类交叉也多。为了不漏人,不重复,各种信息的审核上报就要花费很大时间精力。同时,还需要与查体医院,社保所、工会等机构多方协调,工作量相当大。单位这几年频繁改革,转来转去,今年查体这项工作就落在了我手里。这个烫手山芋,甩是甩不掉了,只能硬着头皮上
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,