题解 SP7579 YOKOF - Power Calculus(迭代加深搜索)

SP7579 YOKOF - Power Calculus

迭代加深搜索

• DFS每次选定一个分支，不断深入，直至到达递归边界才回溯。这种策略带有一定的缺陷。试想以下情况：搜索树每个节点的分支数目非常多，并且问题的答案在某个较浅的节点上。如果深搜在一开始选错了分支，就很可能在不包含答案的深层子树上浪费许多时间

• 此时，我们可以从小到大限制搜索的深度，如果在当前深度限制下搜不到答案，就把深度限制增加，重新进行一次搜索，这就是迭代加深思想。

• 虽然该过程在深度限制为d时，会重复搜索第1~d-1层的节点，但是当搜索树节点分支数目较多时，随着层数的深入，每层节点数会呈指数级增长（这样时间主要取决于最后一次搜索的时间），这点重复搜素与深层子树的规模相比，实在是小巫见大巫了。

• 总而言之，当搜索树规模随着层次的深入增长很快，并且我们能够确保答案在一个较浅层的节点时，就可以采用迭代加深的深度优先搜索算法来解决问题。

分析

显然有解，连续乘n次x总是能得到x^n的，只是可能不是最优解。

操作次数最小时有搜索深度最小，而理论上搜索深度可以是无穷的，这种情况下就可以使用迭代加深了。

（以上by Chelly）

#include
using namespace std;
int n,ans,a[15];
inline bool dfs(int step,int x) {//x为当前构造的指数
    if (step>ans || x<=0 || x<<(ans-step)