BAT 力捧的 AI 项目再次爆发，这些程序员都受影响！

从2017年起，人工智能大火，几家国际大厂无论是微软 Build、Facebook F8 还是稍后的 Google I/O，莫不把“AI优先”的大旗扯上云霄。

百度 AI 开发者大会，想必大家都被这次“宏颜祸水”惊呆了，但是在大会上我更关心的是李彦宏展示的百度对 AI 产品的重视程度，即使“在 AI 前进的道路上会有各种各样的事情发生，但是我们前进的决心不会改变，AI 会改变每一个人的生活。”

Google一线的各大业务纷纷改用深度学习，落伍移动时代的微软则已拉起一支近万人的AI队伍。平均每10.9个小时诞生一家AI企业。

国内BAT等一线的互联网公司已经在布局机器学习团队，优化智能产品，在这样的背景下，不难想象，未来AI技术将会是技术人的新门槛和领域。

据全球最大职业社交网站LinkedIn发布的《全球人工智能领域人才报告》，人工智能领域的人才需求在过去3年间增长了8倍。国内互联网三巨头BAT、科大讯飞等科技公司正在大量招募AI高端人才，跟随人才需求量的暴增，AI人才的薪资也是越来越高。

2019年人工智能趋势解读：

https://edu.csdn.net/topic/ai30?utm_source=blog08

先来看看2019年AI开发者薪酬情况，以北京/上海AI工程师平均工资为例：

数据来源：职友集2019.06.20数据

我们身处的IT领域确是一个紧跟互联网时代发展的热点行业，学习是必须的。不打算成为终身学习者的程序员，可能失业就在明天。

所以我们能够明显感受到的是，“0基础3个月学成”的宣传语，终于被大家看透了。AI本不是易事，在计算机行业已属TOP领域，需潜心钻研方可入行。

可是，怎么学呢？

人工智能系统学习方案+实战训练：

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在百度上随便一搜，便可以看见大大小小的培训琳琅满目，是不是报一个培训班，交点钱听人讲更容易学会？培训班有那么多，这个是证书，那个是优惠，再一个给提供工作机会，到底选哪个好呢？

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对于AI的学习，单纯的理论知识是不够的，在成为名副其实的AI工程师之前，必须经过大量的项目实践，具备运用AI技术将企业的需求高效落地成产品的能力，而这正是广大AI学习者所需。

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