- 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍
华为云技术精粹
云计算华为云
一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中,常用Hive来构建T+1级别的数据仓库,通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容,通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果,但依然存在如下现状问题:问题一:不支持事务由于传统大数据方案不支持事务,有可能会读到未写完成的数据,造成数据统计错误。为了规避该问题,通常控制读写任务顺序调用,在保证写
- MySQL、HBase 和 Elasticsearch:特点与区别详解
一休哥助手
mysqlhbaseelasticsearch
引言随着大数据和分布式计算的快速发展,数据库系统已从传统的关系型数据库(RDBMS)扩展到多种新型数据存储技术,包括NoSQL数据库和搜索引擎等。MySQL、HBase和Elasticsearch是其中三种非常常见的数据存储系统,它们在各自的领域都有着重要的应用。MySQL作为传统的关系型数据库,HBase则是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库,而Elasticsearch则是一个分布式的搜索引
- hvie SQL优化之where子句过滤模式
三生暮雨渡瀟瀟
hive调优hive
本篇文章来源于《Hive性能调优实现》。在HiveSQL里面经常用到的过滤方法就是使用where子句,例如:explainselect*fromstudent_tb_seqwheres_age=19ands_namelike'%红%'ands_scorein(100,50,22);where子句在执行计划中以filter操作表示,代码如下:STAGEPLANS:Stage:Stage-1MapRe
- git 常用命令 git archive
张紫娃
GITgit
gitarchive是Git中用于创建一个包含指定提交或分支中所有文件的归档文件(如.tar或.zip)的命令。这个命令非常适合用于分发项目快照、备份代码库或导出特定版本的文件。gitarchive--format=zip--output=project.zipHEAD创建整个项目的.zip归档gitarchive--format=zip--output=project.zipHEAD-v-v查看
- Apache DolphinScheduler 限制秒级别的定时调度
数据库
背景ApacheDolphinScheduler定时任务配置采用的7位Crontab表达式,分别对应秒、分、时、月天、月、周天、年。在团队日常开发工作中,工作流的定时调度一般不会细化到秒级别。但历史上出现过因配置的疏忽大意而产生故障时间,如应该配置每分钟执行的工作流被配置长了每秒执行,造成短时间内产生大量工作流实例,对ApacheDolphinScheduler服务可用性和提交任务的Hadoop集
- Android Studio 找不到 uploadArchives 入口
程思扬
Android记录androidstudioandroidide
在4.2之前版本的AndroidStudio中想要module打包arr,上传Maven我们只需要在对应module的build.gradle文件顶部添加applyplugin:'maven'然后每一次修改记得要修改版本号,相同版本号提交失败,是不会覆盖的defaultConfig{......versionName"1.0.0"//版本号...</
- 基于飞腾平台的Sqoop的安装配置
【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力,聚合行业内优秀资源而打造的。该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域,包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块,旨在共享尖端技术,为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件。点击这里开始你的技术升级之旅吧本文分享至飞腾开发者平台《飞腾平台Sqoop1.99
- 基于飞腾平台的Hive的安装配置
后端hive大数据数据库运维
【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力,聚合行业内优秀资源而打造的。该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域,包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块,旨在共享尖端技术,为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件。点击这里开始你的技术升级之旅吧本文分享至飞腾开发者平台《飞腾平台Hive3.1.2
- 有了TiDB,是否还需要“散装”大数据组件?
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
有了TiDB,是否还需要“散装”大数据组件?最近和同事们讨论一个问题:在大数据应用日益增多的今天,如果使用了TiDB这样的一体化数据库,还需要使用那些传统的大数据组件(比如Hadoop、Spark等)吗?相信大家在公司或项目中,常常遇到需要处理大量数据的场景,特别是互联网、金融、电商等行业。随着TiDB的兴起,它作为一款分布式关系型数据库,似乎能够解决不少大数据问题。那么,问题来了:如果我们已经选
- Hadoop是什么,怎么部署安装?
狮歌~资深攻城狮
hadoop大数据分布式
Hadoop是什么?Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式系统基础架构,主要用于处理和存储大规模数据集。它包括两个核心组件:Hadoop分布式文件系统(HDFS)和HadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator)。HDFS提供了一个高吞吐量的数据访问接口,允许用户在集群中存储大量数据。它通过将文件分割成多个块并分布在集群的不同节点上来实现高可靠性和可
- scrapy学习之爬虫练习平台爬取
LLLibra146
爬虫python
本文章首发于个人博客,链接为:https://blog.d77.xyz/archives/35dbd7c9.html前言为了练习Scrapy,找了一个爬虫练习平台,网址为:https://scrape.center/,目前爬取了前十个比较简单的网站,在此感谢平台作者提供的练习平台。环境搭建开始爬取前,首先要先把环境搭建起来,Pycharm新建项目learnscrapy和对应的虚拟环境,安装好Scr
- Docker+gitlab+jenkins实现项目自动部署
Java小海.
springjava后端
一、Docker安装(CentOS)1、准备工作系统要求以下为官网原文ToinstallDockerEngine,youneedamaintainedversionofCentOS7or8.Archivedversionsaren’tsupportedortested.Thecentos-extrasrepositorymustbeenabled.Thisrepositoryisenabledby
- 在VS-Code配置Anaconda环境
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配置pythonconda编辑器
准备工作:一台没有安装Python,Anaconda及VS-Code的window10系统的电脑第一步:安装Anaconda由于在官网下载安装包比较慢,所以可以选择在清华大学开源软件镜像站进行下载(Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror),具体安装过程及环境配置可参考文章Anaconda环境与Python的配置方
- azkaban的概况
北京小峻
大数据azkabanmysql数据库
Azkaban的性质azkaban是一个任务调度,管理系统,可以帮用户管理,调度各种运算任务的一个web服务器可以调度任何任务,只要你的任务能用脚本启动azkaban的类似的产品还有很多,例如hadoop生态中原生的:oozie,areflow局限性目前azkaban只支持mysql作为元数据管理系统,必须安装mysql服务器角色executorserver有好几个是真正执行的程序,调度用户的任务
- 基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现文章目录基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现1.背景介绍1.1电影推荐系统的重要性1.2传统推荐系统的缺陷1.3Hadoop在大数据处理中的作用2.核心概念与联系2.1协同过滤算法2.2基于用户的协同过滤2.3基于项目的协同过滤2.4Hadoop在协同过滤算法中的应用3.核心算法原理具体操作步骤3.1基于用户的协同过滤算法流程
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全套视频教程全套开发文档hadoop电影数据分析系统Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫2万+数据大屏数据展示【Hadoop项目】1.java爬取【豆瓣电影】网站中电影数据,保存为data.csv文件,数据量2万+2.data.csv上传到hadoop集群环境3.data.csv数据清洗4.MR数据汇总处理,将Reduce的结果数据保存到本地Mysql数据库中5.Springboot
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- hadoop图书数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统 爬虫1万+数据 大屏数据展示 + [手把手视频教程 和 开发文档]
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hadoop图书数据分析系统Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫1万+数据大屏数据展示+[手把手视频教程和开发文档]【亮点功能】1.Springboot+Vue+Element-UI+Mysql前后端分离2.Echarts图表统计数据,直观展示数据情况3.发表评论后,用户可以回复评论,回复的评论可以被再次回复,一级评论可以添加图片附件4.爬虫图书数据1万+5.推荐图书列表展示,推荐图
- SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比
不二人生
#数据集成工具SeaTunnel
文章目录SeaTunnel与DataX、Sqoop、Flume、FlinkCDC对比同类产品横向对比2.1、高可用、健壮的容错机制2.2、部署难度和运行模式2.3、支持的数据源丰富度2.4、内存资源占用2.5、数据库连接占用2.6、自动建表2.7、整库同步2.8、断点续传2.9、多引擎支持2.10、数据转换算子2.11、性能2.12、离线同步2.13、增量同步&实时同步2.14、CDC同步2.15
- 2024年最全(一)大数据---Hadoop整体介绍(架构层)----(组件,并发知识体系大全
2401_84586689
程序员大数据hadoop架构
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!Hadoop方案一、大数据介绍============
- 360校招——最后赢家(C++)
c++
⭐文章链接:www.mengyingjie.com/archives/39/⭐最后赢家时间限制:C/C++语言1000MS;其他语言3000MS内存限制:C/C++语言65536KB;其他语言589824KB题目描述:最强的不一定是最后的赢家。某赛事有n名选手参加,但是不同于其他的比赛,本比赛采取的是擂台赛的形式,n名选手排成一排,每次队伍的第一位和第二位选手进行比赛,输的一方会排到队尾。当某位选
- 大数据学习(36)- Hive和YARN
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大数据学习hive
&&大数据学习&&系列专栏:哲学语录:承认自己的无知,乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦当客户端提交SQL作业到HiveServer2时,HiveServer2会根据用户提交的SQL作业及数据库中现有的元数据信息生成一份可供计算引擎执行的计划。每个执行计划对应若干MapReduce作业,Hive会将所有的MapReduce作业都提交到YARN中。Y
- hive-04-Hive函数大全
九师兄
大数据-hivehive函数
一、关系运算:1.等值比较:=语法:A=B操作类型:所有基本类型描述:如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE;否则为FALSE举例:hive>select1fromlxw_dualwhere1=1;12.不等值比较:B
- 大数据分析专业毕业设计最新最全选题精华汇总--持续更新中⑤
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pythondjango大数据分析数据可视化hadoophive大数据分析毕设
目录前言开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是源码空间站学长大数据分析专业毕业设计毕设专题!大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了大数据分析专业最新精选选题,如遇选题困难或选题有任何疑问,都可以问学长哦(见文末)!以下是学长精心整理的一些选题:21.基于Hadoop和Spa
- Hive PERCENTILE_APPROX 函数详解
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HivePERCENTILE_APPROX函数详解PERCENTILE_APPROX是Hive中一个重要的函数,用于近似计算数据的百分位数。本文介绍PERCENTILE_APPROX的原理、参数以及核心概念B值等信息。函数语法PERCENTILE_APPROX(expression,percentage[,B])expression:输入的数值列,通常是需要计算百分位数的字段。percentage
- Hive SQL 分组与连接操作详解
大数据深度洞察
Hive数据库hive大数据数据仓库sql
目录分组GroupBy语句1.案例实操Having语句1.having与where不同点2.案例实操Join语句等值Join1.案例实操表的别名1.好处2.案例实操内连接左外连接右外连接满外连接多表连接1.创建位置表2.导入数据3.多表连接查询笛卡尔集1.笛卡尔集会在下面条件下产生2.案例实操联合(union&unionall)1.union&unionall上下拼接2.案例实操分组GroupBy
- Hadoop 常用命令
ZenPower
hadoop大数据分布式
查看指定目录下的文件及文件夹hadoopfs-ls/user/hive/warehouse/查看指定目录下的文件及文件夹大小#文件大小(单位Byte)hadoopfs-du/user/hive/warehouse#文件大小(单位人性化)hadoopfs-du-h/user/hive/warehouse#文件大小(只显示汇总)hadoopfs-du-s/user/hive/warehouse删除指定
- hadoop常用命令汇总
m0_67402026
javajava后端
1、查看目录下的文件列表:hadoopfs–ls[文件目录]hadoopfs-ls-h/lance2、将本机文件夹存储至hadoop上:hadoopfs–put[本机目录][hadoop目录]hadoopfs-putlance/3、在hadoop指定目录内创建新目录:hadoopfs–mkdir[目录]hadoopfs-mkdir/lance4、在hadoop指定目录下新建一个文件,使用touch
- hadoop常用命令
我要用代码向我喜欢的女孩表白
hadoopnpm大数据
Yarn查看提交到资源调度器的任务(任何用yarn资源的都可以看,比如spark、tez、mapreduce)看正在运行的yarn任务yarnapplication-list杀死对应的yarn任务yarnapplication-kill{application_Id}(id可以通过-list看到)hdfs查看hdfs目录hdfsdfs-ls/(查看本集群的目录)hdfsdfs-lshdfs://i
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla