Canvas实现图片压缩上传

接到产品需求，问能不能将前端上传的图片压缩？像移动端上传图片，一般都是超清、高清图片，大小也有10M，甚至一张图片大小有15M左右，这样大的图片上传到腾讯云或者阿里云（没使用服务器上传图片）一方面上传速度慢，影响体验，另一方面体积太大占空间，图片压缩避免了，网上搜到了很多这方面介绍的网址，大多数都是用canvas来实现（不说了，马上开干）！。

实现过程 (10M => 200k左右)

1. 图片裁剪

大体的思路是将图片抽样显示在canvas上，然后用通过canvas.toDataURL方法得到base64字符串来实现压缩。上代码！！！

const file: {} = e.target.files[0]; // 通过input元素触发的change事件 const reader = new FileReader(), img = new Image(); // 缩放图片需要的canvas const canvas = document.createElement('canvas'); const context = canvas.getContext('2d'); reader.readAsDataURL(file); // base64地址图片加载完毕后 img.onload = function () { // 图片原始尺寸 const originWidth = this['width']; const originHeight = this['height']; // 最大尺寸限制 const maxWidth = 750, maxHeight = 400; // 目标尺寸 let targetWidth = originWidth, targetHeight = originHeight; // 图片尺寸超过750x400的限制 if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight) { if (originWidth / originHeight > maxWidth / maxHeight) { // 更宽，按照宽度限定尺寸 targetWidth = maxWidth; targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth)); } else { targetHeight = maxHeight; targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight)); } } // canvas对图片进行缩放 canvas.width = targetWidth; canvas.height = targetHeight; // 清除画布 context.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight); // 图片压缩 context.drawImage(img, 0, 0, targetWidth, targetHeight); // canvas转为blob并上传 // * 很多PC、手机浏览器不支持toBlob方法，如Safari* // 不推荐使用toBlob方法 // canvas.toBlob(function($Blob) { // }) const dataUrl = canvas.toDataURL('image/jpeg'); updateImgForBase64(dataUrl); } reader.onload = function (e) { img.src = e.target['result']; };

2. 上传到腾讯云

项目中图片是保存在腾讯云中，这里就需要用到腾讯JavaScript SDK，按照SDK文档去新建存储桶获取Bucket、Region，直接上代码：

updateImgForBase64(img: string, type: string = 'jpeg'): Promise { const vm = this; const storeAs = `avatar/${new Date().getTime()}-${this.guid()}.${type}`; const dataURLtoFile: Function = (dataurl, filename) => { const arr = dataurl.split(','), mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1]; const bstr = atob(arr[1]); let n = bstr.length; const u8arr = new Uint8Array(n); while (n--) { u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n); } return new File([u8arr], filename, {type: mime}); }; const file = dataURLtoFile(img, type); // function getBlobBydataURI(dataURI, type) { // var binary = atob(dataURI.split(',')[1]); // var array = []; // for (var i = 0; i < binary.length; i++) { // array.push(binary.charCodeAt(i)); // } // return new Blob([new Uint8Array(array)], {type: type}); // } // // /** // * 上传 formData.append("files", $Blob, storeAs);对iOS系统不支持 // */ // //base64 转 blob // let $Blob = getBlobBydataURI(img, 'image/jpeg'); // let formData = new FormData(); // let storeAs = `documents/${new Date().getTime()}-${this.guid()}.${type}`; // formData.append("files", $Blob, storeAs); //组建XMLHttpRequest 上传文件 return new Promise((resolve, reject) => { this.cos.sliceUploadFile({ Bucket: 'your bucket', Region: 'your region', Key: storeAs, Body: file }, function (err, data) { if (err) { reject(JSON.stringify(err)); } else { resolve(url); } }); }) }