django学习告一段落，又迎来一大难点---大数据！
学习大数据，我们需要安装好所需的一切软件与压缩包，安装教程度娘都有，伙伴们自个儿搜哦：
A.VM虚拟机、Centos镜像
B.Xshell
c.Xftp
d.jdk
f.hadoop
e.spark
1.简单了解一下xshell和xftp
Xshell是一款功能强大且安全的终端模拟器，支持SSH、SFTP、TELNET、RLOGIN和SERIAL ；Shell呢就是一个命令解释器，它把用户输入的命令解释一下并把它们送到内核去执行
Xftp是一个
可以
通过网络
，
实现本机与虚拟机互相
传输文件
的应用程序
2. 安装完成之后，进入虚拟机，编辑一下虚拟机设置
接下来：
（1）登录系统管理员，输入密码时是不会显示的，直接输完成按回车就进入了
（2）获取虚拟机的ip [centos7版本下可以使用ip a ; 低版本须用ifconfig]
（3）打开xshell
1) 可以选择新建会话，就像这样，但需要写入刚才获取的虚拟机IP
2）直接使用ssh 加上虚拟机IP，去连接
输入之前你设置的用户名root 以及密码 root ，就OK
（4）下面就是linux的一系列操作指令：
cd / 根目录
cd.
cd .. 可进入上一层目录
cd - 进入上一个进入的目录
cd ~ 可进入用户的home目录
pwd 显示当前在哪个路径
ls 列出文件和目录
ls -a 显示隐藏文件
ls -l 显示常列表格式
mkdir 建立目录
rmdir 删除空目录
touch 建立新文件
rm 删除目录 （加上-r 是删除目录及其下面的所有文件）
mv 移动文件
rmdir 单纯地删目录，不删文件
cp 复制（cp data.txt data1.txt）
echo 输出内容
cat 查看纯文本文件（more查看更多）
head 查看前几行（head -n 2 ）
> 重定向覆盖
>> 重定向 追加
（二）
（1）创建一个新用户 useradd 或adduser +用户名，再设置一下密码
方便以后的登录，用户名跟密码保持一致（至于它提示密码短无效神马的，就不用去理会）
（2）对下面圈起来的地方，做一个解释：
root 登录系统的用户名
@表示在
localhost主机名
~表是目录
（3）了解一下linux里的目录结构
我们可以知道 root目录是系统管理员，权限是最大的，也被称为超级管理员 可以在这里更改一切权限
/home 这是用户的主目录；并且linux中 每一个用户都有自己的目录，目录名也就是账号的名字，如hadoop zhangsan
(4) 显示目录 pwd
这个在后面的环境变量配置的时候，会用的着
(5)切换用户，以及创建目录 都是一些指令操作，就不去细说了
(6) 这里是一个需要注意的地方-----
文件的权限
理解drwxrwxr-x：
文件权限属性
第一个字符表示文件类型（有d的是为目录）
目录
文件
链接
...
之后的每三个字符一组 表示读写执行权限（读就是查看，写就是修改，执行就是打开）
第一组 所有者（当前用户）
第二组 组（用户组）
第三组 其他（其他用户）
就像这个，所有者hadoop 对它有读、改写的权利 hadoop组也有，但其它用户只能读（readonly）
权限也可以用二进制、八进制表示:
r-- 100 4
r-x 101 5
rw- 110 6
rwx 111 7
如果需要修改权限，就要用到 chmod ； 对应的需要改变拥有者，使用 chown
(7)
讲一讲如何编辑文件：
vi +文件名 ----- 输入 i 进入编写模式，改完之后 按esc +shift +z[需要按两次] ；或者esc+ : wq
：wq 表示保存当前修改内容并退出
：q 不保存直接退出
：q! 强制性退出
编辑完成之后，我们使用su 切换到其它用户，来查看当前的文件
cat+文件名
发现可以查看，说明有读的权限；接着尝试去更改 vi一下，发现动不了，还会给出警告：
这里涉及的又是上一步的权限问题，伙伴们自己尝试着去改改吧
（三）
(1)在hadoop用户下，mkdir创建一个opt目录，用来解压压缩包
这个地方，就能看出来xftp的作用了，传输文件
我们把后期需要的 jdk 和hadoop压缩包，上传至/home/hadoop ，再解压至opt目录下
这样的状态，表示成功！同样的hadoop也是这样操作
(2
)解压完成之后，就开始配置环境变量：
两种方法：我习惯使用 vi
配置好之后应该是这样的：
为什么这样去配置呢？
伙伴们可以自己去想一下 ，尤其是最后两行，
为什么配置PATH的时候，等于号后面加上$PATH
？
还有 加上 /bin /sbin ，有啥用呢？？
注意：每一次配置完环境变量，都需要去刷新一遍 source .bashrc
再输入 java hadoop ，查看一下生效了没
这样就表示环境变量，配置的没毛病！
另一种编辑 echo ，伙伴们自己去尝试吧，这里就不写了
(四）环境变量没毛病了，下面对IP进行修改，将动态改成静态
1.这些操作需要切换到root下，否则没有权限，无法进行修改
忘记网段了，可以再去查看一遍，输入
ifconfig
进入到 root 的 /目录下执行这步操作
不知道哪个目录下，有哪些文件，就要习惯性地去使用指令 ll 查看(这个是L的小写)
改成这样，就OK了！
(2)配置完静态IP，需要重启网络 systemctl restart network
(3) 输入 ssh 192.168.111.129 查看一下刚才的配置是否生效了 ，能连上 这一块也没毛病了！
2.修改主机名跟映射
(1)还是要进入root 超级用户管理员下
更改两处地方hosts hostname , 分别 vi 进入
vi /etc/hostname vi /etc/hosts
修改完成之后，千万别忘了去咱本机 C:/Windows/system32/drivers/etc/hosts 里面，把刚才在hosts里写的东西添加进去
这步操作，注意是不能直接修改的，需要复制一份到桌面，改完再拉进去替换掉
执行reboot去重启一下！
(2)重新去连接一下linux
3.进入配置目录 cd $HADOOP_CONF_DIR
(1) 看到圈起来的5个文件了吧，接下来做的就是对其进行配置，可以根据hadoop官网进行
给个示范吧，配置第一个文件 core-site.xml
最后一个文件 yarn-site.sh 配置的时候，需要注意的是：第二个里写的是mapreduce_shuffle
(2)接下来修改slaves，将里面的localhost 改成 python2
4.关闭防火墙以及selinux
(1)再次切换到root
注意seliux里面，修改的是圈起来的地方，而不是最后一行！ 不要改错给自己找麻烦
重启一下机器！！！ reboot
(2)重新连接，登录hadoop
状态显示，都是关闭的
(3)执行hdfs 文件系统格式化 hdfs namenode -format
5.配置ssh无密码登录
(1)输入 ssh-keygen -t rsa
这样的状态说明是对的，接着下一步：ssh-copy-id + 想要登录到的主机名 输入hadoop密码
6.
启动服务 start-dfs.sh（如果没有配置ssh 无密码登录，那么这里会一直提示输入密码）
jps查看一下节点，发现起了3个
再启动 start-yarn.sh 并jps查看
7.
浏览器访问，输入 python2:50070
可以成功显示，一路畅通过来
文件上传：
(1)新建一个文件 touch data.txt ，往里面添加一些内容，保存并退出
(2)开始上传：
(3)查看一下，进去后可以一直找到 data.txt
(五)Anaconda安装
（1）安装的步骤都差不多，安完了就是环境变量的问题
(2) 我写一下过程中遇到的问题
在root下执行yum -y install bzip2 ,我碰到了这个情况
我就又执行一遍 systemctl restart network , 就可以了
回到hadoop ，执行[hadoop@python2~]$bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
我安装失败了。。。
就执行了下面图片中的操作，因为安装失败，也会产生一个文件夹
又执行了一遍，注意我圈起来的地方
成功之后，刷新一下环境变量source .bashrc，再输入python 查看是否变成了 python3.6.3
这样就对了！！
(3) 我执行 jupyter-notebook --ip python2 出现了下面的错误
执行下面图片中的指令
发现好了，没毛病
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终于大功告成！！
