学习日记28--MySQL学习2

查询和筛选数据

1. select * from 表名 where 条件;
   from关键字后面写表名，表示数据来源于是这张表
   select后面写表中的列名，如果是*表示在结果中显示表中所有列
   在select后面的列名部分，可以使用as为列起别名，这个别名出现在结果集中
   如果要查询多个列，之间使用逗号分隔
2. 消除重复行
   在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
   select distinct gender from students;
   注意：重复是指，整个一行所有元素相同。
3. 比较运算符
   等于=
   大于>
   大于等于>=
   小于<
   小于等于<=
   不等于!=或<>
4. 逻辑运算符
   and //筛选条件更严苛
   or //筛选范围变大
   not
   
select * from 表名 where id>3 and gender=0;

5. 范围查询
   in表示在一个非连续的范围内：
   select * from 表名 where id in(1,3,8);
   between … and …表示在一个连续的范围内
   select * from 表名 where id between 3 and 8; （双闭区间）
6. 模糊查询
   like
   %表示任意多个任意字符
   _表示一个任意字符
   例：where sname like ‘黄%’ ； where sname like ‘黄_’ or sname like ‘%靖%’；（查询一个姓黄或名字有靖的学生）
7. 空判断
   null 与 ‘’ 是不同的
   查询没有填写地址的学生
   select * from students where hometown is null;（不能用=null）
   查询填写了地址的学生
   select * from students where hometown is not null;
8. 优先级
   小括号>not>比较运算符>逻辑运算符(not除外)(and 和or 是最低的，and又比or优先)

聚合函数

1. count(*)计算总行数， max(列) ， min(列)， sum(列)，avg(列)
   例子：select count(*) from 表名 where isdelete=0;
   select max(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
   select sum(id) from 表名 where …
   select avg(id) from 表名 where …

2. 子查询：将聚合函数与查询语句嵌套
   select * from students where id = (select min(id) from students where isdelete = 0); ，注意索引要对应

分组group by…having…

1. 对分组后的数据进行聚合函数统计：
   select gender [as 别名] ,count(*) from 表名 group by gender；
   ★select和from之间是显示的结果集
2. having后面的条件运算符与where的相同：
   目标:查询男生人数
   方案一
   select gender,count(*)
   from students
   where gender=1; //where对原数据集进行筛选
   方案二：
   select gender as xb,count(*)
   from students
   group by gender
   having xb=1; //having对筛选之后的数据集进行筛选（增加判断条件）
3. select gender,count(*) as rs from students group by gender having rs>2; //因为已经有先一步结果集了，所以可以对结果集再次进行having筛选。

排序 order by…asc|desc

1. select * from 表名
   order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,…
   将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
   默认按照列值从小到大排列
   asc从小到大排列，即升序：ascend
   desc从大到小排序，即降序：descend
   例：select * from students where gender=1 and isdelete=0 order by id desc; 对未删除的男生按id降序排序

分页 limit start,count

1. select * from 表名 limit start,count
   从start开始，获取count条数据，start索引从0开始
   例子：select * from students limit 1,3； 表示从第2个数据开始取3个
2. 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页。求第n页的数据：
   select * from students where isdelete=0 limit (n-1)*m,m;

存储关系

1. 若A和B两张表的关系是1对1，则关系字段存在A，B均可。
2. 若A对B是一对多，则关系字段存在B表当中。
3. 若A对B是多对多，则新建一张表存储关系。
4. 关系不能闭合，否则会产生冗余

外键连接

1. 外键约束：是两个表建立关系之后，为了保证属性值的正确的一种约束，它由外键进行约束。（先有关系，才有外键。在ER图中不存在外键，建立表时才有外键）
2. 新建一个表格 create table scores（
   id int primary key auto_increment,
   stuid int, //与外键对应的键
   foreign key(stuid) references students(id) //建立连接
   ）;
3. 在删除students表的数据时，如果这个id值在scores中已经存在，则会抛出异常。
4. 级联操作：如果主表的记录删掉，则从表中相关的记录都将被删除。级联操作的类型有：
   
   1. restrict（限制）：默认值，抛异常
   2. cascade（级联）：如果主表的记录删掉，则从表中相关的记录都将被删除。——->(做逻辑删除即可，不要物理删除)
   3. set null：将外键设置为空
   4. no action： 什么都不做

5. (当结果来自多张表时)连接查询：select students.name, scores.score from scores inner join students on scores.stuid = students.id; //内连接，查询表的顺序不分，等号前后可以互换

   select students.name,subjects.title,scores.score from scores 
   inner join students on scores.stuid=students.id 
   inner join subjects on scores.subid=subjects.id;
   

   select * from students left join scores on students.id = scores.stuid // 左连接，以left左侧表数据为主数据；
   <==>select * from scores right join students on scores.stuid= students.id // 右连接，以right右侧表数据为主数据；
   

   ---

   
   ★三种连接的结果集不一样！
   A inner join B：表A与表B都有的行才会出现
   A left join B：都有的出现+A独有的数据（null填充）
   A right join B：都有的出现+B独有的数据(null填充)

小结

一个完整的sql语句结构
select distinct 列*
from 表1 inner|left|right join 表2 on 表1与表2的关系
where …
group by …having …
order by… asc|dese
limit start,count