python中作用域有四种:
L (Local) 局部作用域
E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
G (Global) 全局作用域
B (Built-in) 内建作用域
python按照LEGB原则搜索变量,即优先级L>E>G>B。
#dir 为python内建函数
dir = 1 # Global
def outer():
dir = 2 # Enclosing
def inner():
dir = 3 # Local
return dir
return inner
print outer()() # 输出3
def/lambda会创建新的作用域,生成器表达式都有引入新的作用域,class的定义没有作用域,只是创建一个隔离的命名空间。在Python中,scope是由namespace按特定的层级结构组合起来的。scope一定是namespace,但namespace不一定是scope。命名空间跟作用域的区别是,它不能在里面再嵌套其他作用域。下面看两个例子。
a = 1
def test():
a += 1
a = 2
test() #异常
UnboundLocalError: local variable ‘a’ referenced before assignment。这是因为解释器看到a+=1时,按照LEGB优先在Local中找到了a的声明,执行时先a+=1在a=2声明之前,所有抛出异常。
class A(object):
x = 2
gen = (x*i for i in xrange(5))
if __name__ == "__main__":
a = A()
print list(a.gen)#异常
上面的代码会抛出异常:NameError: global name ‘x’ is not defined。这是因为gen = (x for _ in xrange(5)是生成器,会产生新的作用域。而classA 中并不产生作用域。按照LEGB原则,不能找到x的定义,所以抛出异常。解决这个问题有几种方案。
1,将x定义为全局变量,这样可以解决异常,但是可能违背了类的逻辑。
2,将生成器表达式改为列表表达式。
gen = [x*i for i in xrange(5)]
在python2中,列表表达式不产生新的作用域,所以不会抛出异常。但是在python3中仍有异常。
3,用A.x的方式访问类属性。
gen = (A.x*i for i in xrange(5))
4,引入lambda函数,将class命名空间的x作为变量传入到匿名函数中。
gen = (lambda x: (x*i for i in xrange(5)))(x)
这个问题可以理解为class不能产生作用域导致的,在函数中就没有这个问题。
def test():
x = 2
gen = (i * x for i in xrange(5))
return gen
gen = test()
print list(gen)#输出[0, 2, 4, 6, 8]