计算机图像处理是一门很成熟的技术，任何一门可操作系统接口的语言都能很轻易的实现各种处理操作。但是前端限于浏览器环境和接口限制，处理起来会有诸多不便，这里所说的前端图像处理，是真的指不借助任何后端服务纯前端实现的图像处理。本文会介绍canvas位图处理，SVG矢量图和CSS3图像处理，重点是canvas，并且最后会附上一个TrimPNG小应用。
canvas位图处理
HTML5 canvas为我们提供了一块画布，让前端也有了操作位图的功能：图片旋转、缩放、滤镜、压缩等都可以通过JS来实现。
图像基本处理
通过设置drawImage参数可以实现图片绘制、缩放、拉伸和裁剪等操作(注意canvas无法绘制体积过大图片，否则会卡甚至崩掉，大图可以分块读取绘制)：
详细用法参考 drawImage()，DEMO源码戳这里 JS Bin.
只需要drawImage一个方法，就可以实现基本图形处理功能，再结合鼠标或滚轮事件，就可以实现更复杂的局部放大预览，缩放等功能了。
图像滤镜处理
现在的朋友圈发个图都要用滤镜美一下，复古清纯胶片LOMO各种风格应有尽有。canvas提供了getImageData方法来获取图像上每一个像素点的RGBA信息，这样我们就能对图片进行像素级处理了。通过特定算法来重写imageData中的像素信息，然后用setImageData方法把新的数据重新绘制在canvas上，这样就可以实现图像滤镜打码加特效等一系列功能。
比如我们现在要实现一个复古滤镜:
// 复古滤镜处理算法：获取每个像素的RGB信息，并按特定权重返回其加权平均值
let sepiaFilter = function(imgData) {
let d = imgData.data
for (let i = 0; i < d.length; i += 4) {
let r = d[i]
let g = d[i + 1]
let b = d[i + 2]
d[i] = (r * 0.393) + (g * 0.769) + (b * 0.189) // red
d[i + 1] = (r * 0.349) + (g * 0.686) + (b * 0.168) // green
d[i + 2] = (r * 0.272) + (g * 0.534) + (b * 0.131) // blue
}
return imgData
}
//图像地址必须和当前页面同域，否则会报cross-origin错误
img.src = '/img/[email protected]'
img.onload = () => {
ctx.drawImage(img, 0, 0) // 绘制原图
let imgData = ctx.getImageData(0, 0, img.width, img.height) // 获取图片信息
ctx.putImageData(sepiaFilter(imgData), 100, 0) // 绘制处理后图片
}
详细用法参考 getImageData() 和 putImageData()，DEMO源码戳这里 JSFiddle.
滤镜处理关键在于滤镜算法，要想写出更高级的特效需要有计算机图形学基础，对卷积矩阵、拉普拉斯变换、傅里叶变换等数学知识也要了解，这个坑很大我就不挖了。
图像base64存储
加完特效后如果我们想把图像保存下来，就可以用toDataURL方法来对图片进行格式转换、压缩存储了。
// 支持三种文件类型：image/png(默认) | image/jpeg | image/webp(仅Chrome)
canvas.toDataURL() // 默认存储为png
// 仅jpeg/webp支持质量参数(0~1,默认0.92)
canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1) // 存储为质量为0.1的jpeg由于存储形式是base64编码，原来图片的每三个字节都会被扩展成4字节，所以整体上编码后数据会比原来多约1/3。以下是通过toDataURL存储后的图片和原图大小相关对比数据(数据仅供参考，不具通用性)：
可见存储后图片体积并不是原来的4/3，实际上处理后的图片都会比原图大好几倍，并且不同的图片增大的体积也是不确定的。如果是要上传图片到服务器，可以把base64转化成Blob二进制数据压缩上传；如果要直接在前端显示或供用户下载，jpg还好可以设置质量参数，要是png就没法压缩了。
只是用toDataURL还不够，用户需要通过手动点击图片-右键图片存储为来保存图片，如果要实现点击下载按钮自动下载图片还需要修改图片类型为octet-stream，然后利用HTML5的download属性强制让浏览器下载。
详细用法参考toDataURL(). 自动下载图片DEMO源码快戳我 JSFiddle.
程序员的备胎
有了以上基础，再结合成熟的图形处理算法，我们可以完成日常工作中大部分图像处理需求，以下列出了一些相关轮子可做备胎。备胎这种东西多多益善，万一以后用到了呢？
注意：本人很专一。
html2canvas
将web页面通过canvas来实现截屏，其原理就是遍历DOM结构和样式，然后在canvas中绘制出来，通过toDataURL输出图片。但由于canvas图片的同源策略限制，如果图片和网站不同源的话会截取不出来的。另外在微信中测试时，即使用同源的图片截取出来的图片也有问题，所以要想将其用于生产环境，还是得看场景，有很多坑要踩。
code-to-image
代码转图片工具。有时候你在不同的平台写文章贴代码，由于不同平台代码格式化规范不一，所以经常会出现代码排版问题，通过这个工具将代码转成图片就可以避免排版问题了。
Cropper
一个专门用来做图片裁剪的应用。
tracking.js
这是一个专业的计算机视觉处理JS库，包含了大量图形处理算法，可用来做人脸识别，色彩追踪等酷炫功能。
qrcode2
用JS动态生成二维码，这个库还是很实用的，原理就是qrcode算法+canvas绘图，不支持canvas的用table兼容。
AlloyImage
腾讯出的基于HTML5的专业级图像处理开源引擎，功能很强大，简直就是Web版的PS。
以上列举部分，更多备胎在此： https://github.com/0326/canvas
SVG矢量图处理
讲完位图再说矢量图。矢量图在绘制图标、商业LOGO、动画元素上应用非常广范。Web最开始支持的矢量图形并不是现在的SVG，而是微软主推的VML，所以在低版本IE下面只支持VML而不支持SVG，直到后来SVG成为W3C标准并被普及，微软才在IE9中支持SVG。
SVG遵循XML规范，可以很好的集成在HTML里面，同时支持JS脚本控制，还有基于SMIL标准的动态内容支持，做起动画来也是非常方便。目前基于SVG的JS图形库轮子也是非常多，如svg.js, Snap.svg, Velocity.js, D3.js等等，目前暂无SVG应用需求，等用的时候再翻牌子吧。
CSS图像处理
如果你的图像特效只是用来给用户展示，并不需要存储的话，可以直接用CSS处理，基本的调整图片大小、拉伸、旋转、裁切等操作直接几个CSS属性width/height/skew/rotate/clip-path等就能搞定了。如果想加特效，使用CSS滤镜Duang的一下就出来了，不需要任何图形学基础和数学知识：
详细说明见 CSS filter - MDN, DEMO 源码见JS Bin.
总结
最后介绍个小工具TrimPNG。大家都知道TinyPNG可以压缩PNG, TrimPNG顾名思义就是去除图片空白和白边的，实现了自动抠图和切图的功能（logo我是直接抄的TinyPNG，都是熊猫，应该不要紧?）
用到的技术点上面都说到了，裁切实现原理就是横向纵向分别扫描两次像素点阵，找出上下左右最外面的非透明点，然后定位出有效图像区域。去除白边算法目前还比较傻逼，只要是接近白色的点都被我干掉了，后面再完善好了 去白边算法优化了一下，采用标记清除策略（听着耳熟吧，其实就是从GC受的启发...），先扫描一遍标记出可疑白点，然后再扫描一遍，凡是与透明区域相邻的可疑白点就清除，当然这个算法也比较死，如果有更专业更智能的请务必告诉我。
体验地址：http://quanfeng.tech/trimpng/
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