前言：
以数据库导出为excel文件为例子，分析抽象性思维和元数据定义、解析执行的过程。
问题：
系统中比较常见各种excel导出的功能要求，如何开发一个通用的excel导出功能？可以适应各种需求？
探索：
首先需要手动写一个从数据库中导出数据到excel的程序，尽量使用别使用ssh之类。
分析：
数据导出为excel功能，主要分为两个过程：
（1） 按照需求从数据库中获取符合需求的数据集；
（2） 按照要求创建符合需求的excel模板；
（3） 把数据写入excel，并按照一定规则命名excel文件；
思考：
列出几个导出excel的实际例子，按照上面分析的流程再次分析，提取出变化和不变的不同部分，不变的部分作为通用的架构，变化的部分用数据定义清楚。可以看出变化的需要定义的内容是：
（1） 获取数据集的sql语句及要返回的字段列表；
（2） Excel模板的字段列表；
（3） 数据集字段列表和excel模板的字段列表的字段对应关系；
修改导出程序，使得程序能够根据上面定义的内容执行相应的操作，达到导出excel的目的。上面配置的内容可以放到xml文件、文本文件或者数据库中均可；其实这部分数据既可以称为元数据；
思考重点：
（1） 抽象性思维；
（2） 分析过程，提取出一切不可控的可能会根据需求变化而变化的部分；
（3） 变化的内容就是需要配置定义的内容，也就是元数据，元数据的格式即为元模型；
（4） 修改程序，可以自动解析适应元数据；
（5） 尽量的考虑各种需求，提高定义的元数据的格式的实用性，提高通用程序的适用性；
后续扩展：
（1） 考虑支持多种数据库，数据链接信息需要进行配置定义；
（2） 考虑支持导出excel或文本文件，需要定义导出方式及格式；
（3） 考虑配置数据定义和维护时的方便快捷性，定义配置数据的格式及维护界面；
PS: EEPlat（www.eeplat.com 讨论群： 105867861（验证填写EEPLAT2014））从根本上也是这种思想的产物，只不过EEPlat实现的系统的整体的分析定义和通用解析执行。