佚名
佚名

斐讯K2路由器怎么样 斐讯K2路由器深度评测

随着通信技术和物联网的不断发展，家用WiFi已经不仅仅局限于电脑手机等传统智能设备。智能电视、智能空调等等越来越多的智能设备出现在人们家中，作为家用WiFi的必需网络设备，无线路由器的好坏，直接关系到每个家庭的网络体验。然而随着连接WiFi设备的增多，信号干扰问题也越来越严重。因此选择一款双频的智能路由器非常重要，笔者今天将要评测的斐讯K2就是一款千兆的双频路由器，接下来我们就来一探究竟吧。

斐讯K2路由器怎么样 斐讯K2路由器深度评测_第1张图片

斐讯K2采用802.11AC无线技术，提高更稳定的Wi-Fi性能和更强、更清晰的无线网络信号，双频并发最高可达1200M无线速率。速度可观。

斐讯K2路由器怎么样 斐讯K2路由器深度评测_第2张图片

为了更好的解决家庭中的信号干扰问题，斐讯K2采用双频设计，5G频段提供了更多的信道，有效降低周边环境中无线信号干扰，数据传输更加高效，此外K2选用了知名无线半导体解决方案公司Skyworks的PA+LNA模组，PA提高无线信号发射功率，LNA可以降低无线信号接收噪声干扰，手法兼备，2.4G无线性能相比普通路由器提升4倍，5G无限性能高达5倍。

外观设计

斐讯K2采用8000目模具精细打磨外壳，整个路由器晶莹剔透犹如艺术品一般呈现出高贵的光泽。配额和K2优雅曲面的造型设计，它不论放在客厅还是书房都能很好的融入家居环境之中，白色的指示灯也让K2变得更加灵动。外置的四根5dBi全向天线呈梯形排列在机器上方，使产品整体更加富有立体感。

斐讯K2路由器怎么样 斐讯K2路由器深度评测_第3张图片

斐讯K2路由器怎么样 斐讯K2路由器深度评测_第4张图片

斐讯K2路由器怎么样 斐讯K2路由器深度评测_第5张图片

斐讯K2底部采用整体散热开孔设计，散热性能良好。通过扫描底部的二维码可以下载斐讯智联APP，通过手机远程操控K2，十分便捷。

斐讯K2路由器怎么样 斐讯K2路由器深度评测_第6张图片

K2背部接口，相对较为常规，百兆4*LAN 1*WAN，复合的WPS/重置键，DC充电。

上一页 1 2 3 4 下一页 阅读全文

你可能感兴趣的:(斐讯K2路由器怎么样 斐讯K2路由器深度评测)

  • 大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇 AI大模型应用之禅 DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）是近年来人工智能领域的一个重要突破。它们通过深度学习技术，特别是基于变换器（Transformer）架构的模型，能够在自然语言处理（NLP）任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展，也在实际应用中展现了巨大的潜力。1.1大语言模型的起源大语言模型的起源可以追溯到早期的统计语言
  • AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元 DeepSeek+NAS 人工智能大数据winnas安卓nasWindowsnasAINAS
    在数据爆炸的时代，NAS（网络附加存储）已成为个人和企业存储海量数据的利器。然而，面对日益庞大的数据量，传统的NAS系统在文件管理和搜索效率上逐渐力不从心。AI-NAS应运而生，它将NAS与人工智能（AI）能力深度融合，为数据管理带来革命性的变化。AI-NAS的核心优势在于其智能化能力：智能文件分类与整理：告别繁琐的手动分类，AI-NAS能够自动识别文件类型、内容，并根据预设规则或学习用户习惯，将
  • Android Retrofit 框架注解定义与解析模块深度剖析(一) &有梦想的咸鱼& AndroidRetrofit原理androidretrofit
    一、引言在现代Android和Java开发中，网络请求是不可或缺的一部分。Retrofit作为Square公司开源的一款强大的类型安全的HTTP客户端，凭借其简洁易用的API和高效的性能，在开发者社区中广受欢迎。Retrofit的核心特性之一便是通过注解来定义HTTP请求，这种方式使得代码更加清晰、易读且易于维护。本文将深入Retrofit框架的源码，对其注解定义与解析模块进行全面且细致的分析，揭
  • 《深度解析DeepSeek-M8：量子经典融合，重塑计算能效格局》 程序猿阿伟 量子计算
    在科技飞速发展的今天，量子计算与经典算法的融合成为了前沿领域的焦点。DeepSeek-M8的“量子神经网络混合架构”，宛如一把钥匙，开启了经典算法与量子计算协同推理的全新大门，为诸多复杂问题的解决提供了前所未有的思路。量子计算，基于量子力学的奇妙特性，如量子比特的叠加与纠缠，展现出了超越经典计算的潜力。量子比特能够同时处于多个状态，实现并行计算，这使得量子计算机在处理某些特定问题时，具备指数级加速
  • DeepSeek源码解析（2） 白鹭凡 deepseekai
    Tensor（张量）的介绍在计算机科学和机器学习领域，“张量”（Tensor）是一个数学概念，它被用来表示多维数组。在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。例如，在图像处理中，一张图片可以被表示为一个三维张量（高度、宽度、颜色通道数），而在自然语言处理中，一段文本可以被编码为一系列词向量组成的二维张量（句子长度、词向量维度
  • 点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练 完美代码 3dneo4j点云
    点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练点云语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在将点云数据中的每个点分配给其对应的语义类别。PointNet++是一种流行的深度学习方法，可用于处理点云数据，并在各种任务中取得了良好的性能。在本文中，我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练，并提供相应的源代码。数据集介绍S3DIS数据集是一个常用的用于室内场
  • PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割 一颗小树x 人工智能感知算法自动驾驶深度学习机器学习3D点云PointNet
    前言PointNet是直接对点云进行处理的，它对输入点云中的每一个点，学习其对应的空间编码，之后再利用所有点的特征得到一个全局的点云特征。Pointnet提取的全局特征能够很好地完成分类任务，但局部特征提取能力较差，这使得它很难对复杂场景进行分析。PointNet++核心是提出了多层次特征提取结构，有效提取局部特征提取，和全局特征。目录一、PointNet1.1PointNet思路流程1.2Poi
  • 基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现 深度学习&目标检测实战项目 YOLOui分类数据挖掘目标跟踪
    1.引言烟雾是火灾发生的一个重要早期信号。烟雾检测能够在火灾初期及时识别并报警，为火灾的扑灭争取宝贵的时间。因此，烟雾检测的研究一直是计算机视觉领域中的一个热点问题。近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。在这篇博客中，我们将介绍如何使用YOLOv5模型进行烟雾检测
  • DeepSeek的发展背景与前景分析 盐都不盐 ai科技人工智能软件需求
    DeepSeek（深度求索）作为中国人工智能领域的代表性企业，凭借其技术创新与战略布局，在短时间内迅速崛起，并在全球AI领域引发广泛关注。以下从发展背景与前景两个维度进行综合分析：一、发展背景1.创始团队与资源基础-DeepSeek成立于2023年7月，由量化投资公司幻方量化联合创始人梁文锋创立，核心团队汇聚了北大、清华等顶尖高校的博士及年轻人才，团队规模仅约140人，但效率极高。-幻方量化为其提
  • 洛谷 P3884 [JLOI2009] 二叉树问题 exm-zem 数据结构及STL数据结构算法c++学习c语言
    P3884[JLOI2009]二叉树问题题目描述如下图所示的一棵二叉树的深度、宽度及结点间距离分别为：深度：444宽度：444结点8和6之间的距离：888结点7和6之间的距离：333其中宽度表示二叉树上同一层最多的结点个数，节点u,vu,vu,v之间的距离表示从uuu到vvv的最短有向路径上向根节点的边数的两倍加上向叶节点的边数。给定一颗以1号结点为根的二叉树，请求出其深度、宽度和两个指定节点x,
  • windows11家庭版安装ubuntu子系统训练深度模型 吃水果不削皮 ubuntulinuxwindows
    文章目录环境准备前提条件安装环境安装Hyper-V安装Linux分发版升级WSL内核启用虚拟机功能安装ubuntu24.04安装桌面环境安装远程控制软件xrdp从Windows启动桌面版Ubuntu环境准备前提条件windows机器需要支持虚拟化，并且需要在BIOS中开启虚拟化技术，因为WSL2基于hyper-V，查看是否开启虚拟化：按住Windows+R输入cmd打开命令行，输入systemin
  • Orbbec 深度相机SDK（Python） -烂笔头- 嵌入式开发pythonsdk
    1、支持系统1）开发板ARM32和ARM642）window系统2、支持的Orbbec深度摄像头型号1）AstraPlus2）AstraPro3）Astramini4）Deeyea5）Gemini3、代码功能1）数据采集和可视化2）定时唤醒任务3）磁盘空间检测4）数据采集服务监测和中断重续4、Githubhttps://github.com/zhangge2016/Orbbec_Python
  • 【忍者算法】深入探索：二叉树的最大深度之旅｜LeetCode 104 二叉树的最大深度 忍者算法 忍者算法LeetCode题解秘籍算法leetcode链表数据结构职场和发展面试
    深入探索：二叉树的最大深度之旅｜LeetCode104二叉树的最大深度生命的高度：理解树的深度想象一棵树，它从地底向天空生长。树的深度不仅仅是枝干的长度，更是生命的垂直延伸。在二叉树的世界里，深度代表了从根节点到最远叶子节点的最长路径。这是一种从根本到极限的探索旅程。深度的本质：递归的诗与逻辑二叉树的最大深度（LeetCode第104题）本质上是一个递归问题，它蕴含着令人惊叹的优雅逻辑。想象你正站
  • 清华 DeepSeek 1-6 册手册雷霆出击：荡尽 AI 多维迷雾，主掌深度进阶的磅礴新征途 2501_90771647 pdf
    清华DeepSeek1-6册手册雷霆出击：荡尽AI多维迷雾，主掌深度进阶的磅礴新征途在人工智能领域风云变幻、技术迭代日新月异的今天，每一次关键知识与技术的革新都可能成为推动行业发展的重要契机。清华DeepSeek1-6册手册如同一道迅猛的雷霆，强势出击，以其强大的知识体系和前沿的技术理念，荡尽AI领域的多维迷雾，引领着众人主掌深度进阶的磅礴新征途。集智成典，铸就AI知识丰碑清华DeepSeek1-
  • 清华DeepSeek宝典1-6册霸气降临：冲破AI迷雾，决胜深度进阶辉煌之路 2501_91080101 pdf
    清华DeepSeek宝典1-6册霸气降临：冲破AI迷雾，决胜深度进阶辉煌之路在科技迅猛发展的时代，AI已经成为推动各行业变革的核心力量。但AI领域知识体系庞大复杂，新理论、新技术层出不穷，让人望而生畏。如今，清华DeepSeek宝典1-6册霸气降临，为在AI浪潮中奋勇前行的探索者们，开辟出一条决胜深度进阶的辉煌之路。清华智慧，铸就AI领域巅峰宝典清华大学，作为国内学术与科研的重镇，始终在人工智能领
  • 【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法 辰尘_星启 机器学习--深度学习深度学习算法人工智能Adampytorchpython
    概述Adam算法结合了动量法（Momentum）和RMSProp的思想，能够自适应调整每个参数的学习率。通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均（一阶矩），加速收敛并减少震荡。自适应学习率：跟踪梯度平方的指数衰减平均（二阶矩），调整
  • 2025最新Linux系统深度优化指南：20个核心技巧与实战案例解析 emmm形成中 linux应用实操服务器linuxgithub
    2025最新Linux系统深度优化指南：20个核心技巧与实战案例解析摘要：随着Linux在云计算、大数据、AI等领域的广泛应用，系统性能优化成为运维工程师的核心技能。本文结合2025年最新实践案例，从内核调优、资源管理、安全加固到云原生适配，全面解析Linux系统优化的20项核心技术，助力企业打造高性能、高可用的服务器环境。一、Linux系统优化的重要性与趋势在数字化转型加速的背景下，Linux系
  • AI工作流到底好不好用！2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察 Jing_saveSlave AI人工智能chatgpt扣子DEEPSEEK
    直击痛点、痒点、爽点：2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察在AI工具井喷的2025年，创作者们既享受技术红利，也面临选择困境。本文从痛点、痒点、爽点三个维度，剖析主流AI工具的真实价值，并揭示其如何重塑创作生态。一、痛点：AI工具的“隐形门槛”与用户需求鸿沟操作复杂性与学习成本高多数AI工具标榜“智能”，但用户常因复杂的参数设置、晦涩的术语（如“风格迁移权重”“模型微调”）而却步。例如Mid
  • QoS质量配置 rkmhr_sef 面试学习路线阿里巴巴php智能路由器开发语言
    他们祝你挺拔，再挺拔一点；我只祝你，永远年少，永远一骑当先.1.QoS的概念QoS(服务质量)是指一个网络能够利用各种各样的基础技术向选定的网络通信提供更好的服务的能力。这些基础技术包括：帧中继（FrameRelay）、异步传输模式（AsynchronousTransferMode，简写为ATM）、以太网和802.1网络,以及IP-路由网络。为了保证在这些网络上的QoS，在路由器中实现了排队、时序
  • 深度解析前端页面性能优化 冬冬小圆帽 前端性能优化
    1.优化页面加载性能1.1减少HTTP请求问题：过多的HTTP请求会增加页面加载时间。解决方案：合并CSS和JavaScript文件。使用CSSSprites合并小图标。使用字体图标（如FontAwesome）代替图片图标。代码示例：合并CSS和JavaScript1.2使用CDN加速静态资源加载问题：静态资源加载速度受服务器地理位置影响。解决方案：将静态资源（如图片、CSS、JavaScript
  • ONNX GraphSurgeon详细介绍 Lntano__y 模型部署算法
    ONNXGraphSurgeon(ONNX-GS)是一个用于操作和修改ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）模型图的Python库。它允许开发者在ONNX模型的图结构中进行修改、优化、插入节点、删除节点以及其他图结构操作，是在深度学习推理部署过程中非常有用的工具。ONNXGraphSurgeon常用于TensorRT中，用来优化和调整ONNX模型，以便于模型可以高效地在GP
  • benchmark和baseline的联系与区别 Lntano__y 人工智能深度学习机器学习
    在深度学习算法中，benchmark（基准）和baseline（基线）是两个常用的概念，用于评估算法的性能和进行比较。尽管它们有一些相似之处，但它们在定义和使用上有一些区别。Benchmark（基准）：基准是指作为参考标准的一组算法或数据集，通常是在特定任务或领域中广泛接受的准则。基准的目标是提供一个衡量算法性能的标准，以便其他算法可以与之进行比较。基准可以是一种算法、一个数据集或者是两者的结合。
  • 静态路由原理与配置 影龙帝皖 网络
    目录一.路由1.概述2.路由表的形成2.1直连网段2.2非直连网段1.定义和原理2.获取方式二.路由的种类及配置方式三.路由器转发数据包的封装过程四.小结一.路由1.概述从源主机到目标主机的转发过程。2.路由表的形成2.1直连网段在路由器的接口上配置IP地址，并开启接口，即可自动生成相关的直连网段路由。2.2非直连网段1.定义和原理路由器不是通过自身直连接口所获得的通往其他网络的路径信息，需要借助
  • 程序员效率革命：DeepSeek深度使用手册与实战技巧全揭秘 后端
    最近在技术社区里总能看到DeepSeek的身影，让我想起去年那个加班到凌晨三点的项目——当时为了调试分布式系统中的异步任务，整个团队在会议室里对着满墙的报错日志抓耳挠腮。直到后端老张突然掏出DeepSeek的实时监控模块，那些原本像天书一样的日志突然就变得脉络清晰起来。今天的程序员工具箱里，这个来自中国的AI开发平台正在掀起一场静悄悄的效率革命。刚接触DeepSeek时，我和很多同行一样，以为它就
  • 第N4周：NLP中的文本嵌入 OreoCC 自然语言处理人工智能
    本人往期文章可查阅：深度学习总结词嵌入是一种用于自然语言处理（NLP）的技术，用于将单词表示为数字，以便计算机可以处理它们。通俗的讲就是，一种把文本转为数值输入到计算机中的方法。之前文章中提到的将文本转换为字典序列、one-hot编码就是最早期的词嵌入方法。Embedding和EmbeddingBag则是PyTorch中的用来处理文本数据中词嵌入（wordembedding）的工具，它们将离散的词
  • 2025年五款电梯维保管理系统评测 无代码开发平台二维码
    2025年中国的电梯保有量突破1063万台，向数字化管理转型已成必然。目前，已形成了政府主导的无纸化维保和市场化智能系统并行发展的趋势。然而，传统人工方式仍广泛存在于老旧小区和中小城市，纸面记录的方式存在效率低、漏检率高、一旦出现事故，数据追溯难等问题，正在被逐步淘汰。一、数字化转型的难点电梯管理的数字化转型虽然前景广阔，但也面临着诸多挑战：转型成本高：绝大部分智能巡检系统，需要大量的传感器来实时
  • gemini 2.0 国内怎么使用？请收下这份最新使用攻略！ gemini-pro
    好的，这是对原文的重写，力求在保持核心信息的同时，使用不同的表达方式和结构：AI新篇章：Gemini2.0如何触手可及？国内用户全攻略人工智能的浪潮再次汹涌而来，谷歌凭借其持续的创新，推出了备受瞩目的GeminiAI模型的升级版——Gemini2.0。这款新一代AI模型以其卓越的性能、广泛的应用场景和对多模态交互的深度支持，预示着一个全新AI时代的开启。2024年末，Gemini2.0Flash率
  • 深度学习项目十一：mmdetection训练自己的数据集 小啊磊_Vv 深度学习和视觉项目实战目标跟踪人工智能计算机视觉python深度学习
    mmdetection训练自己的数据集这里写目录标题mmdetection训练自己的数据集一：环境搭建二：数据集格式转换(yolo转coco格式)yolo数据集格式coco数据集格式yolo转coco数据集格式yolo转coco数据集格式的代码三：训练dataset数据文件配置configs1.在configs/faster_rcnn/faster-rcnn_r101_fpn_1x_coco.py
  • 【初探数据结构】带环链表：原理、判断与数学证明 我想吃余 数据结构篇数据结构链表
    欢迎讨论：在阅读过程中有任何疑问，欢迎在评论区留言，我们一起交流学习！点赞、收藏与分享：如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞、收藏，并分享给更多对数据结构感兴趣的朋友文章目录一、何为带环链表1.1带环链表的定义1.2典型示例二、环路检测：Floyd判圈算法2.1快慢指针实现2.2算法特性三、数学证明与深度解析3.1步长差为1的必然性证明（快2步/慢1步）3.2广义步长分析（快n步/慢1步）四、环
  • 【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用 油泼辣子多加 大模型实战算法gptlangchain人工智能
    DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发的轻量化大语言模型，基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。当前模型开源后，我们可以将其部署，使用API方式进行本地调用1.部署环境本文中的部署基础环境如下所示：PyTorch2.5.1Python3.12(ubuntu22.04)Cuda12.4GPURTX3090(24GB)*1
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他