示例数据库下载:http://chinookdatabase.codepl...
在SQLALchemy中，我们使用反射技术来获取相关database schema信息,如tables,views,indexes等等
Core模块反射
反射单表
from sqlalchemy import MetaData, create_engine
metadata = MetaData()
engine = create_engine('sqlite:///Chinook_Sqlite.sqlite')
from sqlalchemy import Table
#这里我们并没有使用Column来定义列，而是使用autoload,autoload_with参数来从已有数据表中反射出相关列定义。
artist = Table('Artist', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)
#接下来使用反射出来的表对象进行相关查询
artist.columns.keys() #列出所有的列名
from sqlalchemy import select
s = select([artist]).limit(10)
engine.execute(s).fetchall()
#metadata.tables['Artist']
#artist.foreign_keys
#from sqlalchemy import ForeignKeyConstraint
#album.append_constraint(ForeignKeyConstraint(['ArtistId'], ['artist.ArtistId']))
#str(artist.join(album))反射整个数据库
#使用reflect()方法，它不会返回任何值
metadata.reflect(bind=engine)
#但是我们仍然可以进行相关检索
metadata.tables.keys() #获取所有的表名注意：从SQLAlchemy1.0版本开始，我们不能通过反射获取CheckConstraints, comments, or triggers.You also can’t reflect client-side defaults or an association between a sequence and a column.(这意味着我们会失去注释，或者表关联关系)但是我们可以通过相关方法或函数手动添加它们。
基于反射对象进行查询
playlist = metadata.tables['Playlist']
from sqlalchemy import select
s = select([playlist]).limit(10)
engine.execute(s).fetchall()ORM模块反射
Reflecting a Database with Automap
这里我们不再使用declarative_base而是使用扩展模块的automap_base
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
Base = automap_base()
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///Chinook_Sqlite.sqlite')
Base.prepare(engine, reflect=True)
Base.classes.keys() #获取所有的对象名
#获取表对象
Artist = Base.classes.Artist
Album = Base.classes.Album
#进行操作
from sqlalchemy.orm import Session
session = Session(engine)
for artist in session.query(Artist).limit(10):
print(artist.ArtistId, artist.Name)Reflected Relationships反射关联关系
Automap可以反射并建立表之间的many-to-one, one-to-many, and many-to-many relationships.
但是建立关联列的命名为< related_object>_collection例如：
artist = session.query(Artist).first()
for album in artist.album_collection:
print('{} - {}'.format(artist.Name, album.Title))关于Automap更多信息请详细参看官方文档