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后端
之前的文章介绍过APO是如何使用GrafanaAlloy采集prometheus生态的指标体系。这篇文章介绍APO是如何采集Trace和log的,这两项数据的采集存在以下问题:日志需要配置采集的日志目录,并不是每个应用的日志目录都非常规范,这就导致配置工作量的增加Trace需要配置针对语言的Agent完成数据采集在容器环境不管是修改镜像或者使用initContainer方式,都有挺多配置的工作On
- WebRTC学习二:WebRTC音视频数据采集
m0_74823239
webrtc学习音视频
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- 景联文科技:以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型
景联文科技
人工智能
数据标注公司在人工智能领域扮演着重要角色,通过提供高质量的数据标注服务,帮助企业和组织训练和优化机器学习模型。从需求分析到数据交付,每一个步骤都需要严格把控,确保数据的质量和安全性。景联文科技是一家专业的数据采集与标注公司,致力于为客户提供高质量的数据处理服务,助力企业在人工智能(AI)领域的创新与发展。数据标注的四项基本流程:数据采集、数据清洗、数据标注、数据质检。数据采集数据采集是数据处理的第
- USB射频微波功率计的功能与优势-盛铂科技
射频微波精密
测试工具量子计算信息与通信科技
USB射频功率计是一种用于测量射频信号(RF)功率的仪器,它通过USB接口与计算机或其他设备连接,以便于进行数据采集、处理和显示。主要功能功率测量:能够测量射频信号的功率,通常以毫瓦(mW)或分贝毫瓦(dBm)为单位表示。频率响应:可在特定的频率范围内进行测量,通常覆盖从几GHz到几十GHz的频率。数据记录与分析:通过与计算机连接,支持数据的实时记录、存储和分析。自动校准:许多USB射频功率计内置
- 农业土壤传感器可根据作物周期调整采集频率
百态老人
人工智能大数据算法
农业土壤传感器确实可以根据作物生长周期动态调整数据采集频率,这一功能主要通过先进的智能算法与传感器技术的深度融合实现。根据的描述,DeepSeek技术能够根据实际需求动态调整传感器的工作模式。例如,在农业物联网场景中,土壤传感器可以结合作物不同生长阶段的需求,灵活调节数据采集频率。这种动态调整不仅能保证监测数据的时效性,还能有效降低传感器能耗,延长电池寿命。具体来说,作物从萌芽期到成熟期对土壤参数
- 基于单片机的土壤温湿度控制系统
启初科技
嵌入式毕业设计单片机单片机毕业设计单片机嵌入式硬件
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。技术交流认准下方CSDN官方提供的联系方式文章目录概要一、系统功能设计二、系统的总体构架三、温度湿度控制系统硬件设计四、结论概要 由于其强大的功能和成熟的技术,单片机在市场上的应用范围十分广泛。例如,在控制系统或数据采集系统中,单片机起着核心作用。温度和湿度在生产生活中起十分重要的作用,因此,研究出能准确测量温度和湿度的系统,
- 机器学习 网络安全
网络安全Max
机器学习web安全人工智能
实现机械学习网络安全的流程概述在实现“机器学习网络安全”这个任务中,我们需要经历一系列步骤,从数据准备、训练到模型评估。在这篇文章中,我将详细介绍每个步骤的具体操作,并附上相应的代码示例和解释。步骤下面是实现机器学习网络安全的流程,简单概括如下:步骤描述1.数据采集从网络安全日志或其他数据源中采集数据2.数据预处理对数据进行清洗、归一化和特征提取等操作3.模型选择选择适合网络安全场景的机器学习模型
- 【人工智能在制造业的具体应用-设备能耗优化】
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人工智能在制造业设备能耗优化中使用C#的具体实现方案,涵盖从数据采集到智能调控的全链路技术实现:1.多源数据采集系统工业协议通信层//ModbusTCP数据采集(使用NModbus库)publicclassModbusDataCollector{publicfloatReadPowerConsumption(byteslaveId,ushortstartAddress){usingvarclien
- 【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】
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深度学习大数据人工智能c#
首先,我需要明确质量控制的关键点。质量控制通常涉及产品检测、缺陷识别、数据分析等。可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤,所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据,而是图像或视觉数据。需要思考如何用C#处理图像,是否有合适的库,比如OpenCV的.NET版本EmguCV。接下来,数据处理部分可能需要特征提取,比如从图像中
- 释放TikTok潜力:TK采集器让你轻松掌握热门趋势与目标客户
@ V:ZwaitY09
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提升TikTok营销效率,TK采集器帮你轻松搞定!你还在手动寻找热门话题、精准粉丝群体、潜在客户吗?是时候升级你的TikTok营销工具了!TK采集器,一款强大的TikTok数据采集工具,助你快速获取精准数据,助力营销决策,轻松提高转化率!TK采集器的五大亮点:1️⃣精准采集目标用户数据:快速筛选热门标签、精准粉丝、潜在客户群体,轻松建立客户数据库。2️⃣高效抓取视频内容与互动数据:无需人工操作,自
- 遥感影像建筑物提取
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遥感影像建筑物提取是一项重要的地理信息处理任务,它在城市规划、环境监测、人口估算和土地覆盖制图等领域具有广泛的应用价值。以下是对遥感影像建筑物提取的详细解析:一、数据采集数据采集是建筑物提取的基础步骤。应选择具有高空间分辨率和多光谱信息的遥感影像,以确保提取的准确性。常用的遥感影像数据包括航空影像和卫星影像:航空影像:拍摄于飞机上,具有较高的空间分辨率,适用于小区域的建筑物提取。卫星影像:拍摄于卫
- 江苏地区纺织机械行业首选的设备运行监测系统基于SKF IMAX-8与开源DuodooBMS的纺织机械预测性维护全流程方案
邹工转型手札
Duodoo开源企业信息化开源开源制造人工智能
引言:工业设备维护的数字化转型挑战纺织机械行业面临高湿度、高粉尘、连续运行等严苛工况,传统定期维护模式存在效率低、成本高、故障响应滞后等问题。预测性维护(PdM)通过实时数据分析与AI模型预测设备健康状态,成为行业降本增效的关键路径。然而,如何实现从边缘数据采集到云平台分析的深度融合,仍是技术落地的难点。本文将结合SKFIMAX-8边缘计算盒子与开源DuodooBMS(基于Odoo的设备数采方案)
- 江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效预测性维护
邹工转型手札
Duodoo开源企业信息化开源开源人工智能制造
引言在电子制造行业中,设备高精度、高复杂度、高频率换线的生产特点对设备稳定性提出了严苛要求。传统维护方式依赖人工巡检和定期检修,存在响应滞后、成本高昂等问题。预测性维护(PredictiveMaintenance,PdM)通过实时数据分析和AI算法,能够提前识别设备潜在故障,大幅降低停机风险。然而,实现这一目标需要解决设备数据采集、边缘实时计算、平台深度融合等关键问题。本文将结合SKFIMAX-8
- 《手札·数转篇》开源Odoo软件与SKF Observer API钢铁厂双向集成方案
邹工转型手札
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一、项目背景在钢铁厂的生产环境中,设备的稳定运行、质量控制以及数据采集是确保生产效率和产品质量的关键。开源Odoo软件提供了强大的维护模块、质量模块和数据采集(数采)模块,结合SKFObserverAPI,可以实现设备状态监测、质量数据同步以及生产数据的实时采集与分析,从而提升钢铁厂的智能化管理水平。二、集成目标设备维护模块集成:通过Odoo维护模块与SKFObserverAPI对接,实时获取设备
- 《手札·行业篇》开源Odoo MES系统与SKF Observer Phoenix API双向对接方案
邹工转型手札
风吟九宵Odoo开源开源python制造
一、项目背景江苏省作为中国重要的制造业基地,钢铁行业在其中占据重要地位。随着工业4.0的推进,钢铁厂需要通过智能化手段提升生产效率、降低设备故障率、优化质量控制。开源OdooMES系统与SKFObserverPhoenixAPI的双向对接,能够实现设备状态监测、生产数据采集和质量控制的自动化与智能化,为江苏钢铁行业提供高效、透明的生产管理解决方案。二、集成目标设备状态监测:通过SKFObserve
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一、用python进行采集临时有个任务需要进行数据采集二、直接上代码importgxipyasgximportcv2importnumpyasnpdefmain():#初始化设备管理器device_manager=gx.DeviceManager()#枚举设备dev_num,dev_info_list=device_manager.update_device_list()print(dev_inf
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工业智能网关集成了数据采集、处理、传输和存储等功能,能够连接并管理多种生产设备、传感器和控制系统。它不仅实现了设备间的互联互通,还通过高效的数据采集、处理和传输,为企业的智能化管理和决策提供了强有力的支持。随着工业4.0时代的到来,智能制造成为制造业转型升级的重要方向。其中,工业智能网关作为连接物理世界与数字世界的桥梁,在车间数据采集方面发挥着至关重要的作用。车间数据采集的多元途径1、直接连接生产
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独行soc
漏洞挖掘安全web安全python任意文件读取云安全安全威胁分析
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在工业控制领域,高效的数据采集和设备连接是实现智能化生产的关键。瑞芯微RK3576边缘工控机以其出色的多接口IO和串口等扩展能力,为工业应用提供了强大的支持。RK3576边缘工控机的多接口IO设计使其能够轻松连接各类传感器、执行器和外部设备。无论是数字输入输出接口,还是模拟输入输出接口,都能满足不同工业场景的需求。串口扩展功能更是为与传统工业设备的通信提供了便利。在一些老旧的工业系统中,串口通信仍
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MES系统是一种集成化的车间生产信息化管理系统,它处于企业计划层与控制层之间,负责接收上层ERP系统下达的生产计划,并监控和指导车间生产过程的执行。MES系统通过数据采集、任务分配、过程监控、质量管理、设备维护、物料追踪等一系列功能,实现了生产现场的透明化、精益化和智能化管理。一、MES系统的核心功能1、生产计划管理:MES系统能依据订单任务和车间资源状况,制定高效的生产计划和产能调度计划,从而充
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COMAP2025A题全面深度解答:基于多尺度建模与智能分析的楼梯磨损研究一、问题背景与核心挑战题目要求:通过非破坏性测量方法,分析楼梯的磨损特征(如深度、形状、材料成分),推断以下信息:使用频率:每日或每年的使用次数。使用方向:单向或双向通行。同时使用人数:高峰时段的并行使用者数量。年龄与修复历史:楼梯的建造时间及是否经过修复。材料来源:验证材料是否与已知采石场或木材来源匹配。核心挑战:数据采集
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一、建设理念和方法:以本科基础医学实验室建设为标准,以“服务学生和社会”为指导思想,以虚实一体化建设为基础,融实验教学、开放创业和服务社会等功能于一体,借助互联网,在负一楼室外建设废液、废气和生物制品的处理平台,在虚拟仿真室建设局域网和数据采集中心,以“物联网”模式贯穿始终,运用射频识别、传感识别、图像识别、互联互通等技术,完成实验室运行管控、设备使用申请、设备耗材管控、样品样本检测、检测数据提取
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文章目录戳底部名片,一起变现技术栈选择设计实现思路实现步骤及示例代码1.数据采集2.数据预处理3.特征工程4.模型训练5.结果输出6.前端展示戳底部名片,一起变现在现代电商环境中,用户每天都会浏览大量商品页面,而这些行为数据中蕴藏着丰富的信息。通过分析用户的浏览历史、购买记录以及对特定商品的兴趣程度,我们可以为用户提供更加个性化的商品推荐,从而提升用户体验和转化率。为了实现实时的个性化推荐,我们需
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人工智能c#大数据
人工智能在制造业的具体应用案例,结合C#语言实现的技术方案和示例代码:1.预测性维护(PredictiveMaintenance)通过分析设备传感器数据,预测设备故障并提前安排维护。技术方案数据采集:使用C#通过IoT协议(如MQTT、OPCUA)实时采集设备传感器数据(温度、振动等)。模型训练:使用ML.NET或TensorFlow.NET训练回归模型,预测设备剩余寿命。实时预测:将模型部署到C
- 土壤分析:土壤污染监测_(18).土壤污染监测与修复的最新进展
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土壤污染监测与修复的最新进展1.引言随着工业化和城市化的快速发展,土壤污染问题日益严重,对环境和人类健康构成了巨大威胁。传统的土壤污染监测方法依赖于实验室分析,耗时且成本高昂。近年来,计算机视觉技术在土壤污染监测领域的应用取得了显著进展,通过图像处理和机器学习方法,可以快速、准确地识别和监测土壤污染情况。本节将介绍计算机视觉技术在土壤污染监测与修复中的最新进展,包括数据采集、图像处理、特征提取、污
- 基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构
由数入道
人工智能系统架构人工智能智能体
1.感知(Perception)1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成,支持采集多种形式的数据:视觉:采用摄像头、深度传感器,通过卷积神经网络(CNN)、视觉Transformer等模型实现目标检测、图像分类、场景理解。听觉:利用麦克风阵列、声学传感器,结合声纹识别、语音识别(如基于Transformer或RNN的模型)技术处理音频信息。文本与语义信息:通过文
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数