原文地址：https://blog.mindorks.com/how-the-android-image-loading-library-glide-and-fresco-works-962bc9d1cc40
通常，我们在加载图片的时候经常会遇到如下的问题：
- 内存溢出错误
- 图片加载到视图中比较缓慢
- UI变得无响应，并且不能平滑滚动
让我们来看一下它们是如何一个一个解决这些问题的
内存溢出错误
Glide做了向下采样的工作，向下采样意味着将bitmap缩放到一个视图实际需要的一个较小的尺寸。更通俗的讲就是我们有一个20002000的图片，但是我们的view大小为400400，Glide就会将我们的图片缩小为400*400的然后显示到View中。
Glide知道作为参数传入的Imageview的大小，所以就会加载合适尺寸的图片给ImageView。从而不用加载完整的图片。
加载缓慢
加载缓慢的一个主要问题就是当view被移除的时候，还在进行加载图片和解码bitmap的任务，因此就有很多我们不需要的任务在执行，而Glide可以适时的停止这些任务，只有在视图对用户可见的时候才会去加载图片。
Glide能够知道Activity和Fragment的生命周期所以知道下载任务什么时候需要被取消掉。
另外一个方式就是内存缓存，我们不用一遍又一遍的解码bitmap从而节省了时间。Glide创建一些可配置大小的缓存来捕获图片。
它保持两级的缓存：
- 内存缓存
- 磁盘缓存
当我们给Glide提供一个Url的时候，他会做如下操作：
- 他会检查以该url为key的图片是否存在于内存缓存中，并且是否可用
- 如果存在于内存缓存中，他就会从内存缓存中取出加载到view中
- 如果当下不在内存缓存中，就会去检查磁盘缓存
- 如果存在于磁盘缓存中，则会取出，然后存储到内存缓存并且加载到View中
- 如果也不存在于磁盘缓存的话，他会从网络上加载，然后存储到内存和磁盘，并且加载到view中
UI无响应
UI无响应的一个最重要的原因就是在主线程中做了太多的工作，我们知道渲染UI的所有动作都在主线程中完成，Android每16毫秒就会更新一下UI，如果执行任何超过16ms的任务，安卓就会跳过该更新，因此就会导致每秒帧数减少。
如果FPS较低，则用户看到UI就会无响应，即使在后台线程加载图片，也还会如此，这是为什么？
因为如果加载的Bitmap太大，他就会导致内存回收频繁。
当GC运行的时候，应用就无法运行。
Glide如何解决这个问题呢？
使用Bitmap池。
Glide使用Bitmap池的思想来尽量减少GC的执行。
如果使用图片池就会减少内存的分配和释放，从而实现应用程序的平滑运行。
如何避免在应用程序中持续分配和释放内存呢？
通过使用bitmap的inBitmap属性，他会重用Bitmap的内存。
使用时的一些限制：
在SDK18及以下，加载的位图和你重新使用的位图必须大小一致才能正常工作。
在SDK19及以上，规则则会稍微放松一些，你的现有的位图可以比要加载的位图大或者相同。
对于不同的像素格式使用不同的位图。
如果我们需要一个接一个的加载两张图片，加载第一张的时候会分配内存，当我们不需要第一张的时候，不需要回收bitmap，使用第一张图片的内存来加载第二张图片。
接下来看一下代码：
Bitmap bitmapOne = BitmapFactory.decodeFile(filePathOne);
imageView.setImageBitmap(bitmapOne);
// lets say , we do not need image bitmapOne now and we have to set // another bitmap in imageView
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(filePathTwo, options);
options.inMutable = true;
options.inBitmap = bitmapOne;
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmapTwo = BitmapFactory.decodeFile(filePathTwo, options);
imageView.setImageBitmap(bitmapTwo);
这样我们就不会一次又一次的调用GC。
这里有几件在不同Android版本中，bubitmap重用时需要考虑的事情.
你可以说bitmap池是不再需要的bitmap列表，但是可以用来重用用以加载新的位图。