图像的膨胀处理

下面来介绍一下关于图像膨胀的MATLAB实现原理及方法：

所谓的图片的膨胀处理，其实就是在图像的边缘添加像素值，使得整体的像素值扩张，进而达到图像的膨胀效果，也可以说是信号与系统书中所提到的像素插值处理。

1、首先打开MATLAB软件，在其主界面的编辑器中写入下列代码：

I=imread('G:\MATLAB\bm.bmp');     %载入当前路径下的图像
I1=rgb2gray(I);
subplot(1,2,1);
imshow(I1);
title('灰度图像')     
axis([50,250,50,200]);
grid on;                  %显示网格线
axis on;                  %显示坐标系
se=strel('disk',1);          %生成圆形结构元素
I2=imdilate(I1,se);             %用生成的结构元素对图像进行膨胀
subplot(1,2,2);
imshow(I2);
title(' 膨胀后图像');
axis([50,250,50,200]);
grid on;                  %显示网格线
axis on;                  %显示坐标系

2、命名保存好后，点击运行按钮，得到下图所示结果：

从图像中可以明显看出，经过膨胀处理后的图片已经明显模糊化了，这是像素值增多带来的结果，至此，关于膨胀的介绍基本完毕，请大家继续关注！！