U-Net用于细胞边缘分割程序 关于文件夹结构的说明

U-Net 文件夹结构

原文出处:U-net：运行你的第一个U-net进行图像分割

对程序准备部分可能出现的问题做一点小小的说明

文件夹结构(测试通过)

• Unet-master

  • deform

    • label

      • 30张带标签的图片

    • train

      • 30张训练图片

  • my_test

    • data. py
    • unet. py

  • npydata

  • results

  • test

    • 30张测试图片

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说明:

• Unet-master文件夹下共有5个文件夹,其中deform文件夹下有两个文件夹label和train,用于存放训练数据

• 原程序中还有README.md和test_predict.py两个文件,为非必需文件,存放位置不影响运行结果.

• npydata文件夹初始为空,运行完data. py后文件夹中会多出.npy 格式文件

• result文件夹初始为空,运行完unet.py后结果存放于此处

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运行结果:

• 20 epochs

测试图像

分割结果

loss: 0.2826 - acc: 0.8970

• 50epochs

分割结果

loss: 0.2158 - acc: 0.9378

可以看到epoch增加后,图像内部组织残留的部分更少