风控，反欺诈方向的几个职位要求整理

数据科学家25k-50k

职位描述：

岗位职责

1、负责理解业务需求，并利用机器学习、数据挖掘的方法发现并提取新的维度特征；

2、负责深入业务，对核心数据设计和实施机器学习算法，并利用对数据的理解支撑客户的数据决策；

3、紧跟机器学习相关技术的业界发展，研究创新方法以突破常规算法的瓶颈；和其它数据科学家和业界专家共同对反欺诈领域的问题进行研究和探讨；

任职要求

1、计算机科学，数学或统计相关硕士以上学位；2年以上金融风控相关工作经验；

2、坚实的数学基础：数学分析，概率论，离散数学，数值方法等；精通经典的机器学习模型：逻辑回归、SVM、贝叶斯网络、神经网络、NLP等；

3、精通一种数据处理语言如Python及相关数值/科学计算的库如NumPy、SciPy、Scikit-learn等；熟悉深度学习框架如Tensorflow等；

4、熟悉分布式计算架构，有大数据或分布式计算相关经验：Hadoop, Hive, Spark等；

5、良好的英文阅读能力，较好的团队领导能力、沟通能力，善于分享，勇于承担，积极探索与创新。

风控经理 15-30k

职位描述：

职位描述： 

1、工作于公司反欺诈与风控SaaS产品的产品团队，负责具体的反欺诈与风控的场景、策略与解决方案的研究。

2、调查和研究客户业务领域的风控场景，提炼和总结相关的业务需求，准确的找到客户需求的痛点，挖掘相关的业务价值。

3、组织与协同数据科学家、研发团队研究客户的业务场景与风控需求，建立相应的风控模型与规则并产品化。

4、协助并支持市场、销售与技术支持团队将公司的风控解决方案应用到客户的具体业务环境之中。

岗位要求

1、本科以上学历，3年以上风控岗位从业经验。熟悉风控体系功能模块规划及优化，对账户安全、交易风险控制、金融信用欺诈，推广活动作弊，垃圾广告等风控领域，至少有一个以上领域的风控经验。

2、有良好的需求分析、总结能力。有良好的逻辑思维能力，能够根据需求归纳、整理出合理的风控流程，最终完成PRD等标准设计文档。

3、熟悉大数据与机器学习的相关理论，能够挖掘各类用户特征，发现潜在的欺诈用户行为，能够理解数据科学家团队设计的反欺诈大数据模型与规则，并以适当的形式将其产品化。

4、熟练使用数据分析工具完成各项数据统计并从中发现问题。

反欺诈产品经理 15-25k

职位描述：

职位描述： 

1、工作于公司反欺诈SaaS产品的产品团队，负责具体的业务反欺诈的场景、策略与解决方案的研究。

2、调查和研究客户业务领域的反欺诈场景，提炼和总结相关的业务需求，准确的找到客户需求的痛点，挖掘相关的业务价值。

3、组织与协同数据科学家、研发团队研究客户的业务场景与反欺诈需求，建立相应的反欺诈模型与规则，并将其产品化。

4、协助并支持市场、销售与技术支持团队将公司的反欺诈解决方案应用到客户的具体业务环境之中。

岗位要求：

1、本科以上学历，3年以上风控或反欺诈岗位从业经验。熟悉风控和反欺诈体系功能模块规划及优化，对账户安全、交易风险控制、金融信用欺诈，推广活动作弊，垃圾广告等反欺诈领域，至少有一个以上领域的相关经验。

2、有良好的需求分析、总结能力。有良好的逻辑思维能力，能够根据需求归纳、整理出合理的反欺诈流程，最终完成PRD等标准设计文档。

3、熟悉大数据与机器学习的相关理论，能够挖掘各类用户特征，发现潜在的欺诈用户行为，能够理解数据科学家团队设计的反欺诈大数据模型与规则，并以适当的形式将其产品化。

4、熟练使用数据分析工具完成各项数据统计并从中发现问题。

大数据架构师40K-60k

职位描述：

岗位要求

1. 研究与跟踪大数据技术发展方向，根据公司需要制定大数据平台架构

2. 负责数据平台的设计、开发、维护、优化，满足公司各级部门的数据分析需求

3. 带领团队进行产品的设计和研发，培养和指导工程师工作，帮助工程师获得成长

 

应聘要求：

1. 计算机、通信等相关专业，本科及以上学历     

2. 5年以上大型互联网产品或分布式系统开发设计经验，3年以上大数据产品经验

3. 精通Storm或Spark，熟悉大数据相关技术如HADOOP、HIVE、HBASE，Flume、Kafka等，有3年以上相关开发运维经验，具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先

4. 精通JAVA，熟悉JVM工作原理和优化措施

5. 熟练使用Linux／Unix系统，至少熟悉perl/bash/python中的一种脚本语言

6. 熟悉常见的机器学习算法，有实际分析模型开发、训练经验者优先

7. 有敏捷开发经验者优先
   
   

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