- 分布式系统中的关键技术解析:幂等性、负载均衡、限流算法及其实现
guihong004
java面试题负载均衡算法运维
在构建高效、可靠的分布式系统时,确保系统的各个组件能够正确处理重复请求(即实现幂等性)、合理分配工作负载(负载均衡)、以及有效控制访问速率以防止过载(限流),是至关重要的。这些技术不仅影响着用户体验,还直接关系到系统的稳定性和安全性。本文将深入探讨几种关键技术及其具体实现方法,包括如何保证操作的幂等性,常见的负载均衡算法有哪些,限流策略中常用的算法介绍,特别是详细解释了计数器(固定窗口)算法和滑动
- PHP For 循环
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面试学习路线阿里巴巴phpandroidjava
基本概念For循环的结构在PHP编程中,for循环是一种强大的控制结构,用于重复执行特定代码块。其语法结构由三个关键部分组成:初始化表达式、条件表达式和更新表达式。这种结构设计使得for循环特别适合处理已知迭代次数的任务。for循环的基本语法如下:for(初始化表达式;条件表达式;更新表达式){//循环体}初始化表达式初始化表达式在循环开始前执行一次,通常用于设置循环计数器或其他必要的变量。例如:
- Python:线程
00&00
Python服务器python
线程是操作系统和编程中非常重要的概念,是进程中的一个执行单元。它可以看作是轻量级的进程,多个线程可以共享同一进程的资源,如内存和文件句柄。以下是对线程的详细介绍:1.线程概念线程是操作系统能够调度的最小单位,代表了程序执行的一个单独的序列。一个进程可以包含多个线程,所有线程共享进程的地址空间和资源,但每个线程有其独立的执行栈和程序计数器。2.线程的组成线程通常由以下几个部分组成:线程ID:唯一标识
- 【国产MCU】-CH32V307-实时时钟(RTC)
视觉与物联智能
物联网全栈开发实战单片机嵌入式硬件硬件工程物联网CH32V307MCU电子工程
实时时钟(RTC)文章目录实时时钟(RTC)1、实时时钟(RTC)介绍2、RTC驱动API介绍3、RTC使用实例RTC实时时钟是一组32位可编程计数器,时基支持20位预分频,用于较长时间段的测量。时钟基准来源高速的外部时钟128分频(HSE/128)、外部晶体低频振荡器(LSE)或内部低功耗RC振荡器(LSI)。其中LSE也存在后备供电区域,所以,当选择LSE做RTC时基下,系统复位或从待机模式唤
- 【HDLbits--FSM状态机】
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HDLbits--FSM状态机1.6FSM介绍1.6FSM示例1单输入单输出FSM2双输入单输出FSM3真指标状态4MooreFSMdemo5时序图和状态图写状态机【博客首发于微信公众号《漫谈芯片与编程》,欢迎大家关注,多谢大家】1.6FSM介绍在Verilog中,有限状态机(FiniteStateMachine,FSM)是一种用于描述系统行为的模型,通常用于控制逻辑的设计。FSM由一组状态、状态
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编程之升级打怪
算法
1、独立制造芯片包括处理器、寄存器、计数器等等。2、独立实现汇编语言3、独立实现高级编程语言4、独立实现操作系统5、独立实现数据库6、独立实现消息队列7、独立实现HTTP服务器8、独立实现WEB浏览器9、独立实现WebSocket服务器10、独立实现FTP服务器11、独立实现各种算法例如:对称加密算法,非对称加密算法,哈希摘要算法,图片放大和缩小的算法,处理JSON的算法,处理XML文件的算法,处
- 验证环境中为什么要用virtual interface
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在UVM(UniversalVerificationMethodology)中使用virtualinterface的主要目的是解决SystemVerilog接口(interface)的静态特性与UVM验证环境的动态特性之间的不匹配问题。1.解决静态与动态的绑定问题SystemVerilog接口(interface)是静态的:在编译时确定,无法直接用于动态创建的UVM对象(如driver、monit
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Java内存管理和缓存机制是构建高性能应用程序的关键要素。它们之间既有联系又有区别,理解这两者对于优化Java应用至关重要。Java内存模型Java内存模型(JMM)定义了线程如何以及何时可以看到其他线程修改过的共享变量的值,并且规定了所有线程在读取或写入共享变量时必须遵循的一些规则。根据JVM规范,Java运行时数据区可以分为以下几个部分:程序计数器:每个线程都有自己的程序计数器,它记录当前线程
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引言欢迎再次回到每天一个Flutter开发小项目系列博客!在前四篇博客中,我们逐步深入Flutter的世界,从基础的计数器、实用的待办事项列表,到联网的天气应用和状态管理的地点收藏应用,相信您已经对Flutter开发有了扎实的基础。随着应用功能的不断扩展,页面间的跳转与数据传递变得至关重要。一个优秀的Flutter应用,不仅要有精美的UI和强大的功能,更要有流畅自然的导航体验。今天,我们将聚焦Fl
- 每天一个Flutter开发小项目 (4) : 构建收藏地点应用 - 深入Flutter状态管理
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引言欢迎回到每天一个Flutter开发小项目系列博客!在前三篇博客中,我们从零开始构建了计数器应用、待办事项列表应用,以及简易天气应用。您不仅掌握了Flutter的基础组件和布局,还学习了网络请求、JSON解析等实用技能,更重要的是,我们一起探讨了高效的Flutter学习方法。随着应用功能的日益丰富和复杂,简单的setState状态管理方式逐渐显得力不从心。当应用状态需要在多个Widget之间共享
- 「热」Java 面试八股文之虚拟机篇
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Java虚拟机篇简述JVM内存模型线程私有的运行时数据区:程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈。线程共享的运行时数据区:Java堆、方法区。简述程序计数器程序计数器表示当前线程所执行的字节码的行号指示器。程序计数器不会产生StackOverflowError和OutOfMemoryError。简述虚拟机栈Java虚拟机栈用来描述Java方法执行的内存模型。线程创建时就会分配一个栈空间,线程结束
- 14-1.Java 多线程编程之 CountDownLatch(CountDownLatch 核心功能、CountDownLatch 核心方法、CountDownLatch 实例实操)
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一、CountDownLatchCountDownLatch是Java并发编程中的一个同步工具类,用于协调多个线程的执行CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作后再继续执行CountDownLatch的核心思想是通过一个计数器来实现线程的等待和通知机制二、CountDownLatch核心功能1、计数器CountDownLatch内部维护一个计数器,初始值为指定的正整数每当
- 知识篇:(二十三)深入理解 Vue 的异步更新机制:为何数据更新延迟
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知识篇:(二十三)深入理解Vue的异步更新机制:为何数据更新延迟目录前言异步更新机制简介Vue异步更新的工作原理3.1nextTick与事件循环的关系3.2微任务与宏任务为什么Vue使用异步更新?4.1性能优化和批量更新4.2实例化组件的优化实际应用:数据更新延迟的常见问题和应对策略5.1数据更新延迟带来的问题5.2正确使用nextTick的策略实战案例:计数器组件的延迟更新问题深入分析:优化异步
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STM32HAL库利用ARMCortex-M内核自带的24位递减计数器SysTick(系统节拍),它属于NVIC的一部分,且可以产生SysTick异常(异常类型#15)。通过读取并判断计数值来实现精确延时,从0xFFFFFF向下计数到0。可以用作I2C、SPI通信中的时序控制,RTOS环境中作为心跳时钟。目录一、微秒级延时函数udelay二、毫秒级延时函数mdelay三、获取系统时间函数四、函数调
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- Linux下VCS与Verdi联合仿真(Verilog与VHDL混仿)
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1.介绍本篇简单介绍一下如何通过VCS与Verdi实现混合仿真,在学习过程中也遇到了很多头疼的问题,因此通过一些例子简要总结一下,当然,也希望对各位小伙伴有所帮助。很多公司ASIC设计所使用的还是更加专业的EDA软件,即Synopsys下的VCS、Verdi这种(Vivado大多针对于自家FPGA),VCS编译速度极快,仿真效率高,Verdi支持信号追溯、无缝增加信号波形等功能。2.使用环境:Li
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二、Java垃圾回收机制需要理解JVM,内存划分——方法区、内存堆、虚拟机栈(线程私有)、本地方法栈(线程私有)、程序计数器(线程私有),理解回收算法——标记清除算法、可达性分析算法、标记-整理算法、复制算法、分代算法,优缺点都理解下。详细的可以看看其他同学写的点击打开链接三、类加载机制这个可以结合热修复深入理解下。点击打开链接四、线程和线程池,并发,锁等一系列问题这个可以扩展下如何自己实现一个线
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1、进程、线程、协程区别与联系?进程、线程和协程是计算机程序执行的三个不同层次。进程(Process):定义:进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位,每个进程都有自己的内存空间、系统资源和程序计数器。特点:进程间相互独立。每个进程有自己的地址空间,无法直接访问其他进程的数据。进程之间的资源是相互隔离的,进程之间的通信需要通过进程间通信(IPC)机制,如管道、消息队列、共享内存等。开销较大,因为
- c语言自定义实现strlen函数
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创建临时变量,利用计数器intmy_strlen(char*str)//非递归{intcount=1;while(*str!='\0'){count++;str++;}returncount;}注:可以创建计数器count,循环条件为字符串访问结束标识符,当访问结束时,循环次数恰好为字符串长度。使用递归实现intmy_strlen(constchar*str){if(*str=='\0'){ret
- 【STM32】HAL库 STM32CubeMX教程八---定时器输入捕获_cubemx 捕获
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输入捕获的工作流程(对应CubeMx的四个选项)设置输入捕获滤波器STM32在很多功能中都提供了滤波器,滤波器的功能简单来说就是多次检测视为一次有效,达到滤波效果,数字滤波器由一个事件计数器组成,假设我们是检测高电平,滤波N次,那么记录到N个事件后计数器会产生一个输出的跳变。也就是说连续N次采样检测,如果都是高电平,则说明这是一个有效的电平信号,这样便可以过滤掉那些因为某些而干扰产生的一些信号输入
- FPGA基础知识----第三章 第2节 综合和仿真
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第2节综合和仿真2.1综合Verilog是硬件描述语言,顾名思义,就是用代码的形式描述硬件的功能,最终在硬件电路上实现该功能。在Verilog描述出硬件功能后需要使用综合器对Verilog代码进行解释并将代码转化成实际的电路来表示,最终产生实际的电路,也被称为网表。这种**将Verilog代码转成网表的工具就是综合器**。上图左上角是一段Verilog代码,该代码实现了一个加法器的功能。在经过综合
- FPGA基础知识----第二章 FPGA 开发流程
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第二章FPGA开发流程FPGA的设计流程就是利用EDA开发软件和编程工具对FPGA芯片进行开发的过程。原理图和HDL(Hardwaredescriptionlanguage,硬件描述语言)是两种最常用的数字硬件电路描述方法。其中,运用HDL设计方法具有更好的移植性、通用性以及利于模块划分的特点,在工作学习中被广泛使用。典型FPGA的开发流程一般如下图所示,其包括功能定义/器件选型、设计输入、功能仿
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大家好,这里是GoodNote,关注公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文详细介绍Redis提供的5种基本数据结构类型和4种特殊类型,除此之外,还有8种底层数据结构,每种结构类型有其特点和适用场景。文章目录基本数据类型1.String(字符串)使用场景缓存计数器ID生成器分布式锁2.Hash(哈希)3.List(链表/列表)4.Set(集合)5.SortedSet(有序集合)特殊
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在lattice工具链中实现SPI接口通常涉及以下步骤:定义硬件SPI接口的管脚。配置SPI时钟和模式。编写SPI主机或从机的控制逻辑。展示了如何在Lattice工具链中使用HDL语言(例如Verilog)来配置SPI接口:lattice工程顶层:spi_slave_top.v`timescale1ns/1psmodulespi_slave_top(inputwireCLK,//Systemclo
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Redis中的Lua脚本可以用于多种场景,以下是一些常见的使用场景及其对应的Java实现示例。通过使用Lua脚本,可以在Redis中实现复杂的逻辑和原子操作,同时利用Java客户端(如SpringDataRedis)方便地执行这些脚本,提升性能并减少网络延迟。文章目录1.原子计数2.条件更新3.事务性操作4.分布式锁5.批量处理6.计数器与过期管理7.条件删除8.数据聚合1.原子计数场景:原子性地
- 学习笔记01——《深入理解Java虚拟机(第三版)》第二章
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概述理解JVM内存管理的核心设计思想,掌握内存区域的划分原理、对象生命周期与内存溢出(OOM)的根本原因及排查方法。第二章主要是围绕Java虚拟机的运行时数据区展开,详细介绍了Java虚拟机在运行Java程序时,如何分配和管理内存空间。一、内存区域划分总览JVM内存分为线程私有和线程共享区域:线程私有:程序技术器、虚拟机栈、本地方法栈线程共享:堆、方法区二、运行时数据区详解1.程序计数器(Prog
- STMicroelectronics 系列:STM32F0 系列_(16).STM32F0系列RTC时钟管理
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STM32F0系列RTC时钟管理1.RTC时钟概述RTC(Real-TimeClock)是实时时钟模块,用于在系统中提供精确的时间和日期信息。STM32F0系列MCU中的RTC模块是一个32位自动递增计数器,可以用于跟踪时间、日期和闹钟事件。RTC模块通常由一个低功耗的时钟源驱动,可以在系统进入低功耗模式时继续运行,确保时间的连续性。1.1RTC时钟源STM32F0系列RTC模块支持多种时钟源,主
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
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单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不