区块链项目落地的核心——社会共识与数学模型

1、第一个问题：区块链发展到今天，落地的项目有多少？靠一夜暴富的故事来宣传区块链是合适的吗？

2、第二个问题：区块链底层的技术的发展，可以解决应用层的困境么？

以上的部分图片，引用自：【火币区块链产业专题报告】区块链技术可扩展方案分层模型

3、第三个问题：如何把物理世界\人类社会中的现实问题，转化为数字世界中的数学模型，才是区块链应用的瓶颈。

人类社会的复杂性，导致建模非常复杂。首先，作为链的共识层，是可以依靠各种算法不断改进的，但是在人类社会取得共识，却并不容易。所以区块链应用的瓶颈，并不在区块链本身的技术，而是在应用层的打造。

一个具体的社会场景，如何可以抽象为一系列的价值共识，以及基于这些共识的运算规则，使之可以应用于区块链，才是最大的困境。

人具有价值多元性。比如说，在一个写作社区中，转载别人的文章，你认为作者应该给转载者token，还是转载者应该给作者token？

前者认为：文章都是作者的原创，转载是应用作者的原创，你通过转载文章可以提高自己的关注度，打造自己的自媒体，甚至打造今日头条之类的超级媒体，显然转载者是获利者，因此转载者给原作者是天经地义的。

后者认为：作者的文章若没有人转载，阅读量无法上涨，全靠大家的转载，作者才成为名人大V，他的思想观点才得以传播。在这个过程中，转载者付出了劳动，把自己的粉丝读者分享给原作者，为作者涨粉、出名，所以原作者应该感谢转载者，所以应该付token给转载者表示感谢。

面对如此彼此针锋相对又各自有道理的不同价值理念，你若想建立一个写作社区，你该如何决策？

同样的还有其他的问题。比如说，如何判断一篇文章的好坏？一个人对文章点赞，或点踩，可能基于不同的理由。点赞的原因，可能是这样的：

这篇文章的观点，我喜欢。

这篇文章的观点我虽然不喜欢，可是这篇文章的论述水平真是精妙。

作者是我的偶像，说什么都无条件支持。

点踩的原因，可能是这样的：

我讨厌文章的观点。

我讨厌作者这家伙。

这篇文章的水平很烂。

这样，赞或踩一篇文章至少可以有这三个不同的维度。如果仅仅是根据赞和踩的数量，给文章打分，决定给作者token的奖励，就无法区分点赞的文章是什么原因得赞，也难以筛选出最好的文章。

最极端的例子是一个当年分答的例子：

有人问王思聪：你今天的大便是黄色的还是黑色的？这个问答让王思聪挣到了很多钱。

另一个例子是

FBB的弟弟在微博一露脸，就得到无数FBB粉丝的巨额打赏。

面对这样的社区事实，若是一个严肃的作者，大概会愤然离开这个写作社区。

如果你要打造一个写作社区，如何对作者的一篇原创文章进行评价，采用哪些数据作为评判标准，这其实类似于心理测量的量表设计。在心理学量表设计的过程中，需要有大量的样本，需要考虑这个量表是排序量表（只分先后）、线性量表（不同项目的得分可以叠加）、还是比例量表（得分和心理量成正比），还要考虑不同样本人群的差异，在做信度和效度的统计学研究，然后不断修改才可以。

但是，一旦涉及到评判一篇文章的好坏，就遇到极大的困境。你无法如ETS对托福和GRE文章那样做一个评判标准让读者费心打分（而且也没用，因为只是涉及语法和表达，最低端的标准），也无法事先选一堆观点和偏好一致的人群。一篇被吴亦凡的粉丝疯狂叫好的吹捧吴亦凡的文章，若是放在虎扑网，结果会如何？

所以，在应用项目，社区的价值共识，极其重要。打造一条公链并不难，但是在应用层筛选出有价值共识的一群人，则非常难。当IT技术专家致力于区块链的技术改进时，实际上链技术已经超前，而社会模型的数字化却远远滞后。