通过易于使用的强大的基于云技术的数据处理与机器学习工具，微软Azure机器学习平台 （Azure ML）极大地简化了机器学习模型的开发和部署。


O'Reilly 发布的技术文档 《 Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and R 》介绍了基于Microsoft Azure 机器学子平台 数据操作、建模、模型评估等方面的内容。


该文档利用 R 语言深入探讨了Azure机器学习平台。（另一篇使用 Python 语言的文档已在上篇介绍）


该文档通过一个自行车租赁数据科学案例，详细讨论了数据处理、数据挖掘等内容，并提供了完整的代码。Github: https://github.com/Quantia-Analytics/AzureML-Regression-Example


该文档目录如下：

  • Introduction 

  • Overview of Azure ML 

  • A Regression Example 

  • Improving the Model and Transformations 

  • Improving Model Parameter Selection in Azure ML 

  • Cross Validation 

  • Some Possible Next Steps 

  • Publishing a Model as a Web Service 

  • Using Jupyter Notebooks with Azure ML 

  • Summary

 

资料原文下载地址：http://www.oreilly.com/data/free/data-science-microsoft-ml-r-2015-update.csp?intcmp=il-data-free-lp-lgen_20151019_radar_data_science_in_the_cloud_with_microsoft_azure_report_post_radar 


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