win7 安装theano+gpu

参考 http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html

至于theano的安装是比较简答的，可以选择集成的安装包（如：WinPython、Anaconda等），也可以使用python自带的命令pip安装。（Python的安装路径上不能有空格，否则会给后续的配置带来麻烦）

要使用GPU，系统还需安装CUDA驱动。两者都安装好之后，接下来就是要配置theano，使其能用上GPU

在C:\Users\\ (所谓的Home，或根目录)下建立一个文件 .theanorc.txt 里面复制如下内容：

[blas]
ldflags = 
[gcc]
cxxflags = 

[nvcc]
fastmath = True

[global]
device = gpu
floatX = float32

如果要详细配置各个编程参数，可如下配置：

[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -ID:\WinPython-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64\include

[nvcc]
fastmath = True
--flags=-LD:\WinPython-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64\libs
--compiler_bindir=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\
[global]
device = gpu
floatX = float32
openmp = False

但在配置这个文件时，要特别注意gcc.cxxflags和nvcc.flags的路径中不能有空格，否则编译会出错。也就是Python的安装路径中不要含空格。

使用WinPython的，配置GPU时要注意配置文件的存放路径：

Configure Theano for GPU use¶

Theano can be configured with a .theanorc text file (or .theanorc.txt, whichever is easier for you to create under Windows). It should be placed in the directory pointed to by the %USERPROFILE% variable. Please note, that WinPython changes it to WinPythonDir\settings (so in our system this corresponds to D:\WinPython-2.7.10.3\settings.

To use the GPU please write the following configuration file:

[global]
device = gpu
floatX = float32

[nvcc]
flags = --use-local-env  --cl-version=2008