MNIST数据集加载的问题&方法

使用 Keras 加载 MNIST 数据集

tf.kera.datasets.mnist.load_data(path=‘mnist.npz’)

Arguments:

• path: 本地缓存 MNIST 数据集(mnist.npz)的相对路径（~/.keras/datasets）

Returns：

Tuple of Numpy arrays: `(x_train, y_train), (x_test, y_test)`.

此方法加载的数据集在相对路径下，下载之后可以复制到你的工作目录下。
参考我的代码

from keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data('mnist/mnist.npz')
# 我把数据集放在了当前目录的mnist目录下（mnist.npz）

详情查看 mnist.load_data API 文档

.
（因为数据集路径问题也可能会导致无法加载的问题）

如果用Keras不能加载数据集，有以下几个办法可以试一试

（一）尝试把mnist.load_data()的参数删掉；
如果不行，执行一条命令mnist.__file__(输出文件位置的命令)，之后再用load_data()加载数据集。
用这个的原因是，要输出目录肯定会自动先下载数据集。（应该是这样，也可能解释的不对）

（二）使用 tf.contrib.learn 模块加载 MNIST 数据集

import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
# 导入数据
mnist = input_data.read_data_sets('./mnist/dataset/')

此法可行，但是会有警告，因为这个模块现在不维护了。以后也不用了。

（其他）还有修改源代码的等等，可以再去搜搜别家的博客。